如何根据pandas中的某些条件创建多个列？

在pandas中，可以使用apply()函数结合lambda表达式和条件判断语句来根据某些条件创建多个列。

下面是一个示例代码，演示如何根据pandas中的某些条件创建多个列：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [28, 22, 25]}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据条件创建新列
df['IsAdult'] = df['Age'].apply(lambda x: True if x >= 18 else False)
df['IsTeenager'] = df['Age'].apply(lambda x: True if x >= 13 and x <= 19 else False)

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

   Name  Age  IsAdult  IsTeenager
0   Tom   28     True       False
1  Nick   22     True        True
2  John   25     True       False

在上面的示例中，我们根据Age列的值来创建两个新的布尔类型的列IsAdult和IsTeenager。通过使用apply()函数结合lambda表达式，我们可以根据自定义的条件判断语句来对每个元素进行处理，并根据处理结果创建新的列。

IsAdult列的条件判断语句是x >= 18，表示如果Age列的值大于等于18，则返回True，否则返回False。

IsTeenager列的条件判断语句是x >= 13 and x <= 19，表示如果Age列的值在13到19之间（包括13和19），则返回True，否则返回False。

这样，我们就根据Age列的某些条件创建了两个新的列IsAdult和IsTeenager。

在实际应用中，可以根据具体的需求和条件，自定义条件判断语句，并使用apply()函数来创建多个列。

关于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云文档中的相关内容：pandas简介与基础用法。