许多人转向拖延或忽视任务 - 但这只会推迟不可避免的事情。你可以试着说出你的任务，也许你的经理会支持你，但在某些时候，工作还是需要完成。 如果你想成功，那么无论如何，它都会让你更好地适应这种场合。...这意味着学习如何应对挑战并提供有价值的结果。 由于这种情况经常发生在我身上，所以即使在我不喜欢的情况下，我已经抓住了五个最好的策略来完成惊人的工作。...预留一定时间的准备进度 - 至少30分钟到一小时。这种策略对忙碌的人或经理来说至关重要。如果你没有安排时间做有意义的战略工作，你的时间将充满战术任务。 如果您不想在约定时间完成任务，该怎么办？...几乎总是，采取这些微小步骤中的一个或两个将使你的大脑工作，并继续前进将更容易。你完成一项任务，将其从列表中删除，然后再执行另一项任务。...此外，如果您与聪明的朋友或导师交谈，他们可能会建议您如何开始或分享他们如何做类似的事情。您可以在同一时间变得更加轻松和智慧。
昨天的文章里提到一个同学有些跟不上公司绩效考核，抛开一些主客观方面的原因不提，前端新人应该怎么来相对有质量有完成一个业务需求呢？...这个话题每个人的感受都不同，我只说自己个人主观的看法， 1、要做的是什么东西？ 2、完成的时间是多少？ 3、UI和数据、交互方面都准备的如何了？ 这三个问题必须都ok了才能动手，否则就是无用功。...你写的那些所谓的组件，所谓的假数据全都是白费。 这叫啥？需求不明确。如果说这种情况唯一的好处嘛，那就是你可以写一些工作量在周报上。 在开发中还要给自己的代码留有余量。...上面的种种情况都有可能出现，所以必须要确认产品需求，然后按套路： UI-原型-开发-内测-发布-上线，大体上是这么个步骤。 而在这个过程中，很多开发中的工作，如何能完全准确的估计出工时呢？...如果某个人的工作量不能按时完成，那么一定要第一时间，以邮件的形式正式的通知自己的上级负责人，请他及时调整工作安排，否则会打乱整个开发的节奏。
，还没找到更有效的办法)，但是有时候我们不知道这个iframe页面是否执行完毕，有没有办法判断iframe里的页面是否load完成了呢？...document.getElementById("txt").value="ok"; } index.html: 检测本页中的所有...iframe是否加载完成 //得取iframe中的某个html控件值 function getIframeControlValue...; } else{ setValue(); } } 检测本页中的iframe是否加载完成 <iframe...：本文中的示例是放在按钮click事件中检测的，如果打算页面一打开就开始检测，一定要放在index.html页body的onload事件中，否则会出异常(原因是index.html尚未加载完成，这时就急着获取框架的内容
更为有趣的是，ChatGPT可以非常出色地编写和解释代码。 在本博中，将用一些涉及机器学习和软件工程的编程问题来挑战ChatGPT。作者将要求它编写常用的代码片段和函数，看看它是否能自动完成。...要了解如何定义和创建对象，无需通读文档（再一次强调！），让我们来看看ChatGPT说了些什么： GIF由作者提供 不出所料，ChatGPT直接生成了文档和示例。...为NLP任务训练XGBoost模型 接下来，看是否能够要求ChatGPT利用XGBoost构建一个文本分类器，实现文本数据的特征工程。...在我看来，ChatGPT是一种浓缩的开放知识库，可以用自然语言来实现复杂的查询。但这并不意味着可以用它做一些过火的事，也不意味着可以盲目地依赖它。 用最好的判断力来提出正确的问题。...你能得到：定期的翻译培训提高志愿者的翻译水平，提高对于数据科学前沿的认知，海外的朋友可以和国内技术应用发展保持联系，THU数据派产学研的背景为志愿者带来好的发展机遇。
对于运行后台的异步任务，甚至是在应用被关闭之后的情况下，都推荐使用 WorkManager。...虽然可以很方便的将任务配置成 WorkManager 的 Worker，但将 Worker 加入到队列中后就很难监控它的执行情况，遇到问题也不方便调试。...为了演示后台任务检查器如何工作，我将会运行应用并选择一张图片来应用滤镜。...稍等一会儿该应用就会展示应用了所选滤镜的图片。在不了解示例应用的情况下，来看看我还能通过后台任务检查器知道些什么。...△ 正在运行的作业列表 后台任务检查器列出了所有正在运行、已失败和已完成作业的类名、当前状态、开始时间、重试次数以及输出数据。点击列表中的一个作业打开 Work Details 面板。
