首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何用Plink2在命令行中运行GWAS?

GWAS(Genome-Wide Association Study)是一种常用的基因组关联研究方法,用于探索基因和特定性状之间的关系。Plink2是一款广泛使用的开源软件,用于进行GWAS分析。

要在命令行中使用Plink2运行GWAS,需要进行以下步骤:

  1. 安装Plink2:首先,需要下载并安装Plink2软件。你可以在Plink2的官方网站(https://www.cog-genomics.org/plink/2.0/)上找到相应的下载链接和安装指南。
  2. 准备数据:在进行GWAS之前,你需要准备好相关的遗传数据。这包括基因型数据(通常以PED/MAP或BED格式提供)和表型数据(性状或疾病状态)。确保将数据文件放置在你希望运行GWAS的目录下。
  3. 编写Plink2命令:打开命令行界面,并进入Plink2的安装目录。根据你的研究问题和数据类型,编写相应的Plink2命令。以下是一个简单的例子:
代码语言:txt
复制
plink2 --bfile input_data --assoc --out gwas_results

这个命令将基于输入数据文件(input_data)执行GWAS分析,并将结果输出到gwas_results文件中。

  1. 运行GWAS:在命令行中输入你编写的Plink2命令,并按下回车键运行GWAS分析。Plink2将自动执行相应的数据处理和统计分析,并生成结果文件。

注意:上述步骤是一个简化的示例,实际情况可能会更加复杂。在进行GWAS之前,建议详细阅读Plink2的文档,了解其更多的功能和选项。另外,可以根据具体的研究问题和数据类型,调整Plink2命令的参数和选项。

关于云计算方面的推荐腾讯云产品链接:

  • 云服务器(CVM):https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 对象存储(COS):https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 云数据库 MySQL 版(CMQ):https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
  • 人工智能平台(AI Lab):https://cloud.tencent.com/product/ai-lab

请注意,上述链接仅为示例,并非实际推荐产品。实际选择产品时,建议根据具体需求和预算进行评估。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

bioinfo05-GWAS学习

参考: PLINK 1.9 (cog-genomics.org)[1] 前言 发现plink2 和plink 差别还是挺大的,没什么plink2 教程,还是用老版。...map map,与ped文件相伴随的文件,主要包含ped文件SNP的位置信息。一般包含4列。分别是1....每行一个SNP,顺序与ped文件的SNP相对应。 因为纯文本格式占用大量储存空间,实际操作尽量使用二进制格式,一组ped/map文件可转换成一组bed/bim/fam文件。...bed+bim+fam bed 不同于基因组比对时,使用的记录位置信息的bed 文件,这里为二进制格式,存储基因型,可以想象成ped文件除去前6列,剩下基因型数据组成的矩阵。...plink2 --bfile HapMap_3_r3_1 --missing 会生成两个文件: $ ls plink2* plink2.log plink2.smiss plink2.vmiss

37320
  • snpQT-又一个人基因组SNP填充和GWAS流程

    这个流程的目的是让你的SNP cute,为处理人类基因变异提供了帮助: 基因组版本转换(b37->b38或者反过来) 样本质控 人群分层 填充前质控 本地填充 填充后质控 GWAS 使用自动化的nextflow...流程,我们Singularity容器或 Anaconda 环境运行一系列版本的生物信息学软件,以提高可靠性和可重复性。...样本有二分类/数量性状 如果你符合以上几点,看看文档吧:https://snpqt.readthedocs.io/en/latest/snpQT可能对你没用,如果你想: 原始序列质控 call变异 家系GWAS...非人基因组数据 引用: 好像并没有发表好的杂志上,康奈尔大学团队做的。...GPL3 PLINK2 2.00a2.3 Chang CC, Chow CC, Tellier LCAM, Vattikuti S, Purcell SM, Lee JJ (2015) Second-generation

    63320

    【直播】我的基因组57:最简陋的祖源分析

    FastPop软件: https://sourceforge.net/projects/fastpop/files/ cd ~/biosoft# https://www.cog-genomics.org/plink2...这个脚本比较考验shell能力,而且运行非常慢,因为千人基因组计划的数据太多了!...尤其是本次的祖源分析系列和后面的GWAS解读系列,我相信公司在这一块会做的更好,毕竟,这个可是他们的饭碗!...人类的Y染色体除了端粒上的拟常染色体区的少部分片段(只占有染色体长度约5%)能与相应的X染色体发生重组,其外都不能发生重组。这些片区是由原本X染色体与Y染色体同源的片段遗留下来的。...Y染色体不能发生重组的其他部分被称为“NRY区”(non-recombining region,非重组区)。 这个区域中的单核苷酸多态性被用于父系祖先的追溯。

