开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

如何生成一组四个特定字符？

这四个特定字符为：

1234
12345
123456
1234567

可以通过编程方式生成，例如：

import random

def generate_four_digit_number():
    return random.randint(1000, 9999)

random_number = generate_four_digit_number()
print(random_number)

这个代码定义了一个函数 generate_four_digit_number()，它会随机生成一个 4 位数字，范围在 1000 到 9999 之间。然后，我们调用这个函数并将结果打印出来。

相关搜索:Visual Basic:如何显示一组字符中的特定值如何在一组值之后添加特定字符串删除列表中字符串的前四个和后四个字符,或删除特定的字符模式搜索特定字符之间的最后一组文本如何针对特定字符串初始化一组变量？Python通过指向特定字符串来拆分一组字符如何在特定位置生成字符串中的字符组合？如何根据四个可能的值生成随机SKSpriteNode 仅在字符串内生成特定字符的排列生成特定的随机字符串数组通过字符串从特定行提取一组值从文本中删除一组特定字符(在python中)PowerShell\Regex删除字符串中一组特定字符之前的所有变量字符 WordprocessingDocument:如何替换包含在一组特殊字符中的特定文本？mysql创建生成的列并删除特定字符 Excel:生成特定长度字符串引用排除由random.choice()生成的特定字符 mongoose如何自动生成另一组Id？如何在特定列上生成kmeans？如何测量一组特定线程的CPU时间？

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

浅谈Base64编码算法

一、什么是编码解码　　编码：利用特定的算法，对原始内容进行处理，生成运算后的内容，形成另一种数据的表现形式，可以根据算法，再还原回来，这种操作称之为编码。　　解码：利用编码使用的算法的逆运算，对经过编码的数据进行处理，还原出原始数据，这种操作称之为解码。二、什么是Base64编码算法　　可以将任意的字节数组数据，通过算法，生成只有（大小写英文、数字、+、/）（一共64个字符）内容表示的字符串数据。　　即将任意的内容转换为可见的字符串形式。三、Base64算法的由来　　以前发送邮件只支持可见字符

06

【Day18】LeetCode算法刷题[1694. 重新格式化电话号码 ] [202.快乐数]

解题思路：按照题目要求，我们需要先删除多余的符号，空格“ ”与破折号“-”，然后再给字符串的数字分组。

02

新160个CrackMe分析-第5组：41-50（上）

首先获取Name部分，Name长度需要大于等于5，这里分别取1345四个字符除以10保存到一个数组里

00

【作者投稿】奇葩webshell技巧

前段时间看XDCTF的一道web题，发现了一种很奇特的构造webshell的方法。

01

生信入门day5分野—数据结构

eg: 数字：A（1，2，3）/字符串：A("hi","hello","ha")

02

readme.md

如题目所示，要求是根据所给的字符串命令，来渲染一个迷宫，并通过字符串输出。程序简要思路如下：

01

Spark RDD简介与运行机制概述

主要分为三部分：创建RDD对象，DAG调度器创建执行计划，Task调度器分配任务并调度Worker开始运行。

04

J. Cheminform. | 基于SMILES的利用骨架的分子生成模型

今天给大家介绍的是瑞典制药公司阿斯利康，伯尔尼大学和广州再生医学与健康中心广东省实验室于2020年2月4日联合发表在Journal of Cheminformatics的一篇论文，这篇文章提出了一种新的基于SMILES的分子生成模型，该模型可从骨架中生成分子，并且可以从任意分子集中进行训练。作者认为这种基于SMILES的生成模型将成为对已经存在的基于SMILES的体系结构的有用补充，并且可以替代基于图的装饰方法。

04

MySQL入门（一）创建删除一个数据库

USE 数据库名；选择要操作的Mysql数据库，使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库

02

[Leetcode][双指针/多指针]相关题目汇总/分析/总结

题目汇总以下链接均为我博客内对应博文，有解题思路和代码，不定时更新补充。目前范围：Leetcode前150题多指针题目求和问题求和问题汇总：https://blog.csdn.net/qqxx6661/article/details/77104876 Two Sum/Two Sum II 给定一个整数数组，从中找出两个数的下标，使得它们的和等于一个特定的数字。假设题目有唯一解。 3Sum 从一个数组中找到三个数，使这三个数的和为0。有可能存在多组解，也有可能存在重复的解，所以需要去重。

