【导读】本文是工程师Narasimha Prasanna HN撰写的技术博文，主要介绍人工智能的概念，当前人工智能的水平，以及什么是强人工智能，当前实现强人工智能的方向。...我们可以从中看到当前我们处于人工智能的什么阶段，我们推进人工智能的可能的方向。 ? What is Artificial General Intelligence? 什么是人工智能？...---- ---- 人工智能是计算机科学（或科学）的一个分支，它能创建智能系统。 智能系统就是像人类一样拥有智能的系统。 人工智能科学并不新鲜，人工智能术语在古希腊和埃及的手稿中已经提到。...那么，人工智能这个词已经在娱乐领域流行起来，我们可以看到很多基于超级智能概念的电影。但是我们今天看到的人工智能系统与所谓的“超级智能”系统并不匹配。...所以最大化问题用简单的术语来处理以下顺序： • 给定一个有效的状态，，产生一个随机行动。 • 假设动作是正确的，并且转换到下一个随机状态。 • 计算转换的奖励。
什么是人工智能？ 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。...上个世纪50年代一次学术讨论会议上，当时几位著名的科学家从不同学科的角度探讨用机器模拟人类智能等问题，并首次提出了“人工智能”的术语。从此，人工智能这门新兴的学科诞生了。...人工智能的应用有哪些？ 1.电子游戏 2.智能机器人 3.人机对弈 4.人脸识别 此外，人工智能在自然语言识别，指纹识别、地图导航、自动驾驶等方向都有很大贡献，在此就不做具体描述了。...由此可见，人类距离实现真正意义上的人工智能，还有很长的道路要走。 人工智能，机器学习，深度学习三者的关系是什么？...同心圆的最内层是深度学习，以机器学习为基础的进一步升华，是当今人工智能大爆炸的核心驱动。 机器学习课程哪家强？ 现在正处于 AI 的风口，人工智能课程多如雨后春笋。
本次参展的科技企业超过4000家，包括高通、英伟达、英特尔、LG、IBM、百度在内的业界科技巨头纷纷发布了各自最新的人工智能芯片产品和战略，作为本届展会的最大看点，人工智能芯片产品无疑受到了最为广泛的关注...与CPU比较，人工智能芯片有何不同? ...解读主流的人工智能芯片 人工智能的高级阶段是深度学习，而对于深度学习过程则可分为训练和推断两个环节：训练环节通常需要通过大量的数据输入或采取增强学习等非监督学习方法，训练出一个复杂的深度神经网络模型...目前，主流的人工智能芯片基本都是以GPU、FPGA、ASIC以及类脑芯片为主。 ...从计算的角度说，这个学习过程可以是并行的，因此它可以用GPU硬件来加速。这种机器学习需要的例子数量很多，同样也可以用并行计算来加速。在GPU上进行的神经网络训练能比CPU系统快许多倍。
今天是日更的 92/365 天 上周三公司产品小东哥对 A 项目做了需求交底，我们的测试西西子同学负责该项目，今天她完成了 A 项目的用例编写工作，下一步就是发起用例评审会了，我们来看看西西子是怎么做的吧...【下面是部分群聊信息】 西西子（测试）：A 项目用例已编写完成，已上传至微文档 @所有人 明天下午 2点 - 5点 A项目用例评审 各位有时间参加吗 小东哥（产品）：有有有~~ 卷阿常（测试）：有有有...到这里，A 项目的用例评审约会操作就完成了，给西西子点赞。...最后阿常再总结一下，用例评审如何约会： 1、将需要评审的用例文档共享给相关人员提前查看（主要是产品、研发、测试） 2、在项目沟通群和大家确认参加评审会的时间（给出具体的时间，让大家确认） 3、正式向相关人员
Python没有自带oracle驱动，cx_Oracle可以实现Python访问oracle的目的，如果要访问Oracle，首先要下载安装cx_Oracle。下...
