如何根据python中2列的条件创建新的dataframe列？

在Python中，可以使用条件语句和DataFrame的apply方法来根据两列的条件创建新的列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Column1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Column2': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据两列的条件创建新的列
def create_new_column(row):
    if row['Column1'] > 3 and row['Column2'] < 9:
        return 'Condition met'
    else:
        return 'Condition not met'

df['NewColumn'] = df.apply(create_new_column, axis=1)

print(df)

这段代码中，我们首先导入pandas库，然后创建一个包含两列数据的DataFrame。接下来，定义了一个函数create_new_column，该函数接受DataFrame的一行数据作为输入，并根据条件返回相应的值。

然后，我们使用DataFrame的apply方法，将create_new_column函数应用于每一行数据，并将结果赋值给新的列NewColumn。最后，打印DataFrame的内容，就可以看到新的列已经被成功创建。

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