如何根据条件更改pandas中的多个列名

在pandas中，可以使用rename()方法来根据条件更改多个列名。rename()方法接受一个字典作为参数，字典的键表示原始列名，值表示要更改的新列名。

以下是一个示例代码，演示如何根据条件更改pandas中的多个列名：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义要更改的列名映射关系
column_mapping = {'A': 'Column1',
                  'B': 'Column2',
                  'C': 'Column3'}

# 使用rename()方法根据条件更改列名
df = df.rename(columns=column_mapping)

# 打印更改后的DataFrame
print(df)

输出结果为：

   Column1  Column2  Column3
0        1        4        7
1        2        5        8
2        3        6        9

在上述示例中，我们创建了一个包含三列的DataFrame，并定义了一个列名映射关系的字典。然后，我们使用rename()方法将原始列名根据映射关系更改为新的列名。

对于pandas中的多个列名更改，可以根据实际需求定义不同的映射关系字典，从而实现灵活的列名更改操作。

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