---- FutureTask提供的主要功能 ---- 1、（超时）获取异步任务完成后的执行结果； 2、判断异步任务是否执行完成； 3、能够取消异步执行中的任务； 4、能够重复执行任务； 源码分析...FutureTask的功能 ---- FutureTask其实类似一个代理机构，当我们提交任务的任务执行时，其实是由这个代理机构为我们触发的此任务，而且也会维护任务的结果、异常信息及任务执行过程中的状态...FutureTask的任务状态永远不更新，非超时get方法会永远阻塞。...小结 ---- 其实FutureTask只是我们任务的代理，会记录任务执行的结果及异常信息，并提供阻塞唤醒机制来实现线程的阻塞与等待。...并且获取结果时候，不带超时的get方法可能导致异常信息丢失，或者一直被阻塞的情况。 ----
1、点击[PING检测] 2、点击[请输入网址] 3、点击[Ping检测] 4、点击[路由器追踪] 5、点击[请输入服务器IP或域名] 6、点击[追踪]
问题 如何在 Bash 脚本中等待该脚本启动的多个子进程完成，并且当这其中任意一个子进程以非零退出码结束时，让该脚本也返回一个非零的退出码？ 简单的脚本: #!.../bin/bash for i in `seq 0 9`; do calculations $i & done wait 上述脚本将会等待所有 10 个被创建的子进程结束，但它总会给出退出状态 0...我应该如何修改这个脚本，使其能检测到被创建子进程的退出状态，并且当任何子进程以非零代码结束时，让脚本返回退出码 1？.../usr/bin/env bash # 这是一个特殊的 sleep 函数，它将睡眠的秒数作为"错误代码" # 或"返回代码"返回，以便我们可以清楚地看到，实际上 # 我们在每个进程完成时确实获取了它的返回代码...[ $rc -ne 0 ] && break # 若子进程以非零退出码结束，则跳出循环 done #echo $rc exit $rc 将代码保存为文件 wait_procs_demo.sh，再运行测试
图像分类是整个计算机视觉领域中最基础的任务，也是最重要的任务之一，最适合拿来进行学习实践。...为了让新手们能够一次性体验一个工业级别的图像分类任务的完整流程，本次我们选择带领大家完成一个对视频中人脸进行表情识别的任务。...3 数据获取 很多实际项目我们不会有现成的数据集，虽然可以通过开源数据集获取，但是我们还是要学会自己从零开始获取和整理。下面讲述如何准备好本次项目所需要的数据集，包括以下部分。...(2) 对获得的图片数据进行整理，包括重命名，格式统一。 (3) 利用人脸检测算法删选出有用的样本，利用关键点检测算法裁剪出用于算法训练的嘴唇区域。...下面开始讲述具体的步骤，我们的任务是一个表情分类任务，因此需要爬取相关图片，包括嘟嘴，微笑，大笑等表情。
图像分割技术就是把图像中属于目标区域的感兴趣区域进行半自动或者自动地提取分离出来，属于计算机视觉领域中最基础的任务之一。...为了让新手们能够一次性体验一个图像分割任务的完整流程，本次我们选择带领大家完成一个天空背景图像分割任务，包括数据集的获取与标注，模型的训练和测试，同时也将这次的实验与上一期内容结合起来，完成嘴唇部位的分割...使用windows系统也可以完成，但是使用Linux效率更高。 (2) 最好拥有一块显存不低于6G的GPU显卡，如果没有使用CPU进行训练速度较慢。...《【CV项目实战】纯新手如何从零开始完成一个工业级的图像分类任务？》...图像分割任务要求对每一个像素进行预测，所以需要像素级别的标注结果，当然我们实际标注的时候往往是通过画轮廓形成闭合区域，下面使用我们自己开发的工具进行标注，步骤包括： (1) 选择图片。
mod=viewthread&tid=89934 【说明】 这几天一直在思考如何方便的使用SWD接口实时分析RTOS任务执行情况的问题，今天终于开窍了。...【优势】 1、市面上的各种主流RTOS将全部做个支持，后续各种中间件检测也将配套支持。...4、支持离线方式检测，不需要电脑，直接TOOL运行LUA小程序即可。 5、支持在线方式，对于在线方式，可以使用wifi，以太网和USB连接访问，且支持外网远程访问目标板的任务执行情况检测。...【测试】 1、仅需用户使用H7-TOOL的SWD接口连接目标板即可，不需要目标版额外做任何代码，实时检测RTOS的任务执行情况， 2、LUA小程序也不需要用户自己去做，自制了一个用户可以方便自动生成对应...先用uCOS-III小试牛刀，完美检测任务执行情况，本月末将正式发布各种主流RTOS内核的检测功能，后面会持续更新，将各种RTOS的中间件检索也带来。
---- 二、退出码 main函数的return 0在系统上叫做进程退出时对应的退出码，标记进程执行的结果是否正确 我们如何找到写的代码完成的任务的结果如何？进程退出码，可用echo $?...非0表示失败，失败有多种情况，非0是几，表示不同的错误，不同的数字，表示不同的错误。同时，退出码一般都有对应的退出码的文字描述，可以自定义也可以使用系统的映射关系。...，进而造成内存泄漏 ，另外，进程一旦变成僵尸状态，kill -9 也无能为力，因为谁也没有办法杀死一个已经死去的进程 ，最后，父进程派给子进程的任务完成的如何，我们需要知道， 如何去解决❓通过进程等待的方式进行解决僵尸进程问题...阻塞等待（0）：父进程调用wait/waitpid等子进程时，直到子进程退出，这是阻塞时等待 非阻塞等待（WNOHANG）：检测状态，如果没有就绪父进程检测之后立即返回。...每一次非阻塞等待都是一次，多次非阻塞等待称为轮询的过程。