不过，智能机器在这些领域的成就进展缓慢，并不是因为它们不能执行这些任务，而是因为至今还没有人制定出如何培养它们学习的方案。...他们已经在试图用这样的数据库把一些人类习以为常但其实很重要的驾驶技能传授给一个人工智能机器。 他们的做法其实很简单。其基本思路是让人们能够方便地把注释信息添加到数据库里，然后对这些注释加以评估。...为了使所研究解决的问题相对简单易操作，Rajpurkar等人仅仅把关注问题聚焦于学习如何确定车道。...这是第一次一个人工智能机器从真人的行为那里学习到了一个复杂驾驶技术。“我们的研究展示了我们如何把大众的驾驶知识和经验与“教授”机器学习驾驶技能整合起来。”Rajpurkar和他的同伴表示。...如果我们没有足够的数据库去训练相关的人工智能机器，它们就永远学不会如何完成这些任务。
即在所有的选项中，用最短的时间找到最优解。为了解决这一问题，R2.ai基于强化学习、遗传算法等开发了五种不同的优化算法，使得平台能够在非常短的时间内用尽可能少的资源找到最佳模型。...“企业应该时刻监督模型在实际应用当中的性能，并不断用新的数据去实时优化旧的模型，这样才能为模型‘保鲜’”。黄一文如此建议。...AI无代码时代来临 业务问题，而不只是机器学习 “我们希望企业可以用98%的时间来解决业务问题，而不是机器学习问题”，谈到整个人工智能和数据行业的未来发展时，黄一文这样说道。...“企业落地人工智能基本上可以有两种方法，第一种是基于系统规划，企业通过采集大量数据，搭建基础设施，一步一步地落地人工智能。...黄一文继续说道：“R2 Learn 2.0就是一个泛用性很强的AI，未来我们想做的就是帮助企业去探知更多他们还没有了解的世界。
如果讲运行速度的部分，用C++，如果讲开发效率，用Python，谁会用Java这种高不成低不就的语言搞人工智能呢？...Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅速成为科学家的工具（MATLAB也能搞科学计算，但是软件要钱，且很贵），从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据计算，用Python是很自然的，...Python有非常多优秀的深度学习库可用，现在大部分深度学习框架都支持Python，不用Python用谁？人生苦短，就用Python。 ?...三、Python与人工智能 如果要从科技领域找出最大的变化和革新，那么我们很难不说到“人工智能”这个关键词。...四、程序员转人工智能 如今程序员转人工智能的优势就在于具备行业基础，既然不敢直接了当转去别的行业，为何不奋勇向前，继续IT之路?
在这里，我们聚焦于诸多产品，来观察机器学习是如何以其独有的方式来解决人类的实际需求。...我们的团队试图让所有用户体验设计师们理解机器学习的概念，了解如何将机器学习融入到用户体验的知识体系中，并且确保我们以整合的方式构建机器学习及人工智能的实际体验。 ...当你用相机对准某个人时，他们会通过微笑或者姿势来回应。更重要的是，选择取景并且按下快门的那个人是你，也就是拍摄对象熟知的那个人。...在项目的开始，这意味着一些有趣的假设，关于一个 AI 驱动的产品应该如何 “出众”。...如果必须二选其一，那么通过用户的真实内容来创建 UX 原型比用真正的机器学习模型来进行测试更加有用。
的传统行业从业者该如何了解？...AI是如何与其他行业结合赋能的？本文将结合作者实际经历尝试回答。 我是从传统行业转行进入人工智能领域的。本科毕业后做了几年金融产品经理，和人工智能完全不搭噶，日常数据分析全靠Excel。...后来出国读了AI相关专业的硕士，从零开始学习编程，机器学习、人工智能，了解算法。回国后转行进入了一家AI独角兽企业做解决方案相关工作，用AI赋能传统行业。 1. AI该怎么理解？...传统行业的你要学会去分辨哪些是真的“AI”，有些人工智能厂商偏的是“智能”，有些人工智能厂商偏的是“人工”。学会去甄别乙方是真材实料，还是在给你画饼。...传统行业从业者如何转行AI 最后我还想和大家聊一聊传统行业从业者如何转行AI行业。我想很多看这个问题的传统行业从业者应该也想过进入AI这个赛道。
