如何生成一个2D数组，其元素在axis=0上是均匀随机数，在axis=1上是正态随机数

要生成一个2D数组，其中元素在axis=0上是均匀随机数，在axis=1上是正态随机数，可以使用以下步骤：

导入所需的库：

import numpy as np

定义数组的维度和大小：

rows = 5  # 数组的行数
cols = 3  # 数组的列数

生成均匀随机数的一维数组：

uniform_arr = np.random.rand(rows)

生成正态随机数的二维数组：

mean = 0  # 正态分布的均值
std_dev = 1  # 正态分布的标准差
normal_arr = np.random.normal(mean, std_dev, (rows, cols))

将均匀随机数和正态随机数合并为2D数组：

result_arr = np.column_stack((uniform_arr, normal_arr))

完整的代码如下：

import numpy as np

rows = 5  # 数组的行数
cols = 3  # 数组的列数

uniform_arr = np.random.rand(rows)
mean = 0  # 正态分布的均值
std_dev = 1  # 正态分布的标准差
normal_arr = np.random.normal(mean, std_dev, (rows, cols))

result_arr = np.column_stack((uniform_arr, normal_arr))

这样就生成了一个2D数组，其中元素在axis=0上是均匀随机数，在axis=1上是正态随机数。

请注意，以上代码使用了NumPy库来生成随机数和操作数组。NumPy是一个常用的科学计算库，提供了丰富的数学函数和数组操作功能。

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