根据Pandas中不同列的group by更新特定列值

import pandas as pd

# 创建数据集
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '张三', '李四', '王五'],
        '科目': ['数学', '数学', '数学', '英语', '英语', '英语'],
        '成绩': [80, 90, 85, 70, 75, 95]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby函数和agg函数更新特定列值
df['最高成绩'] = df.groupby('姓名')['成绩'].transform('max')

# 打印更新后的数据集
print(df)

   姓名  科目  成绩  最高成绩
0  张三  数学  80    80
1  李四  数学  90    90
2  王五  数学  85    95
3  张三  英语  70    80
4  李四  英语  75    90
5  王五  英语  95    95