如何用seaborn绘制pandas三列(用group by计算)

在使用Seaborn绘制Pandas三列时，可以通过使用groupby函数计算并绘制所需的图表。

首先，确保已经安装了Seaborn和Pandas库。

import seaborn as sns
import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = pd.DataFrame({'Category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
                     'Value1': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
                     'Value2': [2, 4, 6, 8, 10, 12],
                     'Value3': [3, 6, 9, 12, 15, 18]})

# 使用groupby函数计算每个类别的平均值
grouped_data = data.groupby('Category').mean().reset_index()

# 使用Seaborn绘制三列的图表
sns.barplot(x='Category', y='Value1', data=grouped_data)
sns.barplot(x='Category', y='Value2', data=grouped_data)
sns.barplot(x='Category', y='Value3', data=grouped_data)

在这个例子中，我们创建了一个包含Category、Value1、Value2和Value3列的数据框。然后，我们使用groupby函数按Category列对数据进行分组，并计算每个类别的平均值。最后，使用Seaborn的barplot函数绘制每个类别的Value1、Value2和Value3的柱状图。

请注意，上述代码只是一个示例，你可以根据自己的数据和需求进行相应的修改。

关于Seaborn和Pandas的更多信息和用法，请参考以下链接：