如何用cvxopt.glpk求解线性规划的迭代次数？

pip install cvxopt

from cvxopt import matrix, solvers

# 定义线性规划问题
c = matrix([1.0, 2.0, 3.0])  # 目标函数的系数
G = matrix([[-1.0, 0.0, 0.0], [0.0, -1.0, 0.0], [0.0, 0.0, -1.0]])  # 不等式约束的系数
h = matrix([0.0, 0.0, 0.0])  # 不等式约束的右侧常数
A = matrix([[1.0, 1.0, 1.0]])  # 等式约束的系数
b = matrix([1.0])  # 等式约束的右侧常数

# 设置glpk的参数
solvers.options['glpk'] = {'msg_lev': 'GLP_MSG_OFF'}  # 设置消息输出级别为关闭

# 求解线性规划问题
sol = solvers.lp(c, G, h, A, b)

# 获取迭代次数
iterations = sol['iterations']

print("迭代次数：", iterations)