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如何清理包含datetime和date的Pandas数据框列?

清理包含datetime和date的Pandas数据框列可以通过以下步骤完成:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
from datetime import datetime, date
  1. 创建一个示例数据框:
代码语言:txt
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data = {'A': [datetime(2022, 1, 1), datetime(2022, 1, 2), datetime(2022, 1, 3)],
        'B': [date(2022, 1, 1), date(2022, 1, 2), date(2022, 1, 3)],
        'C': [1, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 查看数据框的结构:
代码语言:txt
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print(df)

输出:

代码语言:txt
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           A           B  C
0 2022-01-01  2022-01-01  1
1 2022-01-02  2022-01-02  2
2 2022-01-03  2022-01-03  3
  1. 清理包含datetime和date的列:
代码语言:txt
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df['A'] = df['A'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
df['B'] = df['B'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d'))
  1. 查看清理后的数据框:
代码语言:txt
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print(df)

输出:

代码语言:txt
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            A           B  C
0  2022-01-01  2022-01-01  1
1  2022-01-02  2022-01-02  2
2  2022-01-03  2022-01-03  3

在上述步骤中,我们使用了dt.strftime()方法将datetime列转换为字符串格式,并使用apply()方法和strftime()函数将date列转换为字符串格式。这样可以清理包含datetime和date的Pandas数据框列,使其符合特定的日期时间格式要求。

注意:以上答案中没有提及任何特定的腾讯云产品或链接地址,因为问题要求不涉及云计算品牌商的信息。

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