用go语言，已知一个n*n的01矩阵， 只能通过通过行交换、或者列交换的方式调整矩阵， 判断这个矩阵的对角线是否能全为1，如果能返回true，不能返回false。...我们升级一下: 已知一个n*n的01矩阵， 只能通过通过行交换、或者列交换的方式调整矩阵， 判断这个矩阵的对角线是否能全为1，如果不能打印-1。 如果能，打印需要交换的次数，并且打印怎么交换。...2.如果某一行或某一列的1的个数超过n/2（n为矩阵的大小），则无法通过交换操作使得对角线上的元素全为1，直接输出-1。...3.创建一个长度为n的数组rowOnes和colOnes，分别存储每行和每列的1的个数。 4.创建一个长度为n的二维数组swap，用于记录交换操作。...8.如果能够满足条件，则输出交换次数k和交换操作： • 遍历swap数组，输出每次交换的行号和列号。 总的时间复杂度为O(n^2)，其中n为矩阵的大小。
2022-10-30：给你一个长度为 n 的整数数组 rolls 和一个整数 k 。...你扔一个 k 面的骰子 n 次，骰子的每个面分别是 1 到 k ， 其中第 i 次扔得到的数字是 rollsi 。 请你返回 无法 从 rolls 中得到的 最短 骰子子序列的长度。...扔一个 k 面的骰子 len 次得到的是一个长度为 len 的 骰子子序列 。 注意 ，子序列只需要保持在原数组中的顺序，不需要连续。...这次java的运行速度最高，比rust都强了不少。c++表现不好，不见运行速度低，而且内存占用大。rust内存占用最小，go语言次之。 时间复杂度：O(n+k)。 空间复杂度：O(k)。
输入：grid = [[4,3,2,-1],[3,2,1,-1],[1,1,-1,-2],[-1,-1,-2,-3]] 输出：8 解释：矩阵中共有 8 个负数。...} } return count; } } 第一个...for循环控制行,第二个while循环来二分查找, 让Low=high 结束找到第一个负数开始出现的下标(此时 Low=high=第一个负数下标), 让count+(总长度-low)
2024-05-22：用go语言，你有一个包含 n 个整数的数组 nums。 每个数组的代价是指该数组中的第一个元素的值。 你的目标是将这个数组划分为三个连续且互不重叠的子数组。...大体步骤如下： 1.初始化操作: • 从 main 函数开始，创建一个整型数组 nums，其中包含 [1, 2, 3, 12]。...• 对于给定的数组 nums，迭代从第二个元素开始的所有元素： • 如果元素 x 小于当前最小值 fi，则将第二小值 se 更新为当前最小值 fi，并更新最小值为 x。...• 否则，如果元素 x介于当前最小值 fi 和第二小值 se 之间，则更新第二小值 se 为 x。 • 返回结果为数组第一个元素 nums[0] 与找到的两个最小值 fi 和 se 的和。...4.时间复杂度: • 迭代一次数组，需要 O(n) 的时间复杂度，其中 n 是数组的长度。 5.空间复杂度: • 除了输入的数组外，算法只使用了常量级别的额外空间，因此空间复杂度为 O(1)。
给你一个 m x n 的矩阵，其中的值均为非负整数，代表二维高度图每个单元的高度，请计算图中形状最多能接多少体积的雨水。 ? 福大大 答案2021-07-15： 小根堆+是否访问矩阵。...思路跟昨天的每日一题差不多，但代码相对复杂。昨天的每日一题，是两端的柱子逐步向中间移动，收集到的雨水就是答案。今天的每日一题，是一圈的柱子逐个向中间移动，收集到的雨水就是答案。...一圈的柱子需要放在小根堆中。新增矩阵记录是否访问过。 时间复杂度：O(N*N*logN)。 空间复杂度：约O(N*N)。 代码用golang编写。...:= len(heightMap) M := len(heightMap[0]) isEnter := make([][]bool, N) for i := 0; i < N;...1][col] = true Push(&heap, NewNode(heightMap[N-1][col], N-1, col)) } for row := N - 1
喜欢的同学记得点赞、转发、收藏哦～ 后续C语言经典100例将会以pdf和代码的形式发放到公众号 欢迎关注：计算广告生态 即时查收 1 题目 编写函数fun() 函数功能：将M行N列的二维数组中的字符数据...，按列的顺序依次放到一个字符串中 例如： 二维数组中的数据为： W W W W S S S S H H H H 则字符串中的内容是：WSHWSHWSH [image.png] 2 思路 第一层循环按照列数进行...M 3 #define N 4 /** 编写函数fun() 函数功能：将M行N列的二维数组中的字符数据，按列的顺序依次放到一个字符串中 例如： 二维数组中的数据为： W W W W S S S...]; printf("二维数组中元素：\n"); for (int i = 0; i < M; ++i) { for (int j = 0; j < N; ++j) { printf("%.../demo 二维数组中元素： M M M M S S S S H H H H 按列的顺序依次: MSHMSHMSHMSH -- END -- 喜欢本文的同学记得点赞、转发、收藏~ 更多内容，欢迎大家关注我们的公众号
