如何正确计算所有生成的排列并包含递归？

要正确计算所有生成的排列并包含递归，可以使用回溯算法来解决。回溯算法是一种通过逐步构建解决方案的方法，它通过尝试不同的选择，并在遇到无效选择时进行回溯，来找到所有的解。

下面是一个示例的算法实现，用于计算所有生成的排列：

def permute(nums):
    res = []
    backtrack(nums, [], res)
    return res

def backtrack(nums, path, res):
    if len(nums) == 0:
        res.append(path)
        return
    
    for i in range(len(nums)):
        backtrack(nums[:i] + nums[i+1:], path + [nums[i]], res)

这个算法的思路是，从给定的数字列表中，依次取出一个数字作为当前位置的数，然后递归地计算剩余数字的全排列。每次递归时，传入剩余数字列表、当前的排列列表和结果列表。当剩余数字列表为空时，表示已经找到了一个完整的排列，将其添加到结果列表中。

这个算法的时间复杂度为O(n!)，其中n为给定数字列表的长度。因为全排列的数量为n!个。

在腾讯云的云计算平台中，可以使用云函数（SCF）来运行上述的算法实现。云函数是腾讯云提供的无服务器计算服务，可以在无需购买和管理服务器的情况下运行代码。你可以使用云函数将上述的算法实现部署到腾讯云上，并通过调用API来计算生成的排列。

参考链接：

• 云函数（SCF）：https://cloud.tencent.com/product/scf

请注意，以上回答仅供参考，具体实现方式和推荐的产品可能会因实际需求和情况而异，建议根据实际情况选择最适合的解决方案。