01

利用 awk 定制化处理大量数据的计算

有上万行（甚至更多）不断递增的浮点数（每行一个），怎么将它们每四个一组计算每组第四个和第一个之间的差值，并打印输出计算结果？

00

GPT模型在化学领域可以做些什么？

今天为大家介绍的是来自Xiangliang Zhang团队的一篇关于GPT能力讨论的论文。大型语言模型（LLMs）在自然语言处理任务中具有强大的能力，并迅速应用于科学、金融和软件工程等各种领域。然而，LLMs在推动化学领域的能力尚不清楚。作者建立了一个包含8个实际化学任务的全面基准，包括1）名称预测，2）属性预测，3）收率预测，4）反应预测，5）逆合成（从产物预测反应物），6）基于文本的分子设计，7）分子描述，和8）试剂选择。我们的分析基于广泛认可的数据集，包括BBBP、Tox21、PubChem、USPTO和ChEBI，有助于在实际化学背景下广泛探索LLMs的能力。作者评估了三个GPT模型（GPT-4、GPT-3.5和Davinci-003）在每个化学任务中以零样本和少样本上下文学习设置下的性能。作者的研究的主要结果是：1）在三个评估模型中，GPT-4的性能优于其他两个模型；2）在需要精确理解分子SMILES表示的任务（如反应预测和逆合成）中，GPT模型表现出较弱的竞争性能；3）GPT模型在与文本相关的解释任务（如分子描述）中展示出强大的能力；4）在可转化为分类或排序任务的化学问题（如属性预测和收率预测）中，GPT模型展现出与经典机器学习模型相当或更好的性能。

01

Base64编码原理

目前Base64已经成为网络上常见的传输8Bit字节代码的编码方式之一。在做支付系统时，系统之间的报文交互都需要使用Base64对明文进行转码，然后再进行签名或加密，之后再进行（或再次Base64）传输。那么，Base64到底起到什么作用呢？在参数传输的过程中经常遇到的一种情况：使用全英文的没问题，但一旦涉及到中文就会出现乱码情况。与此类似，网络上传输的字符并不全是可打印的字符，比如二进制文件、图片等。Base64的出现就是为了解决此问题，它是基于64个可打印的字符来表示二进制的数据的一种方法。电子邮件刚问世的时候，只能传输英文，但后来随着用户的增加，中文、日文等文字的用户也有需求，但这些字符并不能被服务器或网关有效处理，因此Base64就登场了。随之，Base64在URL、Cookie、网页传输少量二进制文件中也有相应的使用。

04

学界 | Vicarious发表Science论文：概率生成模型超越神经网络

选自Science 作者：D. George等机器之心编译参与：蒋思源当前人工智能的兴起主要基于深度学习的发展，但是这种方法并不能让计算机像人类一样通过学习少量样本就能将知识泛化到很多种问题中去，这也意味着系统应用范围受限。最近，知名人工智能创业公司 Vicarious 在 Science 上发表的研究提出了一种全新概率生成模型。新的模型具有识别、分割和推理能力，在场景文字识别等任务上超过了深度神经网络。研究人员称，这种方法或许会将我们带向通用人工智能。论文：A generative vision

08

java之学习正则表达式的分组功能及案例

结果示意图正则表达式的分组功能正则表达式的分组功能 * 捕获组可以通过从左到右计算其开括号来编号。例如，在表达式 ((A)(B(C))) 中，存在四个这样的组： 1 ((A)(B(C))) 2 (A 3 (B(C)) 4 (C) 组零始终代表整个表达式。 B:案例演示 a:切割需求：请按照叠词切割： “feqqqnxggggggianssssgbe”; b:替换需求：我我….我…我.要…要要…要学….学学..学.编..编编.编.程.程.程..程将字符串还原成:“我要学编程