2022-04-22：给你一个大小为 m x n 的矩阵 board 表示甲板，其中，每个单元格可以是一艘战舰 'X' 或者是一个空位 '.' ，返回在甲板 board 上放置的 战舰 的数量。...换句话说，战舰只能按 1 x k（1 行，k 列）或 k x 1（k 行，1 列）的形状建造，其中 k 可以是任意大小。两艘战舰之间至少有一个水平或垂直的空位分隔 （即没有相邻的战舰）。...甲板上的战舰。 来自米哈游。 答案2022-04-22： 并查集或者岛问题都行，但这不是最优解。 数战舰的左上角，统计左上角的点的个数就行。 时间复杂度：O(N**2)。 代码用rust编写。
m)) 将返回一个 n*m 阶矩阵，其中每个值都为零。...将生成一个 n 阶单位方阵，即一个 n 阶矩阵，其主对角线元素都为 1，其它元素都为 0。...np.random.rand() 我们可以使用 np.random.rand() 随机生成矩阵，即给定矩阵的形状，其中每个元素都是随机生成的。...np.diff() 若给定一个数组，我们该如何求取该数组两个元素之间的差？NumPy 提供了 np.diff() 方法以求 A[n+1]-A[n] 的值，该方法将输出一个由所有差分组成的数组。...按行堆叠即将需要的向量或矩阵作为新矩阵的一个行，按列堆叠即一个向量作为新矩阵的一列。
2023-10-28：用go语言，给定一个n*m的二维矩阵，每个位置都是字符， U、D、L、R表示传送带的位置，会被传送到 : 上、下、左、右， ....在number1函数中，首先初始化一个与输入矩阵大小相同的visited矩阵，用于记录每个位置是否已经被访问过。...最后，返回计数器ans的值。 在number2函数中，同样首先初始化一个与输入矩阵大小相同的visited矩阵，用于记录每个位置是否已经被访问过。...最后，返回计数器ans的值。 generateRandomMap函数用于生成一个随机的nm二维矩阵，其中包含字符U、D、L、R、.和O。...它首先创建一个大小为nm的二维数组mapData，然后遍历这个数组，对于每个位置，随机选择一个字符填充。最后，将一个随机位置设置为字符O。 在main函数中，首先设置随机数种子，然后进行多次测试。
2023-01-12：一个n*n的二维数组中，只有0和1两种值， 当你决定在某个位置操作一次， 那么该位置的行和列整体都会变成1，不管之前是什么状态。 返回让所有值全变成1，最少的操作次数。...1 < n < 10，没错！原题就是说n < 10, 不会到10！最多到9！ 来自华为。 答案2023-01-12： 四维dp+贪心。这道题优化力度很有限，跟暴力差不多。...i32) -> i32 { let mut n = n as u32; n = (n & 0x55555555) + ((n >> 1) & 0x55555555); n =...(n & 0x33333333) + ((n >> 2) & 0x33333333); n = (n & 0x0f0f0f0f) + ((n >> 4) & 0x0f0f0f0f); n...= (n & 0x00ff00ff) + ((n >> 8) & 0x00ff00ff); n = (n & 0x0000ffff) + ((n >> 16) & 0x0000ffff);
数组一般采用顺序存储结构，因为存储单元是一维的，而数组可以是多维，如何用一组连续的存储单元来存储多维数组呢？...以二维数组为例，可以按行序存储，即先存第一行，再存第二行，…；也可以按列序存储，先存第一列，再存第二列，…；现在比较流行的C语言，Java都是按行序存储的。...图4二维数组（按行序存储） 从图4可以看出，在aij之前一共有i*n+j个元素，如果每个元素用L个字节，那么需要(i*n+j)*L个字节，只需要用基地址加上这些字节就可以得到aij的存储位置了。...图5二维数组（按列序存储） 从图5可以看出，在aij之前一共有j*m+i个元素，如果每个元素用L个字节，那么需要(j*m+i)*L个字节，只需要用基地址加上这些字节就可以得到aij的存储位置了。...图19 稀疏矩阵 稀疏矩阵如何存储呢？ 为了节省空间，只需要记录每个非零元素的行、列和数值即可。这就是三元组存储法。如图20所示。 ?
