如何检查date1是否小于pandas dataframe中的date2并在新列中赋值

要检查date1是否小于pandas dataframe中的date2并在新列中赋值，可以使用以下步骤：

首先，确保已经导入了pandas库，并且已经创建了一个包含date1和date2列的dataframe。
使用pandas的apply函数，结合lambda表达式，对每一行进行比较，并将结果赋值给新列。

import pandas as pd

# 创建包含date1和date2列的dataframe
df = pd.DataFrame({'date1': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01'],
                   'date2': ['2022-02-01', '2022-01-01', '2022-04-01']})

# 使用apply函数和lambda表达式进行比较，并在新列中赋值
df['date_comparison'] = df.apply(lambda row: row['date1'] < row['date2'], axis=1)

print(df)

输出结果如下：

        date1       date2  date_comparison
0  2022-01-01  2022-02-01             True
1  2022-02-01  2022-01-01            False
2  2022-03-01  2022-04-01             True

在这个例子中，我们创建了一个包含date1和date2列的dataframe。然后，使用apply函数和lambda表达式对每一行进行比较，将比较结果赋值给新列date_comparison。最后，打印输出整个dataframe。

这种方法可以适用于任何大小的dataframe，并且可以根据需要进行修改和扩展。