02

Vue使用uuid-npm快速生成uuid，适用于多种场景

UUID 是通用唯一识别码（Universally Unique Identifier）的缩写，是一种软件建构的标准，亦为开放软件基金会组织在分布式计算环境领域的一部分。其目的，是让分布式系统中的所有元素，都能有唯一的辨识信息，而不需要通过中央控制端来做辨识信息的指定。

02

指定输出的字符集

若要指定要在输出文档中使用的字符集，可以设置Writer实例的Charset属性。选项包括“UTF-8”、“UTF-16”以及InterSystems IRIS支持的其他字符集。

01

base64 编码原理以及C语言实现

计算机储存数据以字节为单位，一个位有八个字节，比如“abc”字符串，这是底层的数据结构

03

Vue使用uuid-npm快速生成uuid，适用于多种场景

UUID 是通用唯一识别码（Universally Unique Identifier）的缩写，是一种软件建构的标准，亦为开放软件基金会组织在分布式计算环境领域的一部分。其目的，是让分布式系统中的所有元素，都能有唯一的辨识信息，而不需要通过中央控制端来做辨识信息的指定。

01

一篇文章彻底弄懂Base64编码原理

目前Base64已经成为网络上常见的传输8Bit字节代码的编码方式之一。在做支付系统时，系统之间的报文交互都需要使用Base64对明文进行转码，然后再进行签名或加密，之后再进行（或再次Base64）传输。那么，Base64到底起到什么作用呢？

01

分布式ID系列（2）——UUID适合做分布式ID吗

UUID的方式能生成一串唯一随机32位长度数据，它是无序的一串数据，按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算，UUID的生成用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字。UUID的底层是由一组32位数的16进制数字构成，是故 UUID 理论上的总数为[1565060542.png] ，约等于[1565060554.png]，也就是说若每纳秒产生1百万个 UUID，要花100亿年才会将所有 UUID 用完(100亿年啊，地球都没了)，所以这足够我们的使用了，也能够保证唯一性。

04

机器学习原来这么有趣！【第二章】：用机器学习制作超级马里奥的关卡

在第一章中我们谈到，机器学习是用泛型算法告诉你一些有关数据的有趣结论，而这个过程中你不需要写任何与问题有关的特定代码。（如果你还没有读过第一章，现在先去读吧！机器学习原来这么有趣！【第一章】）

02

来学Python啦，序列类型操作的那些事儿

序列是具有先后关系的一组元素，因其具有先后关系，所以元素可以相同，元素类型可以不同，切记集合类型是不能有相同元素的哦。

03

知识扩展——(转)一篇文章彻底弄懂Base64编码原理

在互联网中的每一刻，你可能都在享受着Base64带来的便捷，但对于Base64的基础原理又了解多少？今天这篇博文带领大家了解一下Base64的底层实现。

02

一文搞懂Base64编码原理

Base64是最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，它是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。

02

【JavaSE专栏19】谈谈泛型和枚举的那些事

Java 的泛型和枚举是用于提升代码质量而存在的，本文讲解 Java 中的泛型和枚举的语法和使用场景。

02

Android Device Monitor--File Explorer 中的/data/data/..无法访问的问题

最近在看《第一行代码》（第二版）中关于数据存储方案的介绍。数据的状态分为两种：瞬时状态和持久状态，一般保存在内存中的数据随着活动的关闭，数据也就销毁了，如果我们想保存这些数据，该怎么办呢？书中介绍了三种实现数据持久化的方法，分别是：文件存储，SharedPreference 存储以及数据库存储。

02

一致性哈希

上图中，假设我们查找的是”a.png”，由于有4台服务器（排除从库），因此公式为hash(a.png) % 4 = 2 ，可知定位到了第2号服务器，这样的话就不会遍历所有的服务器，大大提升了性能！

02

我会用Python秒算24点，你呢？

周末闲来无事，看到隔壁家的老王在和隔壁家的媳妇玩24点，就进屋看了看。发现老王是真不行啊，那不行，这也不行。

02

多动态模型揭示了时变静息功能磁共振成像的强相关性

大脑功能网络的活动是时变认知和行为的基础。研究证实，静息功能磁共振成像中的时变相关性（即功能连通性）可以预测行为特征、精神疾病和神经系统疾病。本文提出了一种研究方法，将平均大脑活动和功能连接(FC)的变化建模为能够在不同的时间相互发生。本文将这种方法称为多动态对抗生成器-编码器(MAGE)模型，在fMRI数据上使用生成对抗网络的原理进行评估，并可以捕获时间依赖性的网络动态模型。

