一 前言 死锁是每个MySQL DBA 都会遇到的技术问题,本文是自己针对死锁学习的一个总结,了解死锁是什么,MySQL如何检测死锁,处理死锁,死锁的案例,如何避免死锁。
死锁现象指的是:在并发环境下,两个或者以上的进程由于竞争资源而造成的一种互相等待(你等我,我等你)的现象,在这种情况下,A 进程拿着 A 资源,需要 B 资源,B 进程拿着 B 资源,需要 C 资源 …… 各个进程互相等待,都会被阻塞,无法继续向前推进。
死锁是指两个或者两个以上的进程在执行过程中,由于竞争资源或者由于彼此通信而导致的一种阻塞的现象,如果没有外力,他们将一直等待下去。
在进程同步的时候,我们已经发现了死锁存在。有两个信号量S和Q。进程P0和进程P1都需要S和Q,但是两者申请的顺序不同,这就存在P0和P1分别拿到S和Q两个信号量之后,一直陷入无法拿到下一个信号量的死循环之中,这就是死锁。
原因分析:目前出现这种情况的最主要原因是排队情况不透明,没有一个直观展示当前排队状态的工具,安全起见,我用俩晚上做了个简易工具
本文想用大白话和大家来聊聊Innodb存储引擎的锁机制实现,主要参考Innodb技术内幕这本书,同时混合笔者个人理解,可能会存在一定偏差,如果发现了问题,欢迎各位在评论区指出,以防误导他人。
线程死锁是指由于两个或者多个线程互相持有对方所需要的资源,并且互相等待对方释放资源,导致这些线程都处于等待状态,无法继续执行。如果线程都不主动释放所占有的资源,将产生死锁。
当前应用时常会出现deadlock的alert记录,关于如何判断与解决deadlock的问题,有一些介绍性的文章值得阅读。
注:最后有面试挑战,看看自己掌握了吗 文章目录 传输数据两种链路 点对点链路 广播式链路 介质访问控制 静态划分信道 动态划分信道 轮询访问介质访问控制 随机访问介质访问控制---所有用户都可以随机发送信息 ALOHA协议------想说就说 CSMA协议------先听再说 1-坚持CSMA 非坚持CSMA p-坚持CSMA CSMA/CD协议-----先听再说,边听边说 CAMA/CA协议------collision avoidance CSMA/CD CSMA/CA区别 轮询访问控制协议MAC 轮询
但事实上,Innodb 引擎实现了行级锁,与只支持表级锁的 MyISAM 相比,这显然能够有效减少锁冲突,这也是 Innodb 最终能够战胜 MyISAM 成为 MySQL 默认存储引擎的一个重要原因。 因此我们在使用中,最为频繁接触到就是行级锁,用好行级锁,减少锁冲突,将有效提升 MySQL 的执行性能,本文我们就来详细介绍一下 Innodb 中的各种行级锁。
线上某服务时不时报出如下异常(大约一天二十多次):“Deadlock found when trying to get lock;”。
在自动化测试脚本的运行过程中,webdriver操作浏览器的时候,对于元素的定位是有一定的超时时间,大致应该在1-3秒的样子,如果这个时间内仍然定位不到元素,就会抛出异常,中止脚本执行。我们可以通过在脚本中设置等待的方式来避免由于网络延迟或浏览器卡顿导致的偶然失败,常用的等待方式有三种: 一、强制等待 time.sleep(5)
Percona XtraBackup[1](简称PXB)是 Percona 公司开发的一个用于 MySQL 数据库「物理热备」的备份工具,支持 MySQl(Oracle)、Percona Server 和 MariaDB,并且全部开源,真可谓是业界良心。我们 RDS MySQL 的物理备份就是基于这个工具做的。
所谓死锁,是指多个进程在运行过程中因争夺资源而造成的一种僵局,每个进程持有某种资源而又都等待着别的进程释放它或它们现在保持着的资源,当进程处于这种僵持状态时,若无外力作用,它们都将无法再向前推进的情况,称这一组进程产生了死锁。
latch称为闩锁(shuang suo),其要求锁定的时间必须非常短。若持续的时间长,则应用的性能会非常差。在InnoDB存储引擎中,latch又分为mutex互斥锁 和 rwLock读写锁。其目的是为了保证并发线程操作临界资源的正确性。通常没有死锁的检测机制。
在上篇我们讲到了较为傻瓜初级的弹性伸缩和滚动更新,那么接下来我们来看看较为高级的智能的滚动更新。本节的知识点呢是K8S的liveness和readiness探测,也就是说利用健康检查来做更为智能化的弹性扩容和滚动更新。
① 全称 : Carrier Sense Multiple Access , 载波监听多路访问协议 ;
锁对于传统数据库来说是非常重要的, 里面也掺杂各种权衡, 概念类较多, 本文只针对部分内容做了讲解.
