如何确保基于堆栈驱动程序日志的指标获得0值，而不是没有数据？

要确保基于堆栈驱动程序日志的指标获得0值，而不是没有数据，可以采取以下步骤：

确保正确配置日志收集：首先，确保堆栈驱动程序的日志已正确配置和启用。检查日志收集器是否正确配置为捕获堆栈驱动程序的日志，并确保它正在运行并记录数据。
检查日志源：确保堆栈驱动程序的日志源正在生成日志数据。检查日志源的设置和配置，确保它们按预期生成日志。
检查日志传输：确保日志数据能够正确传输到指标系统。检查日志传输管道，例如日志收集器和指标系统之间的连接，确保数据能够顺利传输。
配置指标提取规则：在指标系统中配置适当的指标提取规则，以从堆栈驱动程序的日志中提取所需的指标。确保规则正确匹配日志格式，并将日志数据解析为指标。
检查指标聚合和计算：确保指标系统正确聚合和计算堆栈驱动程序日志中的指标。检查指标系统的设置和配置，确保它们按预期处理日志数据并生成正确的指标。
监控和警报设置：设置监控和警报规则，以便在指标值为0时及时收到通知。确保监控系统能够正确解读指标数据，并在需要时触发警报。

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嵌入式代码中产生bug的几大原因~

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性能最佳实践：查询模式和分析

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MongoDB部署检查列表建议

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使用Flink进行实时日志聚合：第二部分

我们仍将依靠CDP堆栈中可用的标准开源组件来完成我们的流程。在我们的解决方案中使用开源组件的方法确保了管道本身可以沿着标准层进行拆分，并且可以轻松地与任何集中式日志管理系统集成。...尽管Solr本身提供了一个用于搜索日志的Web界面，但我们可以通过为日志数据创建一些漂亮的仪表板来获得更好的见解。为此，我们将使用Hue。...Hue是基于Web的交互式查询编辑器，可让您与数据仓库进行交互。它还具有一些高级仪表板功能，使我们能够随着时间的推移监视日志。 ? 在“仪表板”页面上，我们可以立即访问Solr集合。...ELK堆栈 Elasticsearch – Logstash – Kibana（又名ELK）堆栈通常用于收集和监视应用程序日志和指标。它应满足我们的流式应用程序具有的所有日志聚合要求。...如果我们的数据处理堆栈已经包含某些框架（例如，Elastic），则ELK堆栈是可行的解决方案。

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如何构建一个私有存储云

云计算的标准定义包括以下特点：弹性增长和缩减消耗资源;交付即服务，以抽象术语而不是在物理硬件上定义的服务产品的标准集合;多租户支持多客户端;按需访问很少或不需要手动干预的资源;报告和计费，以及基于时长收费的详细报告...私有存储云应该反映这些相同的功能。在这种情况下的客户，应该能够请求存储容量，而不必担心如何交付。...安全性确保数据在私有存储云用户之间不可见，而诸如服务质量（QoS）的性能特征使得每个用户接收一致的服务等级，而不管其系统负载如何。...因此，服务质量变得非常重要，作为确保最终用户获得他们需要的性能，或将性能限制到他们用新系统支付的水平的工具。需要应用程序编程接口（API）近年来，存储设备世界已经看到了微小的管理演变。...一些平台本地实现API，而一些平台已经围绕现有API工具构建了API封装。这里的关键要求是确保API，CLI和GUI操作顺畅，而不是相互跨越。

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最新基准测试：Kafka、Pulsar 和 RabbitMQ 哪个最快？

