如何用随机的1和0填充pandas数据帧中的NaN

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4],
                   'B': [np.nan, 6, 7, 8],
                   'C': [9, 10, 11, np.nan]})

# 创建与数据帧相同形状的随机数数据帧
random_df = pd.DataFrame(np.random.randint(2, size=df.shape), columns=df.columns)

# 使用随机数数据帧填充 NaN
filled_df = df.fillna(random_df)

print(filled_df)

     A    B     C
0  1.0  0.0   9.0
1  2.0  6.0  10.0
2  1.0  7.0  11.0
3  4.0  8.0   0.0