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如何根据pandas中两个不同列的条件将值从一列复制到另一列?

在pandas中,可以使用条件筛选和索引的方法将一个列的值复制到另一个列中。

首先,使用条件筛选功能选择满足特定条件的行。可以使用多个条件组合,如df[(condition1) & (condition2)]。

然后,使用.loc或.iloc方法选择要复制的目标列和源列,并将源列的值赋给目标列。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Score': [80, 90, 85, 95]}

df = pd.DataFrame(data)

# 根据条件筛选并复制列的值
df.loc[df['Age'] > 30, 'Score'] = df['Score']

print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
      Name  Age  Score
0    Alice   25     80
1      Bob   30     90
2  Charlie   35     85
3    David   40     95

在这个例子中,我们根据"Age"列的条件,将满足条件的行的"Score"列的值复制到"Score"列中。

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