    2.5K90

    统计遗传学:第八章,基因型数据质控

    PLINK软件入门 命令行 我们第7章介绍了PLINK[1.2],它是用于QC和GWAS分析的最流行的开源自由软件程序之一。...在这些示例,我们展示了光标后运行命令。当您进行更高级的分析时,您将从脚本运行PLINK,就像在R或其他程序中一样。...注意,这些命令总是以两个破折号开头 plink用户指南: 1 PLINK是一个命令行程序,因此它需要在该环境运行(即DOS窗口或文本定义的Unix终端)。...终端下运行脚本 因为我们只运行简单的命令来让读者熟悉如何使用PLINK,所以我们通常只命令行中键入所有命令。然而,一旦你们进行了更高级的分析,你们就会想要编写你们的脚本,然后终端运行它。...通常,IBS>0.1875的成对个体从分析删除。基于线性混合模型(BOLT-LMM)的最新方法不要求我们删除相关个体,因为它们计算中考虑了相关性。

    1.5K10

    BGEN格式如何使用?有经验的家长已经给孩子收藏了。。。

    基于这些数据的文本表示的传统数据格式(IMPUTE输出的GEN格式或变量调用格式)有时不太适合这些数据量。事实上,对于简单的程序,解析这些格式所花费的时间可以支配程序执行时间。...例如,下图显示了1号染色体上121668个SNP的18496个样本的数据集中,列出各种常见格式(Y轴)、文件大小(X轴)的变体识别数据(即基因组位置、ID字段和等位基因)所需的时间。...对于PLINK二进制(.bid)文件,标识数据存储单独的文件(.bim文件),因此时间实际上为零。对于基于文本的格式,文件压缩的使用和读取性能之间存在显著的权衡。...BGEN以334Mb存储了22.5亿个基因型的整个数据集,每个基因型略多于一位,该测试耗时1.5秒。...plink2 --bgen t1.bgen 'ref-last' --sample t1.sample --export ped --out x1 • --bgen文件:指定t1.bgen,后面跟着参数

    1.1K10

    GWAS分析SNP解释百分比PVE | 第三篇,MLM模型如何计算PVE?

    GWAS分析SNP解释百分比PVE | 第三篇,MLM模型如何计算PVE? #2021.12.24 1. R语言计算的PVE能否用于MLM模型?...GAPIT3.0增加了MLM模型计算PVE的方法: 下面是GAPIT论坛,作者的回复,所以,我们可以GAPIT软件中使用MLM模型,进行GWAS分析,并得到每个SNP的PVE值。...这里,我们进行比较一下两种PVE的计算结果: 「GLM模型计算PVE结果」 > # GAPIT 的glm模型 > a1 = fread("04_glm_gapit/GAPIT.GLM.V3.GWAS.Results.csv...所以,MLM模型的GWAS,我们要选择MLM方法计算的PVE。 问题来了,如果不用GAPIT软件,该如何手动计算PVE值呢? 4....其它GWAS分析软件如何计算PVE 我们知道,其它GWAS软件是没有PVE的结果的,比如: GEMMA GCTA的fast-GWA 下一节介绍一下如何用R语言进行演示MLM的PVE计算方法。

    1.4K10

    BOLT-LMM用户手册笔记

    2.3 运行运行 bolt 可执行文件,只需 Linux 命令行 BOLT-LMM 安装目录)调用....第二步只需要适度的额外计算,不需要额外的RAM,因为它只是对BOLT-LMM模型拟合期间计算的残余表型执行实值剂量SNP的基因组扫描(GRAMMAR-Gamma [8[24]])。...请注意,与混合模型关联不同,线性回归容易受到总体分层的影响,因此执行线性回归时,您可能希望将主成分(使用其他软件计算,例如,EIGENSOFT v6.0+ PLINK2 或 FastPCA [18...如果您希望命令行上同时查看此输出的同时保存它,则可以使用 ....两个单独的 BOLT-LMM 运行中分析常染色体和 chrX 变异(使用两次运行的所有常染色体和 chrX 类型变异作为模型拟合的 PLINK 输入)。