基于我们的观察，以及 BookKeeper 实现了一个分组 fsync 算法的事实，我们相信，它确实依赖于 fsync 每个写操作来确保其正确性，但是，社区中可能有人比我们更清楚我们的结论是否正确，我们希望可以从他们那里获得反馈...OMB Kafka 驱动程序修复我们修复了 Kafka 驱动程序中一个严重的 Bug，这个 Bug 让 Kafka 生产者无法获得 TCP 连接，存在每个工作者实例一个连接的瓶颈。...最后，它还优化内核中的电源管理服务质量（QoS），这是为了提高性能，而不是省电。...如果 Kafka 被配置为每次写时 fsync，那么我们就会因强制进行 fsync 系统调用而人为地妨碍了性能，并且没有获得任何额外的好处。...我们通过不断增加这个值，直到它对 Pulsar 最终达到的峰值稳定吞吐量没有可测量的影响。

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降低观测性成本的自建方法

数据量不是问题，数据管理才是虽然一些可观测性供应商会建议限制数据摄取以降低成本，但这种策略可能会损害可观测性，导致生产问题被遗漏、无法获得进行根本原因分析所需的宝贵数据，以及违反各种监管要求的风险增加...这不仅降低了可观测性费用，更重要的是，它将历史数据和运营数据分开，确保运营数据查询保持快速。尽可能最小化数据生成停止生成不必要的日志、跟踪和指标。...将日志和跟踪记录转换成指标并没有规定说你必须以原始形式摄取数据。由于日志的大小，存储日志的成本特别高。日志数据中并非所有字段都有用。...DevOps 团队也可以获得相同的洞察，因为这些数据仍然可以被索引;只是要索引的数据量大大减少了，从而优化了成本。存储指标的成本较低的一个例外情况是高基数指标。...这些指标具有许多不同值的标签，例如支持数百万用户的 IP 地址指标。标签下的每个不同值都提供了一种查询数据的方式。这会降低查询速度，增加成本，并导致更长时间的中断。

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微软发布Windows Defender System Guard运行时认证技术

NT 内核根据执行进程对象中保存的某些值确定进程是否受到保护，通过内核漏洞或驱动程序（例如 Mimikatz）篡改这些值就能有效地破坏进程保护。...如果 Windows Defender System Guard 可以获得主机系统在 VSM 处于活动状态下运行的证据，则可以使用此证明和签署的会话报告来确保特定围圈正常运行。...，为测量的引导日志（Measured Boot Log）建立信任；从测量的启动日志中提取 VSM IDK，并使用它们来验证 VBS 围圈签名；上述后端验证以及用可信任CA在围圈内生成的临时密钥公共组件的签名签发会话证书...（KMCI）；禁用测试签名；禁用内核调试测量会话报告中的安全级别本身就是一个重要而有趣的指标。...换句话说，运行时认证更多的是检测可能代表着攻击行为的微小痕迹，而不是寻找明显的信号。微软对这项新技术充满期待，认为这项技术有可能在平台安全方面取得重大进展。更多细节将会陆续发布。

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ROS 2 Foxy Fitzroy：为生产和开发机器人设定新标准

分层抽象使开发人员可以专注于其独特的应用程序，算法或驱动程序，而不是基础细节。...这些指标很容易在操作过程中记录下来，例如包括ROS主题周期的平均值，最小值，最大值和标准偏差。统计数据可用于数据分析，诊断系统不正常行为以及作为已知问题警报和通知系统的输入。...这些新的改进表明，现在可以将rosbags包含在任何使用QoS的基于ROS的日志记录系统中。 ROS 2 Foxy的另一个新的有用的rosbag功能是在记录和播放数据时压缩和解压缩包文件的功能。...Navigation2基于原始的ROS 导航堆栈，但具有一些改进，例如通过行为树（BT）的可扩展性以及使用生命周期节点的启动流控制。...驱动程序和“开箱即用”的集成传统上，开发人员和公司都能够利用ROS生态系统中支持的大量硬件和组件驱动程序。使用ROS 2，没有什么不同。