进程管理 --死锁 一、死锁的概念 1.死锁的概念 系统中两个或两个以上的进程无限期地相互等待永远不会发生的条件,系统处于一种停滞状态,这种情况称为死锁。 2.死锁产生的原因 (1)进程推进顺序不当 (2)对互斥资源的分配不当[并不是资源不足,但是剩余资源不足是有可能产生死锁的]。 必须要指出的是,系统资源不足并不是产生死锁的原因,进程资源如果不足则进程就不会被创建,只有在资源部分分配以后,剩余的资源不能满足某些个进程的请求,造成进程集无法推进的现象才是死锁。 3.产生死锁的四个必要条件[必须
对团队或企业来说,敏捷能够通过快速迭代、改进来更好地为客户或终端用户交付价值。但有些团队在引入敏捷项目管理模式之后,团队管理层看了看埋头工作的团队,“唉?团队的效率好像并没有提升啊,这不和以前一样吗……”在这种情况下,研发团队的负责人顶着压力开始敦促研发人员“提效”,不管是结对编程还是代码评审,实际上收获的效果也并不明显。
如今使用的几乎所有软件都是分布式系统的一部分,手机上的应用程序与托管在云中的服务一起工作,托管服务本身就是大规模的分布式系统,通常运行在遍布全球的机器上,大数据系统和大规模数据库分布在许多机器上,大多数科学计算和机器学习系统在多个处理器上并行工作,即使是传统的桌面操作系统以及诸如电子表格和文字处理器之类的应用程序也在与分布式后端服务紧密集成。分布式系统中,多台不可靠的机器并行运行,通过具有任意延迟的网络链路彼此发送消息。怎么能确信这些系统在混乱的情况下能够做到我们想要的呢?
结构体struct linger如下: struct linger{ int lonoff; int llinger; }; 有以下三种设置情况:
作者:matrix 被围观: 14,214 次 发布时间:2018-04-24 分类:零零星星 | 6 条评论 »
fork常用法:1.一个父进程希望复制自己,使父子进程同时执行不同的代码段。2.一个进程要执行一个不同的程序。
许多T C P / I P的初学者会很惊奇地发现可以没有任何数据流通过一个空闲的 T C P连接。也就是说,如果T C P连接的双方都没有向对方发送数据,则在两个T C P模块之间不交换任何信息。例如,没有可以在其他网络协议中发现的轮询。这意味着我们可以启动一个客户与服务器建立一个连接,然后离去数小时、数天、数个星期或者数月,而连接依然保持。中间路由器可以崩溃和重启,电话线可以被挂断再连通,但是只要两端的主机没有被重启,则连接依然保持建立。
手机上的IC卡读写编辑软件,搭配蓝牙读卡器或者OTG读卡器,可实现在手机上破解、复制门禁卡,是本文的主角。
高效诊断性能问题,需要提供完整可用的统计信息,好比医生给病人看病的望闻问切,才能够正确的确诊,然后再开出相应的药方。Oracle数据库为系统、会话以及单独的sql语句生成多种类型的累积统计信息。本文主要描述Oracle性能统计涉及到的相关概念及统计对象,以更好的利用统计信息为性能调整奠定基础。
时隙ALOHA系统的效率虽然是纯ALOHA系统的两倍,但每个站点都是随心所欲地发送数据的,即使其他站点正在发送也照发不误,因此发送碰撞的概率很大。
“傲是对付敌人的武器,特别是对弱小对手的一种气势压制,这种武器也有使用场景,不应常用。尽量看清自己,尽量看清大势,并不是你本人有多牛,只不过你有这个机会站在那个荣耀的位置,这也理应是你更加努力的位置。当然,你内心可以荣耀,但请不要高傲,因为无论你处于什么位置,你都太渺小了。”
在实际应用中,避免死锁的最佳方式是设计良好的数据库访问逻辑,确保事务尽可能短且高效,同时减少事务间的依赖。此外,合理设置事务的隔离级别和锁模式也是预防死锁的重要手段。
FPGA调试本身就是挺辛苦的一件事情,尤其是在刚开始调试FPGA的时候,无论培训的时候如何强调一些注意事项,如跨时钟域问题,如接口问题,以及RAM读写冲突问题,但一旦做起项目来,每每还是有同学必须要亲自往这些坑里面跳一次才真正懂得这些BUG的含义。
在线程间实现同步是为了确保多个线程按照特定的顺序执⾏,以避免竞态条件(race condition)和其 他并发问题。以下是常⻅的线程间同步⽅式:
第一范式, 第二范式和第三范式 第一范式: 每一个属性都是原子项,不可分割. 1NF是关系模式应具备的最起码的条件,如果数据库设计不能满足第一范式,就不称为关系型数据库. 第二范式: 首先要满足第一范式,每个非主属性是由整个主键函数决定的,而不能由主键的一部分来决定. 第三范式: 第三范式(3NF)要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息. 视图 视图的定义 # 任何不是逻辑模型的一部分但作为虚关系对用户可见的关系. # 数据库中只存放视图的定义而不存放视图对应的数据, 这些数据仍存在在导
