我试图根据一个聚合变量在每个组中找到前3个因素级别,并将其余的因素级别分组为每个组的“其他”级别。通常,我会使用fct_lump_n来完成这个任务,但是我不知道如何使它在每个组中工作。下面是一个示例,其中我想根据x变量组成组,根据z的值排序y变量,选择前3个y变量,并将y的其余部分分组为"other":df <- tibble(x = facto
如何在kth中获得NCR组合。而不重复所有可能的结果。例如,我有3C2的3职位和2相同的项目。我知道是[011],[101]和[110]。如何获得例如第二项(,k=1,),即使用方法的[101]?constraints(R < N k >= 0和k < P P = NCR)。
NB:[101]是第二个术语(按升序/字典顺序排列),因为011 = 3,1