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沙龙
3
回答
如何
知道
保存
的
模型
中
的
输出
和
输入
张量
名称
tensorflow
我
知道
如何
加载
保存
的
TensorFlow
模型
,但
如何
知道
输入
和
输出
张量
名称
。我可以使用tf.import_graph_def加载一个protobuf文件,然后使用get_tensor_by_name函数加载
张量
,但是我
如何
知道
任何预训练
模型
的
张量
名称
。我是否
浏览 47
提问于2019-03-23
得票数 2
1
回答
tensorflow lite
模型
的
输出
看起来像StatefulPartitionedCall:n,什么是不期望
的
opencv
、
raspberry-pi
、
object-detection
、
tensorflow-lite
、
transfer-learning
我需要创建一个对象检测
模型
,以便与raspberry pi 4
和
照相机一起使用。这个
模型
的
文档可以在这里找到: 我使用
的
是tensorflow 2.5.0,
输出
模型
(saved_model类型)运行良好。当我想用图像测试它
的
时候,它
的
准确性是很好
的
。当我试图将我
的
tensorflow
模型
(.pb)转换为tensorflow lite时,问题就来了。转换工作,但是
输出</em
浏览 2
提问于2021-06-29
得票数 1
1
回答
如何
使用经过训练
的
CNN tensorflow
模型
测试来自另一个.py文件
的
输入
图像
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
classification
我使用tensorflow成功地训练
和
保存
了我
的
模型
(图像分类器),所以现在我有了.meta、索引
和
检查点文件。我想为我
的
模型
提供一个用于测试
的
映像,所以我创建了另一个.py文件并还原了我
的
模型
: saver = tf.train.import_meta_graph
的
问题是在另一个文件
中
定义
的
(在这个
浏览 0
提问于2018-03-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
tensorflow_serving分类、预测
和
回归SignatureDefs有什么不同
tensorflow-serving
我试图在tensorflow服务中提供tensorflow对象检测应用编程接口
模型
,但我被3个不同
的
SignatureDefs搞糊涂了。有什么不同,什么时候选择一个而不是另一个?
浏览 8
提问于2017-07-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
将
模型
保存
为.pb格式,然后加载到Tensorflow中进行推理?
python
、
tensorflow
我是Tensorflow
的
新手,试图运行一个位于
中
的
教程代码 基于这段代码,我想尝试使用.pb格式使用simple_save
保存
模型
并恢复它以供测试,但我不
知道
如何
修改这段代码。这样我就可以
保存
经过训练
的
模型
,然后加载它进行推理。谢谢!
浏览 1
提问于2018-11-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
在从.pb文件恢复
的
模型
输入
层之前添加层?
tensorflow
、
tensorflow-serving
我有一个.pb
模型
文件,我可以通过get_tensor_by_name获得
输入
张量
和
输出
张量
,然后使用
输入
和
输出
张量
创建一个
保存
的
模型
,然后可以在tensorflow
模型
服务器中提供该
模型
。但是目前,
输入
张量
是3D数组格式
的
图像,我想再添加一层来解码jpeg编码
的</
浏览 1
提问于2017-12-21
得票数 0
2
回答
使用Tensorflow C++ API执行在skflow
中
训练
的
模型
python
、
c++
、
machine-learning
、
tensorflow
、
skflow
是否可以使用没有标记
输入
(或
输出
)节点
的
Tensorflow C++ API来执行图?据我所知,在训练我
的
模型
时(使用python
中
的
skflow,后来我将它
保存
为二进制原型),我没有标记
输入
/
输出
节点,但是我能够恢复
模型
,并在Python
中
毫无困难地进行预测。当使用C++ API执行图时,
输入
向量是字符串
和
张量
<em
浏览 0
提问于2016-01-31
得票数 4
回答已采纳
1
回答
翻译(RNN)教程
的
输入
/
输出
张量
是什么?
tensorflow
按照,如果我想将
模型
部署到Google,我需要显式地设置"input"/"output“集合,这些集合将存储对
输入
/
输出
张量
的
引用,如下所示: 这个集合应该为您
的
图形命名所有
输入
张量
。类似地,需要一个名为“output”
的
集合来命名图
的
输出
张量
。假设您
的
图有两个
输入
张量
x<em
浏览 3
提问于2016-12-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
TensorFlow simple_save()为什么需要
输入
/
输出
字典?
tensorflow
、
tensorflow-serving
既然所有的变量/图都是加载
的
,为什么我需要向tf.saved_model.simple_save()提供
输入
和
输出
呢?我尝试用get_tensor_by_name()加载一个我在
输入
/
输出
字典
中
没有指定
的
变量,它起作用了!那么,为什么它不让我有空白/无
输入
/
输出
,而我通过它们
的
名称
来获取变量呢?