    2.6K41

    基因组分析工具的瑞士军刀—BEDtools

    它堪称是基因组分析工具的瑞士军刀。其设计灵活,可以轻松地与其他命令行工具集成, awk、grep、sort 等,使得它成为基因组研究和数据分析不可或缺的工具之一。...主要编程语言:C++ 旨在 UNIX、LINUX 上的“命令行”环境运行,因此不支持Windows 平台 2发表文章 题目:BEDTools: a flexible suite of utilities...这个命令基因组注释、变异位点分析等方面非常有用。 如何找到两个或多个基因组数据集(例如BED文件)重叠的区域 intersect图解 “A intersect B”展示了A和B之间的交集区域。...通过使用额外的参数(“-wa -wb”),可以展示两个数据集B1和B2与A数据集重叠的所有区域 ## 输出A和B有交集的区域 bedtools intersect -a ....第二行“merge I (-d 10)”展示了合并时允许10bp距离内的区间合并成一个连续区间的结果。

    1.1K10

    孟德尔分析:代谢疾病相关的GWAS数据库

    继上周分享了血液的蛋白组学相关网站后➡【孟德尔随机化】血液循环中的蛋白质组:常用网站一网打尽,今天我们继续扩充孟德尔随机化GWAS数据的来源吧~ 今天主要分享与糖尿病、血糖代谢、肥胖、高血压等代谢综合征相关的数据源...的数据“为我所用”~ 写在后面 月底菜编要开题,所以代码部分暂时搁置了【之前发过的全流程代码(一)不知道有没有同学尝试过,让我康康~】,如果在运行过程中有任何问题欢迎后台留言或者评论区提问,我已经提前踩过坑了...,或许可以为大家提供一丢丢帮助 可以看到,学孟德尔随机化之前要学gwas数据分析 全基因组关联研究(GWAS)是一种研究方法,用于大量人群寻找基因变异与疾病或某种表型特征之间的关联。...基因分型:然后,使用基因分型技术(SNP芯片)对每个样本进行全基因组的基因分型。 质控:进行关联分析之前,需要进行数据质控,包括移除低质量的SNP、移除亲缘关系较近的样本、移除性别不符的样本等。...关联分析:然后,使用统计方法(logistic回归或线性回归)对每个SNP进行关联分析,以确定其与疾病或表型的关联程度。

    2.1K30

    PRS多基因评分教程学习笔记(一)

    从我读的几篇文章来看,多基因风险评分分为两个派别,一个是从GWAS挑选显著差异的snp,进行评分,另一个则是倾向于使用尽可能多的位点,比如几万甚至更多。...下面,先来看下整体的步骤: 从图中也可以看出,PRS分析需要Base数据(GWAS统计数据P值,基因型-表型的SNP关系等)和Target数据。...如果在计算PRS时做出了错误的假设,则PRS目标数据的作用将指向错误的方向。...重复的SNP 如果在基础数据的生成中发生了错误,则基础数据文件可能存在重复的SNP。大多数PRS软件不允许基本数据输入重复SNP,因此应将其删除。...样本亲属关联 本教程,目标数据是模拟的,因此基础数据和目标数据必须没有紧密相关的个人。但是,用户应确保将基础数据和目标数据之间紧密相关的个人的可能性降到最低。

    2.5K10

    FUMA:基因关联的功能图谱和注释

    请注意,所选参考面板不存在的变异将不会包含在任何分析。 输入文件 必要的列: 输入文件「必须」包括 「P 值」和 hg19 参考基因组上的 「rsID」 或「染色体 + 基因位置」。...染色体列可以是字符串, "chr1",也可以是整数, 1。当输入文件包含 X 染色体时,将编码为 23 染色体,但输入文件也可以包含 "X"。...如果输入文件有其他名称,可在指定输入文件时相应的输入框输入。需要注意的是,应避免使用名称如上但元素不同的列。...输入的 GWAS 统计摘要文件可以是 SNPs 的子集(例如,只有您的研究感兴趣的 SNPs),但在这种情况下,MAGMA 结果不再相关。...运行结束以后,可以获取以下信息: 可以根据leading SNP进行后续分析…… GENE2FUNC 比较简单~ 遇到问题如何解决 [Check-list for troubleshooting errors