03

Nat. Mach. Intell. | 可解释胶囊网络深度学习框架从单细胞RNA测序数据中识别细胞类型

今天给大家介绍由中国科学院大学Lifei Wang等人在《nature machine intelligence》上发表了一篇名为“An interpretable deep-learning architecture of capsule networks for identifying cell-type gene expression programs from single-cell RNA sequencing data”的文章。文中提出了一个使用胶囊网络（称为scCapsNet）的可解释的深度学习体系结构。胶囊结构（代表一组特定对象属性的神经元向量）捕捉层次关系。通过利用竞争性单细胞类型识别，scCapsNet模型能够进行特征选择以识别编码不同亚细胞类型的基因组。将RNA表达特征有效地整合到scCapsNet的参数矩阵中，实现了亚细胞类型识别。

04

RNA-seq 详细教程：似然比检验（13）

在评估超过两个水平的表达变化时，DESeq2 还提供似然比检验作为替代方法。被确定为重要的基因是那些在不同因子水平上在任何方向上表达发生变化的基因。

01

RNA-seq 详细教程：似然比检验（13）

在评估超过两个水平的表达变化时，DESeq2 还提供似然比检验作为替代方法。被确定为重要的基因是那些在不同因子水平上在任何方向上表达发生变化的基因。

04

密码学技术03

在之前讨论的 DES、AES 都属于分组密码，他们只能加固固定长度的明文。如果要加密任意长度的明文，就需要对分组密码进行迭代，迭代的方法称为模式。

03

python数据分析学习笔记—python基础知识

python数据分析学习笔记系列——基础知识篇总第44篇 ▼ 基本概念 1、数在Python中有4种类型的数——整数、长整数、浮点数和复数。一般我们默认只使用整数—int；浮点数—float两种。

05

从语言学到深度学习NLP，一文概述自然语言处理

选自arXiv 机器之心编译参与：李亚洲、蒋思源本文从两篇论文出发先简要介绍了自然语言处理的基本分类和基本概念，再向读者展示了深度学习中的 NLP。这两篇论文都是很好的综述性入门论文，希望详细了解自然语言处理的读者可以进一步阅读这两篇论文。本文第一部分介绍了自然语言处理的基本概念，作者将 NLP 分为自然语言理解和自然语言生成，并解释了 NLP 过程的各个层级和应用，这一篇论文很适合读者系统的了解 NLP 的基本概念。第二部分描述的是基于深度学习的 NLP，该论文首先描述了深度学习中的词表征，即从

Nat. Commun. | 迁移学习助力碳水化合物的区域和立体选择性预测

今天给大家介绍的是来自瑞士伯尔尼大学及IBM欧洲研究院联合发表在Nature Communications上的文章。在本文中，作者挑战了用Molecular Transformer模型预测碳水化合物中的区域性和立体选择性反应，实验通过在少量碳水化合物反应的通用模型上进行迁移学习产生特定反应模型解决该问题，最终该模型以惊人的准确性返回预测结果。作者提出迁移学习应适用于任何特定类型。

04

python变量和数据类型

Python中可以自定义数据类型,可以具有无限种数据类型。系统默认提供6个标准数据类型

02

TypeScript基础（二）扩展类型-枚举及其位运算

TypeScript中的枚举（Enum）是一种数据类型，用于定义一组具有命名值的常量。枚举可以帮助我们在代码中使用更具有可读性和可维护性的常量。

06

使用机器学习算法对流量分类的尝试（续）——关键报文的发现

导言在上一篇文章《使用机器学习算法对流量分类的尝试——基于样本分类》（http://www.sdnlab.com/17324.html）中，我提供了一种使用朴素贝叶斯，借助流量的特征信息进行分类的思路和实践方法。然而那篇文章并没有提到如何找到我们用来抽取特征的包。上一篇只是通过人工从wireshark抓包结果中找到关键的包。一方面，如果使用其他无GUI的工具或者抓包库直接抓包保存，而又不方便用图形界面找关键包该怎么办？另一方面，能够自动化的就应该自动化处理，节省人力成本。本文通过查找应用的数据包交互特