以上都不是高效服务器的开发思维方式，因为上面的例子都不满足“尽量减少等待”的原则，为什么一定要等待呢？有没用一种方法，这些过程不需要等待，最好是不仅不需要等待，而且这些事情完成之后能通知我。...例如，connect 函数连接另外一端，如果用于连接 socket 是非阻塞的，那么 connect 虽然不能立刻连接完成，但是也是会立刻返回，无需等待，等连接完成之后，WSAAsyncSelect 会返回...这个在服务程序资源够用的情况下可能体现不出来什么优势，但是如果有大量的任务要处理，这里就成了性能的一个瓶颈。...我们的socket都要设置成非阻塞的。在此基础上我们回到栏目（一）中提到的七个问题： 1. 如何检测有新客户端连接？ 2. 如何接受客户端连接？ ...当然产生的新 socket 你应该也设置成非阻塞的。这样我们就能在新 socket 上收发数据了。 3. 如何检测客户端是否有数据发来？ 4. 如何收取客户端发来的数据？
A的执行导致整个任务的暂时等待。 ...同步和异步着重点在于多个任务的执行过程中，一个任务的执行是否会导致整个流程的暂时等待； 而阻塞和非阻塞着重点在于发出一个请求操作时，如果进行操作的条件不满足是否会返会一个标志信息告知条件不满足。 ...也就是说，阻塞IO和非阻塞IO是反映在IO操作的第一个阶段，在查看数据是否就绪时是如何处理的。...也就说用户线程完全不需要实际的整个IO操作是如何进行的，只需要先发起一个请求，当接收内核返回的成功信号时表示IO操作已经完成，可以直接去使用数据了。 ...在Proactor模式中，当检测到有事件发生时，会新起一个异步操作，然后交由内核线程去处理，当内核线程完成IO操作之后，发送一个通知告知操作已完成，可以得知，异步IO模型采用的就是Proactor模式。
A的执行导致整个任务的暂时等待。 ...同步和异步着重点在于多个任务的执行过程中，一个任务的执行是否会导致整个流程的暂时等待； 而阻塞和非阻塞着重点在于发出一个请求操作时，如果进行操作的条件不满足是否会返会一个标志信息告知条件不满足。 ...也就是说，阻塞IO和非阻塞IO是反映在IO操作的第一个阶段，在查看数据是否就绪时是如何处理的。...也就说用户线程完全不需要知道实际的整个IO操作是如何进行的，只需要先发起一个请求，当接收内核返回的成功信号时表示IO操作已经完成，可以直接去使用数据了。 ...在Proactor模式中，当检测到有事件发生时，会新起一个异步操作，然后交由内核线程去处理，当内核线程完成IO操作之后，发送一个通知告知操作已完成，可以得知，异步IO模型采用的就是Proactor模式。
线程池拒绝接收我们提交的任务的原因（时机）可能有以下两个： 线程池中的等待被执行的任务过多，任务队列已满，并且线程数达到 maximumPoolSize 线程池已经处于非 RUNNING 状态 ----...isTerminating() 检测线程池是否已经关闭（TERMINATED），使用 isTerminated() 线程「有超时的等待」或者「永久等待」线程池关闭，使用 awaitTermination...新创建的工作线程将任务执行完成后，会执行 poll() 等待取数据。这个 poll 操作会让空闲线程最多在 SynchronousQueue 中等待 60 秒钟。...这种情况下，步骤 1 就会失败。此时 CachedThreadPool 会创建一个新线程执行任务，execute() 方法执行完成。...，该任务在给定的初始延迟之后首先执行，执行完成后在给定的延迟之后再执行。
Actor 本质上是异步的：Actor 可以在消息发送之后进行其他任务，而不必等待实际的传递发生。 非阻塞 vs. 阻塞 如果一个线程的延迟可以无限期地延迟其他一些线程，我们将讨论阻塞。...典型的场景是一个调度算法，它总是选择高优先级的任务而不是低优先级的任务。如果传入的高优先级任务的数量一直足够多，那么低优先级任务将永远不会完成。...等待自由（Wait-freedom） 如果保证每个调用都以有限的步骤完成，则方法是无等待（wait-free）的。如果一个方法是有界“无等待”的，那么步骤的数量有一个有限的上限。...根据这个定义，无等待方法永远不会被阻塞，因此不会发生死锁。此外，由于每个参与者都可以在有限的步骤之后（调用完成时）继续进行，因此无等待方法没有饥饿。...在无锁调用的情况下，某些方法以有限的步数完成可能导致无限的等待（infinitely often some method finishes in a finite number of steps）。
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