数组是由 n（n≥1）个相同类型的数据元素构成的有限序列，每个数据元素称为一个数组元素，每个元素在 n 个线性关系中的序号称为该元素的下标，下标的取值范围称为数组的维界。...以一维数组 A[0…n-1]为例，其存储结构关系式为 ? 其中，L 是每个数组元素所占的存储单元。 对于多维数组，有两种映射方法：按行优先和按列优先。...例如，一个矩阵的阶为 100×100，该矩阵中只有少于 100 个非零元素。 若采用常规的办法存储稀疏矩阵，则相当浪费存储空间，因此仅存储非零元素。...但通常零元素的分布没有规律，所以仅存储非零元素的值是不够的，还要存储它所在的行和列。因此，将非零元素及其相应的行和列构成一个三元组（行标，列标，值）。然后再按某种规律存储这些三元组。...对于矩阵中的第一行而言，在旋转后，它出现在倒数第一列的位置。 并且，第一行的第 x 个元素在旋转后恰好是倒数第一列的第 x 个元素。 对于矩阵的第二行而言，在旋转后，它出现在倒数第二列的位置。
每个非零元素在一维数组中的表示形式如下图所示： 假设以顺序存储结构来表示三元组表，则可得到稀疏矩阵的一种压缩存储方法——三元顺序表。...三元组顺序表的转置 一个m×n的矩阵A，它的转置B是一个n×m的矩阵，且a[i][j]=b[j][i]，0 ≤ i < m，0 ≤ j < n，即A的行是B的列，A的列是B的行。...解决思路：只要做到： 将矩阵行、列维数互换； 将每个三元组中的i和j相互调换； 重排三元组次序，使mb中元素以N的行(M的列)为主序。...down:用于链接同一列中的下一个非零元素。 在十字链表中,同一行的非零元素通过right域链接成一个单链表。同一列的非零元素通过down 域链接成一个单链表。...这样,矩阵中任一非零元素M[i][j]所对应的结点既处在第i行的行链表上,又处在第j列的列链表上,这好像是处在一个十字交叉路口上,所以称其为十字链表。
数组可看成是一种特殊的线性表，其特殊在于表中的数组元素本身也是一种线性表。 数组的逻辑结构和运算 数组它是线性表的推广，其每个元素由一个值和一 组下标组成，其中下标个数称为数组的维数。...寻址公式 如上图中，二维数组a[m][n]按 “行优先顺序” 存储在内存中，假设每个元素占用k个存储单元。...a[i][j])=LOC(a[0][0])+(i*n+j)*k 数组矩阵的压缩存储 为了节省存储空间， 我们可以对一些特殊的数组矩阵进行压缩存储，特殊矩阵是指非零元素或零元素的分布有一定规律的矩阵，在存储时可以为为多个相同的非零元素只分配一个存储空间...三角矩阵中的重复元素c可共享一个存储空间，其余的元素正好有n(n+1)/2个，因此，三角矩阵可压缩存储到向量s[0..n(n+1)/2]中，其中c存放在向量的最后一个分量中。...由于非零元素的分布一般是没有规律的，因此在存储非零元素的同时，还必须同时记下它所在的行和列的位置 (i,j)，所以，我们可以用一个三元组(i,j,a[i][j])唯一确定矩阵a的一个非零元素。
1>一维数组 一维数组是指下标的个数只有一个的数组，有时称为向量，是最基本的数据类型。 一维数组的数据存储按照顺序存储，逻辑地址和物理地址都是连续的。...第二种列优先顺序：存储时先按列从小到大的顺序存储，在每一列中按行号从小到大存储。 二、矩阵的存储 1．压缩存储 矩阵的压缩存储就是存储数组时，尽量减少存储空间，但数组中每个元素必须存储。...稀疏矩阵的压缩存储采用三元组的方法实现。其存储规则是每一个非零元素占有一行，每行中包含非零元素所在的行号、列号、非零元素的数值。 为完整描述稀疏矩阵，一般在第一行描述矩阵的行数、列数和非零元素的个数。...其逻辑描述为（即三元组存储方式）：（row col value）其中row表示行号，col表示列号，value表示非零元素的值。 如下图是一种稀疏矩阵的三元组存储形式： 原始数据： ?...第一行表示矩阵的数据总数：5行、6列、4个值。 第二行表示数据的位置及内容：2行、2列、值为3。 第三行、第四行依次类推。
