在pandas中,可以使用条件筛选和索引的方法将一个列的值复制到另一个列中。
首先,使用条件筛选功能选择满足特定条件的行。可以使用多个条件组合,如df[(condition1) & (condition2)]。
然后,使用.loc或.iloc方法选择要复制的目标列和源列,并将源列的值赋给目标列。
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'Age': [25, 30, 35, 40],
'Score': [80, 90, 85, 95]}
df = pd.DataFrame(data)
# 根据条件筛选并复制列的值
df.loc[df['Age'] > 30, 'Score'] = df['Score']
print(df)
输出结果为:
Name Age Score
0 Alice 25 80
1 Bob 30 90
2 Charlie 35 85
3 David 40 95
在这个例子中,我们根据"Age"列的条件,将满足条件的行的"Score"列的值复制到"Score"列中。
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