如何检查pandas数据帧中的datetime列是否属于每一行的相同日期？

要检查pandas数据帧中的datetime列是否属于每一行的相同日期，可以按照以下步骤进行：

首先，确保datetime列的数据类型为datetime类型。如果不是，可以使用pd.to_datetime()函数将其转换为datetime类型。
使用dt.date属性将datetime列转换为日期类型，并创建一个新的列。

df['date'] = df['datetime_column'].dt.date

使用groupby()函数按照日期列进行分组，并使用nunique()函数计算每个日期的唯一值数量。

date_counts = df.groupby('date')['datetime_column'].nunique()

检查唯一值数量是否为1，如果是，则表示每一行的datetime列属于相同日期。

is_same_date = len(date_counts) == 1

完整的代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'datetime_column': ['2022-01-01 10:00:00', '2022-01-01 12:00:00', '2022-01-02 08:00:00']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将datetime列转换为datetime类型
df['datetime_column'] = pd.to_datetime(df['datetime_column'])

# 创建日期列
df['date'] = df['datetime_column'].dt.date

# 按照日期列进行分组，并计算唯一值数量
date_counts = df.groupby('date')['datetime_column'].nunique()

# 检查唯一值数量是否为1
is_same_date = len(date_counts) == 1

print(is_same_date)

这样，你就可以检查pandas数据帧中的datetime列是否属于每一行的相同日期了。

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