如何知道保存的模型中的输出和输入张量名称

saved_model_cli show --dir /path/to/saved_model --tag_set serve --signature_def serving_default

import tensorflow as tf

# 加载模型
model = tf.saved_model.load('/path/to/saved_model')

# 获取模型的签名
signatures = model.signatures["serving_default"]

# 打印输入张量名称
print("Inputs:", list(signatures.structured_input_signature[1].keys()))

# 打印输出张量名称
print("Outputs:", list(signatures.structured_outputs.keys()))

from tensorflow.keras.models import load_model

# 加载模型
model = load_model('/path/to/hdf5_or_tf_model')

# 打印输入张量名称
print("Input tensor name:", model.input.name)

# 打印输出张量名称
print("Output tensor name:", model.output.name)

import onnx

# 加载模型
model = onnx.load('/path/to/onnx_model')

# 打印输入张量名称
print("Inputs:", [input_.name for input_ in model.graph.input])

# 打印输出张量名称
print("Outputs:", [output_.name for output_ in model.graph.output])