总的来说,MySQL各存储引擎使用了三种类型(级别)的锁定机制:行级锁定,页级锁定和表级锁定。下面我们先分析一下MySQL这三种锁定的特点和各自的优劣所在。
这两种接入方式,平时在上网时似乎没感觉到有什么区别。然而,它们却是完全不同的设计哲学。
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性,影响到程序的性能指标。数据库连接池正是针对这个问题提出来的。
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 「引言」 本文的目的是对 InnoDB 的锁模块做个简单的介绍,使读者对这块有初步的认识。 此外,我们在对MySQL 5.7做性能分析的时候发现lock_sys mutex成为热点瓶颈,官方在MySQL 8.0上对lock_sys锁也做了很多优化,本文针对一些重大的性能优化做一些介绍。 MySQL lock 与 latch区别(本文主要介绍lock) 「第一部分 简介」 1.1 lock相关数据结构
死锁(Deadlock)是在多任务环境中的一种资源竞争问题,其中两个或多个进程(线程)互相等待对方持有的资源,导致所有进程都无法继续执行。死锁是一种非常棘手的问题,因为它会导致系统无法正常运行。
MySQL 的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁,比如 MyISAM 引擎就不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁,对于这种引擎的表,同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行,这就会影响到业务并发度。InnoDB 是支持行锁的,这也是 MyISAM 被 InnoDB 替代的重要原因之一。
最近在监控线上日志时发现,时长会抛出如:com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure The last packet successfully received from the server was 4,977,174 milliseconds ago. The last packet sent successfully to the server was 1 milliseconds ago 异常信息,通常见到如上异常,是因为应用使用了连接池管理连接,有些连接已经失效了,拿失效的连接去请求mysql导致的,这个就是经典的mysql八小时的问题
I2C(Inter-Integrated Circuit BUS) 集成电路总线,该总线由NXP(原PHILIPS)公司设计,多用于主控制器和从器件间的主从通信,在小数据量场合使用,传输距离短,任意时刻只能有一个主机等特性。
BFD(双向转发检测)通过将检测信息封装在UDP报文中,发送到对端UDP端口3784,接收对端发送的BFD报文来实现链路检测。
题图摄于香港油麻地 在00年之前,香港曾经是中国通往世界的门户,有联系世界各地的航线,华南地区的朋友出国通常都是经由香港的。但在近二十年,随着国内的国际航班数量日益增多,出国旅行基本不用再经过香港了。 这几年疫情使进出中国的航班数量急剧减少,国际航班一票难求,还面临熔断取消的风险。而香港已经停止了熔断机制,航班资源丰富,入境中国不用海外使领馆认证核酸报告。经香港回国内比直飞国内在手续上更简单,费用略低一些,因此出国和回国人士不少都通过香港作为中转站,香港再次担当起中国的国际航空枢纽的角色。 不久前,我从香
链路检测机制为高可用提供了决策依据,常见的链路检测技术有BFD、NQA、IP-link,在本文中,我们将详细比较这三种链接检测技术。
CountDownLatch 介绍 CountDownLatch是一个同步协助类,允许一个或多个线程等待,直到其他线程完成操作集。 CountDownLatch使用给定的计数值(count)初始化。await方法会阻塞直到当前的计数值(count)由于countDown方法的调用达到0,在这之后(即,count为0之后)所有等待的线程都会被释放,并且随后对await方法的调用都会立即返回。这是一个一次性现象 ———— count不会被重置。如果你需要一个重置count的版本,那么请考虑使用CyclicBar
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