清理包含datetime和date的Pandas数据框列可以通过以下步骤完成:
import pandas as pd
from datetime import datetime, date
data = {'A': [datetime(2022, 1, 1), datetime(2022, 1, 2), datetime(2022, 1, 3)],
'B': [date(2022, 1, 1), date(2022, 1, 2), date(2022, 1, 3)],
'C': [1, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
输出:
A B C
0 2022-01-01 2022-01-01 1
1 2022-01-02 2022-01-02 2
2 2022-01-03 2022-01-03 3
df['A'] = df['A'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
df['B'] = df['B'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d'))
print(df)
输出:
A B C
0 2022-01-01 2022-01-01 1
1 2022-01-02 2022-01-02 2
2 2022-01-03 2022-01-03 3
在上述步骤中,我们使用了dt.strftime()
方法将datetime列转换为字符串格式,并使用apply()
方法和strftime()
函数将date列转换为字符串格式。这样可以清理包含datetime和date的Pandas数据框列,使其符合特定的日期时间格式要求。
注意:以上答案中没有提及任何特定的腾讯云产品或链接地址,因为问题要求不涉及云计算品牌商的信息。
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