第一种是基于坐标的存储形式，也是最基本、最常见的一种格式。 他使用3个一维的数组来标识稀疏矩阵，分别是非零元素、元素行坐标和列坐标。 ...一般主要用来创建矩阵，然后转为其他格式。 图片 按行对矩阵进行压缩的CSR格式也采用3个一维数组来标识矩阵，分别为非零元素、元素列坐标以及前几行非零元素的数量。 ...第三种是ELL格式，他采用了2个二维数组来表示矩阵。第一个矩阵用来存非零元素，他更像是原矩阵的缩小版，结构很像，但去除了大部分零值，列数由一行中非零元素的最大值决定，其余位置补零。...因为它为矩阵的每一行使用一个线程向量(在我们的实验中是32个线程)。 由于ELL格式中的行大小(在零填充之后)等于每行非零元素的最大数量(max)。...我们发现，在特征集中包含n X max可以提高预测的准确性，因为它表征了ELL格式引入的零填充后矩阵元素的总数。 4)对于HYB格式:每个稀疏矩阵被视为两个子矩阵，COO子矩阵和ELL子矩阵。
# v是一个只有一个维度的向量，所以一个索引就足以获得元素。 v[0] ? # M是一个矩阵(二维数组)，所以需要两个索引(行，列)。 M[1,1] ?...如果我们省略了多维数组中的索引，就会返回一些值（一般情况下，N-1维的数组）。 M ? M[1] ? M[1,:]#第一行 ? M[:,1]#第一列 ? 使用索引，你可以为单个数组元素赋值。...M[0,0] = 1 M 也适用于行和列 #也适用于行和列 M[1,:] = 0 M[:,2] = -1 M ?...低于零的指数从数组的末端开始计算。 A = array([1,2,3,4,5]) A[-1]#最后一个元素 A[-3:]#最后三个元素 索引分区也适用于多维数组。...element) # update the matrix M: square each element M[row_idx, col_idx] = element ** 2 #每个元素现在都是列表
什么是稀疏矩阵 稀疏矩阵是指矩阵中大部分元素为零的矩阵。在实际应用中，很多矩阵都是稀疏的，比如网络图、文本数据等。由于矩阵中存在大量的零元素，因此稀疏矩阵的存储和计算都具有一定的特殊性。...在实际应用中通常使用三元组表示稀疏矩阵： 三元组的表示方法是：对于一个 m×n 的稀疏矩阵 A，我们只存储矩阵中非零元素的信息，具体来说，将每个非零元素的行下标、列下标和值存储下来，得到一个三元组(i,...3.通过数组存储方式优化 在稀疏矩阵中，我们可以使用三个不同的数组来存储行索引、列偏移、和其中的值，而不是直接在二维矩阵中存储值。 存储的三个数组： 值 =>单元格中的值。...行索引=>单元格的行索引。 列偏移=>这里每个索引都代表列，并且该数组将行开始的索引值存储在 Row 数组中。...在构造函数中，我们传入矩阵的行数和列数，并创建了一个 HashMap 对象 matrix 来存储非零元素。
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