08

从语言学到深度学习NLP，一文概述自然语言处理

本文从两篇论文出发先简要介绍了自然语言处理的基本分类和基本概念，再向读者展示了深度学习中的 NLP。这两篇论文都是很好的综述性入门论文，希望详细了解自然语言处理的读者可以进一步阅读这两篇论文。首先第一部分介绍了自然语言处理的基本概念，作者将 NLP 分为自然语言理解和自然语言生成，并解释了 NLP 过程的各个层级和应用，这一篇论文很适合读者系统的了解 NLP 的基本概念。第二描述的是基于深度学习的 NLP，该论文首先描述了深度学习中的词表征，即从 one-hot 编码、词袋模型到词嵌入和 word2ve

05

类加载器与类的加载过程

类加载器子系统负责从文件系统或者网络中加载Class文件，class文件在文件开头有特定的文件标识。

03

CVPR2021: Sparse R-CNN新的目标检测模型

今天我们将讨论由四个机构的研究人员提出的一种方法，其中一个是字节跳动人工智能实验室。他们为我们提供了一种新的方法，称为Sparse R-CNN(不要与 Sparse R-CNN 混淆，后者在 3D 计算机视觉任务上使用稀疏卷积)，该方法在目标检测中实现了接近最先进的性能，并使用完全稀疏和可学习的方法生成边界框。

05

光看走路就知道你在想什么！AI步态识别情绪系统

但是有一次普京走路却让人感觉好像和平常不一样，步伐有点匆忙，头也比平时要低一些，看上去似乎心事重重。

02

Kafka权威指南 —— 1.2 初识Kafka

什么是Kafka Apache Kafka是一个基于分布式日志提交机制设计的发布订阅系统。数据在kafka中持久化，用户可以随时按需读取。另外数据以分布式的方式存储，提高容错性，易于扩展。 Message和Batches Kafka中最基本的数据单元是消息message，如果使用过数据库，那么可以把Kafka中的消息理解成数据库里的一条行或者一条记录。消息是由字符数组组成的，kafka并不关系它内部是什么，索引消息的具体格式与Kafka无关。消息可以有一个可选的key，这个key也是个字符数组，与消息

06

基于深度学习的人员跟踪

在不断进步的现代科技中，我认为最伟大的是我们在使计算机具有类似于人的感知能力方面取得了进步。以前训练计算机使它像人一样学习、做出像人一样的行为是很遥远的梦想。但现在随着神经网络和计算能力的进步，梦想逐渐成为现实。

02

AI编程登上Science封面：AlphaCode打竞赛，三分之二赛题一遍过，成绩超过一半程序员

并且就在这篇最新更新的论文中，DeepMind还首次透露了AlphaCode的“一次通过率”：66%。

03

ACS Cent. Sci. | 用断裂提示消除逆合成语言模型的偏见

今天为大家介绍的是来自Amol Thakkar团队的一篇论文。数据驱动的逆合成方法在用户交互、预测多样性以及提出非直观断裂策略方面存在限制。在这里，作者将自然语言处理中基于提示的推理概念扩展到化学语言建模的任务。作者展示了通过使用描述分子中断裂位点的提示，引导模型提出更广泛的前体集合，从而克服逆合成推荐中训练数据的偏见，并实现了相较于基线水平39%的性能提升。

01

自我一致性可以提升语言模型中推理的质量

今天为大家介绍的是来自google团队的一篇提升语言模型推理能力的论文。连贯思维提示结合预训练的大型语言模型在复杂推理任务上取得了令人鼓舞的成果。在文中，作者提出了一种新的解码策略——自我一致性，用来替代连贯思维提示中使用的朴素贪婪解码。该策略首先对多样化的推理路径进行抽样，而不仅仅采用贪婪路径，然后通过边际化采样的推理路径来选择最一致的答案。自我一致性利用了这样一个直觉：复杂的推理问题通常会有多种不同的思路，最终导致唯一正确的答案。

02

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