如何根据PySpark数据帧中的另一列删除数组类型列的值？

在PySpark中，可以使用withColumn函数和array_remove函数来根据数据帧中的另一列删除数组类型列的值。

具体步骤如下：

1. 导入必要的模块和函数：

from pyspark.sql.functions import col, array_remove

1. 使用withColumn函数创建一个新的列，其中包含删除数组类型列的值后的结果：

new_df = df.withColumn("new_array_col", array_remove(col("array_col"), col("another_col")))

其中，df是原始数据帧，"array_col"是要删除值的数组类型列，"another_col"是用于指定要删除的值的参考列。

1. 如果需要替换原始数据帧中的数组类型列，可以使用drop函数删除原始列，并使用withColumnRenamed函数将新列重命名为原始列：

new_df = new_df.drop("array_col").withColumnRenamed("new_array_col", "array_col")

这样，根据PySpark数据帧中的另一列删除数组类型列的值就完成了。

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