被称为大数据的海量数据集由人工智能系统分析以提供洞察力。 这些见解可以是趋势、模式或预测。 结合起来，大数据和人工智能将成为一股强大的力量。 它们是我们今天目睹的创新背后的力量。...这就是人工智能的用武之地。它从多个来源获取数据，并准确描绘出您的客户正在寻找什么。 人工智能和大数据已经相互依存，没有另一个就不能工作。...大数据和人工智能影响商业世界的方式 数据和人工智能产生了广泛的影响。 各种规模和行业的企业都热情地接受了这两种技术，并以不同的方式利用它们来获得优势。...以下是大数据和人工智能为商业世界带来的一些好处。 快速提高商业智能。 由于数据和人工智能，企业不得不猜测或盲目预测客户需求的时代已经结束。...使用从人工智能系统获得的信息，公司现在可以做出准确的预测、预测情况并做出合理的决策。 以客户为导向的服务。 使用数据和人工智能，现代企业现在可以告诉客户想要什么和期望什么。
image.png 目前，研究人员正在深入研究更深层次的领域，试图将区块链纳入更复杂的技术领域，如大数据，物联网，以及最重要的人工智能领域。 什么是人工智能？...对于人工智能，机器的自主特性还需要高水平的安全性，以降低灾难性发生的可能性。 III.信任 对于任何被广泛接受的技术的进步来说，没有比缺乏信任更大的威胁了，人工智能和区块链也没有被排除在外。...image.png 通过几个例子显示了人工智能和区块链共享的相似特征，我们现在可以继续了解区块链技术如何改变人工智能。 数据开放市场 如前所述，人工智能技术的进步取决于能否从各种来源获得数据。...人工智能领域在很大程度上依赖于大量的数据流。一些个人或公司故意篡改所提供的数据以改变结果。垃圾数据也可能是传感器和其他数据源意外故障造成的。...image.png 有了这个，你就可以控制如何将数据用于你拥有的数据集。对于需要隐私保护的行业来说，这项技术将派上用场。
目前，研究人员正研究更深层次的领域，试图将区块链融入更复杂的技术领域中去，如大数据，物联网，最重要的是人工智能。 什么是人工智能？...人工智能和区块链合并 区块链关注的是保持准确的记录、认证和执行，而人工智能则助力于决策、评估和理解某些模式和数据集，最终产生自主交互。...案例：用于医疗保健的以人工智能为中心的区块链技术，这种方案提高了流程的透明度和灵活性。 上图展示人了几个人工智能和区块链具有相同特点的例子，现在，我们可以继续了解区块链如何改变人工智能。...尽管像谷歌，Facebook，亚马逊等这样的公司可以访问大量的人工智能数据源，这些数据对于大部分人工智能应用也都非常有用，但在数据市场上并不能对这些数据进行直接访问。...案例：区块链人工智能平台SingularityNET开发的人工智能市场，是一个开源协议，也是一个协调人工智能服务的分布式市场智能合约的集合。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。...——Nick Bostrom 人工智能革命是从弱人工智能，通过强人工智能，最终达到超人工智能的旅途，现在，人类已经掌握了弱人工智能。...人工智能的发展历史 当代人工智能 1、深度学习推动人工智能迈上新台阶 2006年，Hinton教授提出“深度学习”神经网络使得人工智能性能获得突破性进展，进而促使人工智能产业又一次进入快速发展阶段。...数据量的丰富程度决定了是否有充足数据对模型进行训练，进而使人工智能系统经过深度学习训练后达到强人工智能水平。 4、资本层加速爆发，推动人工智能产业发展 5、科技巨头在人工智能领域的布局始终领先。...边缘计算如何影响人工智能（以下摘自边缘计算白皮书） 边缘计算使能行业智能。 面对行业智能的挑战，边缘计算提供四个关键能力： 1、建立物理世界和数字世界的联接与互动。
