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如何用描述和不同的fill_color数组在bokeh上绘制散点图?

在Bokeh上绘制散点图时,可以使用不同的fill_color数组来描述不同的数据点。fill_color数组用于指定每个数据点的填充颜色。

首先,需要导入必要的库和模块:

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from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook
from bokeh.models import ColumnDataSource

接下来,创建一个Figure对象,并设置图表的标题、坐标轴标签等属性:

代码语言:txt
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p = figure(title="Scatter Plot", x_axis_label="X", y_axis_label="Y")

然后,创建数据点的x和y坐标数组,以及用于填充颜色的fill_color数组:

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x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 2, 4, 5]
fill_color = ["red", "green", "blue", "yellow", "orange"]

接下来,将数据点的x、y和fill_color数组转换为ColumnDataSource对象:

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source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y=y, fill_color=fill_color))

然后,使用circle()方法绘制散点图,并设置填充颜色为fill_color数组:

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p.circle(x='x', y='y', fill_color='fill_color', size=10, source=source)

最后,使用output_notebook()函数将图表显示在Jupyter Notebook中,并调用show()函数显示图表:

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output_notebook()
show(p)

这样就可以使用不同的fill_color数组在Bokeh上绘制散点图了。

关于Bokeh的更多信息和示例,可以参考腾讯云的Bokeh产品介绍链接:Bokeh产品介绍

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