如何根据Python中另一个数据框的值更新数据框中某列的值？

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [2, 4], 'C': [10, 20]})

# 使用merge函数将df1和df2按照'A'列进行合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A', how='left')

# 使用条件判断和索引操作更新df1中的'B'列值
df1['B'] = merged_df.apply(lambda row: row['C'] if pd.notnull(row['C']) else row['B'], axis=1)

# 打印更新后的df1
print(df1)

   A   B
0  1   5
1  2  10
2  3   7
3  4  20