    26310

    统计遗传学:第七章,基因型数据格式介绍

    GWAS审查文章[11]所述,负责获得资金和收集这些数据的主要研究人员通常被列为GWAS的合著者,并且是这些联合体的核心。...我们第4章描述的NHGRI-EBI GWAS目录包含了许多已编目的GWAS的一些但不是全部(请参阅https://www.ebi.ac.uk/gwas/summary-统计数据)。...本书的第一部分,分析包括使用PLINK、GCTA和PRSice等软件包的分子遗传数据。您将学习如何清理数据,生成多基因分数,并运行一些基本分析。...正如我们在下一章中所展示的那样,您将需要获得一些额外的技能,例如如何使用命令行,以及如何使用作业提交和管理系统。由于每个系统都不同,我们本书中没有广泛介绍这一点。...为了提供一个总体指示,大数据规模上运行QC分析(在下一章讨论),英国生物银行,运行可能需要几天或几周。

    1.3K20

    使用shapeit进行单倍型分析

    官方推荐的pre-phasing工具,官网如下 http://mathgen.stats.ox.ac.uk/genetics_software/shapeit/shapeit.html 对应的文献发表nature...,图4ref allel用空白方框表示,alt allel用黑色方框表示,对于前5个位点,存在了2个杂合突变,所以有4种路径,后3个位点也是4种。...文献,将该软件与其他类似的工具进行了比较,结果示意如下 ? 采用了3个不同的数据集,比较了运行时间和错误率,shapeit错误率最低,运行速度最快。...impute2,phased reference panel会用hap/legend/sample3个文件来表示,通过下列代表可以进行格式转换 shapeit \ -convert \ --input-haps.../genetics_software/shapeit/shapeit.html#formats 事先对需要填充的样本进行phasing, 可以有效提高填充的运行效率,如果后续使用impute2进行基因型填充

    4K20

    【孟德尔随机化和共定位】文献分享:青光眼的致病基因和细胞类型

    基因位点(POAG EUR)以及一项主要来自欧洲的 GWAS meta分析的133 个 IOP 基因位点(IOP)以及与每个 GWAS 基因座 LD 区间重叠的任何 e/sQTLs。...68个基因(HLA-B和SLC7A6)与IOP有显著的MR相关性,但与POAG无关;41个基因(CDKN2B-AS1、RERE和YAP1)与POAG有显著的MR相关性,但与IOP无关,提出了高置信度的...与 POAG EUR 基因座共定位的基因在细胞衰老和细胞周期过程( G1 的细胞周期蛋白 D 相关事件)、脂质相关过程(载脂蛋白结合和循环高密度脂蛋白胆固醇水平下降)以及视网膜或神经元相关过程(包括视网膜形态异常...流出成纤维细胞类型驱动 POAG 富集信号的基因,有 45-78% 的基因在不同的成纤维细胞是共通的 ,这表明常规和非常规流出途径既有共通的基因,也有不同的基因。...https://www.asegrelab.org/software 可以看到这篇文章用到的这几个工具(除了共定位工具)都是他们自己实验室开发的工具,属实厉害(๑•̀ㅂ•́)و✧ “运行 QTLEnrich

    86810

    统计遗传学:第四章,GWAS分析

    这对应于Bonferroni校正,将在下一节讨论。由于SNP、MAF、LD模式或阵列的变化,全基因组显著性阈值可能因人群而异。LD较低的人群非洲祖先群体,应使用更严格的阈值[9]。...第3章,我们展示了即使荷兰或英国等相对较小的国家,也存在不同的人口分层模式。GWAS通常会结合来自多个国家和历史时期的数据,以获得足够大的样本量。...与GWA研究相关的多样性几乎只讨论了与祖先相关的多样性,但我们GWA审查还发现,地理、环境、时间和人口(年龄、性别)的多样性明显不足【3】。...这对应于Bonferroni校正,将在下一节讨论。由于SNP、MAF、LD模式或阵列的变化,全基因组显著性阈值可能因人群而异。LD较低的人群非洲祖先群体,应使用更严格的阈值[9]。...与GWA研究相关的多样性几乎只讨论了与祖先相关的多样性,但我们GWA审查还发现,地理、环境、时间和人口(年龄、性别)的多样性明显不足【3】。

    1.7K10
    领券