如何比较Python中不同列名(列顺序相同)的2个DataFrame

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

if df1.columns == df2.columns:
    print("两个DataFrame的列名相同")
else:
    print("两个DataFrame的列名不同")

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

if set(df1.columns) == set(df2.columns):
    print("两个DataFrame的列名相同")
else:
    print("两个DataFrame的列名不同")

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

diff_columns = df1.columns.difference(df2.columns)
if len(diff_columns) == 0:
    print("两个DataFrame的列名相同")
else:
    print("两个DataFrame的列名不同")