如何根据groupby函数输出向pandas dataframe添加新列？

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'],
        'Subject': ['Math', 'Math', 'Math', 'Science', 'Science', 'Science'],
        'Score': [80, 90, 70, 85, 95, 75]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby函数对Name列进行分组，并计算每个分组的平均分数
grouped = df.groupby('Name')['Score'].mean()

# 将聚合结果赋值给一个新的列
df = df.assign(AverageScore=df['Name'].map(grouped))

# 输出结果
print(df)

   Name  Subject  Score  AverageScore
0   Tom     Math     80          82.5
1  Nick     Math     90          92.5
2  John     Math     70          72.5
3   Tom  Science     85          82.5
4  Nick  Science     95          92.5
5  John  Science     75          72.5