浏览 8
提问于2018-12-18
得票数 0
0
回答
重命名损失函数
的
Keras
张量
名称
keras
keras
张量
有没有简单
的
重命名?我需要它在某些上下文中给
张量
起更合适
的
名字。 当我编译具有多个
输出
或
输入
的
模型
时,
模型
需要
输入
或
输出
张量
的
名称
。例如,下面的
模型
需要
名称
为'advc_out_tn‘
和
'atoz.output’。Only expected the follo
浏览 1
提问于2016-12-30
得票数 4
1
回答
将
输入
数据
和
标签数据以何种形式
输入
到Keras函数
中
?
r
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
neural-network
我试着训练一个顺序分类器,有一个
输入
神经元,三个
输出
神经元。数据位于数据帧X
和
Y
中
,但是
如何
将这些数据
输入
keras库
中
的
fit函数?换句话说,train_x
和
train_y
的
变量类型应该是什么(例如,它是数据框架、矩阵、列表等等)? train_x, epochs = 20,)如果我可以使
浏览 5
提问于2020-05-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用TorchText进行语言翻译(PyTorch)
deep-learning
、
pytorch
、
torch
、
language-translation
、
torchtext
据我目前所知: 1)我们需要使用torch.save()
保存
德语(
输入
)
和
英语(
输出
)
的
"vocab“,以便以后可以用来运行预测。2)在对德语段落运行推理时,我们首先需要使用德语词汇文件将德语文本转换为
张量
。 3)上述
张量
将传递给
模型
的
正向方法进行翻译 4)
模型
将再次返回目标语言
的
张量
,即当前示例
中
的
英语。5)我们将使用第一步中
浏览 43
提问于2020-01-01
得票数 2
3
回答
将Keras
模型
加载到TensorFlow时
输入
和
输出
张量
的
名称
machine-learning
、
tensorflow
、
keras
我正在尝试在“纯”TensorFlow中使用Keras
的
模型
(我想在Android应用程序中使用它)。我已经成功地将Keras
模型
导出到protobuf,并将其导入到Tensorflow。但是,运行tensorflow
模型
需要提供
输入
和
输出
张量
的
名称
,而我不
知道
如何
找到它们。我
的
模型
是这样
的
: seq = Sequential(
浏览 0
提问于2016-10-05
得票数 4
1
回答
如何
使用低级(C)接口将
张量
保存
到TensorFlow
中
的
文件?
c
、
tensorflow
使用TensorFlow
中
的
低级操作,我尝试将
张量
(其实际值)
保存
到磁盘,但找不到方法。例如,如果数据是表示图像
的
UInt8矩阵,那么我可以轻松地使用EncodeJpeg来创建内容,然后使用WriteFile将生成
的
内容写入到具有给定
名称
的
文件
中
。同样,EncodeWav也是以同样
的
方式工作
的
。另一方面,如果我只是想
保存
一个有数字
的
矩阵,没有"Encod
浏览 0
提问于2020-02-16
得票数 3
2
回答
如何
在python中加载tf.saved_model后获取
输入
和
输出
张量
tensorflow
、
tensorflow-serving
假设我使用以下代码tf.saved_model.simple_save(sess, export_dir, in={'input_x': x, 'input_y':y}, out={'output_z':z})
保存
了一个
模型
现在,我将
保存
的
模型
加载到另一个python程序
中
,作为with tf.Session() as sess: tf.saved_model.loader.load(sess, ['serve
浏览 0
提问于2018-09-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Snap巨龙神经处理引擎(SNPE)
和
Android应用程序上
的
微型Yolo
android
、
yolo
、
snpe
在我
的
大学期末考试
中
,我尝试使用SNPE
和
微型YOLO在Android应用程序
中
实时检测对象。我成功地将
模型
转换成DLC格式,但我不
知道
如何
准备
输入
张量
和
如何
处理
输出
张量
。有人能帮我吗?谢谢。
浏览 4
提问于2018-10-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如果Keras
的
“Model.Flow”
的
目标/
输出
是“`None`”,会发生什么情况?
python
、
tensorflow
、
keras
、
autoencoder
我看了这段代码:,其中调用Model.fit()时没有
输出
或目标
张量
。首先,我认为Model.fit()
的
行为是使用
输入
作为
输出
(这对于这个自动编码器实现来说是有意义
的
)。但后来我查看了文档,但它并不是这么写
的
:但是很明显,在这个自动编码器实现
中
,情况并非如此(x只包含
输入
)。
浏览 1
提问于2019-08-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
当只是传递网络
的
输入
和
输出
时,keras函数API
模型
如何
知道
层?
python
、
tensorflow
、
keras
我是Keras
的
新手,我正在研究函数式api
模型
结构。2-还有
浏览 3
提问于2020-08-30
得票数 3
1
回答
在keras
中
fit()函数
的
参数类型是什么?
python
、
arrays
、
numpy
、
keras
根据文档:fit函数
的
参数是numpy数组: x:训练数据
的
Numpy数组(如果
模型
有一个
输入
),或者Numpy数组
的
列表(如果
模型
有多个
输入
)。如果
模型
中
的
输入
层是命名
的
,您还可以传递一个字典,将
输入
名映射到Numpy数组。如果从框架本机
张量
浏览 1
提问于2019-08-20
得票数 1
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1
回答
如何
在ONNX
模型
中找到量化参数,从而将已经量化
的
tflite
模型
转换为ONNX?
onnx
、
yolov5
、
quantization
、
tf2onnx
我想要做
的
是将量化
的
tflite转换为ONNX,并使用tf2onnx直接使用ORT运行它。我试图转换
的
网络是YOLOv5,使用我自己
的
dataset + COCO进行预培训,
模型
已经成功转换。我确信这一点,因为我只是尝试加载ONNX
模型
(通过PRT)
和
tflite
模型
,从tflite解释器
的
输入
和
输出
细节中
保存
量化参数,使用这些量化参数实际运行ONNX
模型
浏览 20
提问于2022-10-28
得票数 0
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