旅游业正在慢慢地将人工智能融入到行业当中，并为游客提供个性化定制体验。在人工智能的帮助下，旅游业的业务流程和客户服务都发生了改变。人工智能技术被广泛用于旅游业。...人工智能算法 AI算法主要用于手机、验证和分析数据，从而使企业能够了解客户的偏好。人工智能将帮助旅游业完成定价、销售、客户偏好以及其他提高利润率的方法。...采用人工智能将有助于对客户行为做出战略性决策，并使许多流程实现自动化，提升业务水平。在人工智能算法的帮助下，游客可以快速地得到他们想要的东西，甚至不需要打电话给酒店的客房服务。...人工智能技术的应用在旅游业因为它本身的优点和它提供的好处。虽然AI在旅游和酒店业仍然是新的，但它提供了一些用户友好的体验，这使它与众不同。...人工智能技术的应用，帮助游客更精准地匹配出行需求，也可以让游客的出行体验更智能、更便捷。如今，人工智能技术已经渗透到旅游业的各个方面，人们可以根据自己的需求定制个性化、智能化的旅游方案。
正当世界期待人工智能（AI）为下一波的技术创新和经济增长加速助力时，中国已经将自己定位成了一个主要的参与者。...实际上，麦肯锡的研究也表明，人工智能在工作场所的自动化使得每年的GDP增长可能会增加0.8到1.4个百分点。埃森哲亦断言AI能帮助中国在2035年前实现经济增长率由6.3%提升至7.9%。...我们还能加入更多的数据到她的顾客档案（如媒体消费习惯，社交媒体活动等），品牌随后还能通过个性化的内容重新定向投放内容给她——在刚刚好的时间用最合适的渠道发布最相关的信息。...更重要的是，相比人类的智能，人工智能仍需要时间发展。婴儿自然没有成人聪明和有学识——我们都要先学会走路才能跑步。 因此，公司和品牌应该抵制诱惑，转而谨慎地向人工智能迈进。
人工智能、机器人等技术创新太神奇，也让很多人觉得恐怖。这些技术能力如此强大，未来人的工作是不是会被它们抢走？面对这些比人的能力越来越强的技术，人类该怎么应对呢？...很多专家应对此问题的一个非常重要办法是：要通过教育提高人们的技能（upskilling），使那些因为人工智能等技术影响而失去工作的人，获得新的技能（reskilling）。...让我用2015年世界经济论坛发布的，关于21世纪人类技能问题的报告《教育新愿景：打开技术的潜力》做个解释。...而原来教育所强调的那些比如数学物理技能、电脑能力，甚至是金融财会技能，随着人工智能等技术的发展，会越来越多被机器所替代。...另一方面，面对人工智能、机器人的威胁，人类的态度和信心很关键。人工智能和机器人真的是21世纪的弗兰肯斯坦（Frankenstein）这样的科幻主角？
想象一下用锤子击碎过去那可以轻松观测的流动，看着它分解成上百块碎片；但是，所有这些小碎片仍必须保持紧密相连并持续交流。 本质上，这种情况是由初期引入的抽象化和虚拟化所造成的。...迎接人工智能可观测性时代 在微服务和人工智能生成代码的现代可观测性时代，可观测性不必过于复杂或昂贵，是的——日益增长的人工智能应用提供了巨大的希望。...驱动人工智能驱动代码的大语言模型(LLM)为可观测性提供了一种新的方法。 这是如何工作的？...LLM知道如何回答基本问题并得出有用的推断、假设和预测。 这种方法并不完美，因为LLM模型还不是为实时设计的，在确定完整的上下文范围以解决所有可观测性难题方面也不够准确。...接下来的是可以用自然语言书写和调查的LLM，而不是晦涩难懂的查询语言——这对所有级别的用户来说都是巨大的福音，但对那些比较缺乏实践经验的人尤其如此，包括业务部门的管理人员。
如何判断人工智能领域的技术创新是否能落地？ 如何判断目前正在进行的人工智能技术开发是否有落地的可能？比如，是否能够将语音识别技术应用在会议在线翻译的场景？...企业具备了这个前提，理解了自己的问题，理解了技术如何去应用，进一步分析判断事情的难度和风险有多大。...比如，现在有很多关于聊天机器人的探讨，微软有小冰这样的聊天机器人，所以不少企业兴趣很高，也希望用聊天机器人来增强与客户的互动，那需要考虑聊天的内容是什么，如果出错的话成本是什么？...如果是医院需要用来和病人互动，并且指导病人如何吃药，这样错误成本太高，就不建议通过内部团队开发。...处于人工智能技术应用起飞的前夜，这样探讨的价值在于，传统企业无论规模大小，都需要思考如何避免成为下一个Blockbuster或者Borders，并且是不是能够抓住技术浪潮提供的机遇，实现业务模式转型。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
