如何比较两个dataframe中的两个列(一个包含另一个)

在比较两个DataFrame中的两个列时，可以使用pandas库中的函数来完成。

首先，我们需要确保两个DataFrame具有相同的列名。假设我们有两个DataFrame，分别为df1和df2，它们具有相同的列名column1和column2。

下面是一种比较两个列的方法：

1. 比较两个列是否完全相等： 使用==运算符可以比较两个列是否完全相等。例如，要比较df1中的column1和df2中的column2是否完全相等，可以使用以下代码：
2. 比较两个列是否完全相等： 使用==运算符可以比较两个列是否完全相等。例如，要比较df1中的column1和df2中的column2是否完全相等，可以使用以下代码：
3. 这将返回一个布尔值的Series，指示在相应位置上两个列是否相等。
4. 比较两个列中的元素是否包含关系： 使用isin()函数可以比较两个列中的元素是否具有包含关系。例如，要比较df1中的column1是否包含在df2中的column2中，可以使用以下代码：
5. 比较两个列中的元素是否包含关系： 使用isin()函数可以比较两个列中的元素是否具有包含关系。例如，要比较df1中的column1是否包含在df2中的column2中，可以使用以下代码：
6. 这将返回一个布尔值的Series，指示df1中的每个元素是否出现在df2的column2中。
7. 比较两个列中的元素是否匹配模式： 使用str.contains()函数可以比较两个列中的元素是否匹配指定的模式。例如，要比较df1中的column1中的元素是否匹配df2中的column2中的任何模式，可以使用以下代码：
8. 比较两个列中的元素是否匹配模式： 使用str.contains()函数可以比较两个列中的元素是否匹配指定的模式。例如，要比较df1中的column1中的元素是否匹配df2中的column2中的任何模式，可以使用以下代码：
9. 这将返回一个布尔值的Series，指示df1中的每个元素是否与df2的column2中的任何模式匹配。

以上是比较两个DataFrame中两个列的一些方法。根据具体的需求，可以选择适当的方法进行比较。

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