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Kubernetes 最佳实践：综合指南

一些关键原则包括：代码基：为每个应用程序维护一个单独的代码基，在版本控制中跟踪。依赖：显式声明并隔离应用程序的依赖项。配置：将配置值存储在环境变量中，而不是在应用程序中对其进行硬编码。...配置管理和版本控制使用声明式配置声明式方法：在代码中定义应用程序和基础结构的所需状态，而不是使用命令性命令。此方法可实现版本控制、审核和更轻松地管理 Kubernetes 资源。...堆栈），以聚合和存储来自应用程序和集群组件的日志。...日志保留：实施日志保留策略，以确保日志存储适当的时间，并符合任何相关法规或组织要求。...安全性与合规性实施基于角色的访问控制（RBAC） RBAC：使用 Kubernetes RBAC 为用户和应用程序定义和实施最小特权原则，确保他们仅具有执行任务所需的权限。

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Kudu1.7的新功能

在此模式下读取，可确保会话基于 "read-your-writes"和"read-your-reads"，同时最大限度地减少因等待未完成的写入事务而导致的延迟。...2.Kudu1.7的优化和提升 2.默认情况下，每个tablet副本现在跨三个数据目录而不是所有数据目录对数据块进行条带化。这降低了单个磁盘发生故障时对tablet造成的影响。...该功能适用于升级到Kudu1.7后创建的新副本。 2.Kudu服务器之前提供了启用单独的指标日志的功能，该日志存储服务器上可用的所有指标的定期快照。...此功能现在可以作为“诊断日志”的一部分，该功能默认启用。诊断日志包括定期dump出来的服务器指标和线程堆栈的集合。默认情况下，该诊断日志不会超过640MB，因为使用压缩，实际会更小。...3.改进了同步Java客户端中的错误处理，以便在抛出异常时，堆栈跟踪指示调用客户端函数的正确位置，而不是内部工作线程的调用堆栈。

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mongodb 总结

4.线程堆栈的尺寸默认的线程堆栈尺寸为10m ，调整为1m ，已经集成在启动脚本中。...Mongodb 的-v 日志适合在开发环境的调试线上部署不建议采用这个参数，目前线上部署的情况，-v 日志一天也会有几个G 的日志量，去掉这个参数，跟数据查询相关的操作就不会记日志了，数据库的内部的重要操作还是会写日志的...而mongodb 对中断连接的垃圾清理工作则是懒惰的被动清理方式，如果驱动程序端配置的连接数过大，一旦发生重连，则会导致mongo 端堆积大量的垃圾连接数据，导致主机资源耗尽。...关注的主要性能指标： 1】Faults：显示Mongodb 每秒页面故障的数量，这个是mongoDB 映射到虚拟地址空间，而不是物理内存，这个值如果飙高的话，可能意味着机器没有足够的内存来存储数据和索引...我们采用的架构为replSet 和Master-slave . 基于我们目前的架构以及数据一致性要求，我们没有安排相关的备份系统。

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敏捷监控与可观察性

这种方法可以帮助您回答：为什么我的系统没有按照预期运行？监控更着重于实时状态和警报，而可观察性则更注重于系统行为的理解和深入分析。...将监控和可观察性集成在一起可以获得许多优势，包括以下列出的优势：增强覆盖范围：监控能够识别已知问题，而可观察性让您能够探索未知问题。无论是系统崩溃还是微小的性能下降，都能得到全面覆盖。...这些工具能够筛选日志文件、查询数据库并分析跟踪数据，最终提供更精细的视角。因此，可以采取更具针对性、基于数据的行动。...下面的比较表强调了每组关键绩效指标 (KPI) 如何与基本理念保持一致，以及监控和可观察性如何有助于系统管理：这份表格整理了监控与可观察性的关键绩效指标：关键绩效指标监控可观察性主要目标确保系统在设定参数内运行...还要注意，可观察性是一个持续发展的过程，而不是一次性的设置。随着您的应用程序的扩展和变化，您的仪器设施也应随之调整。

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Beats：Beats 入门教程（一）

Relevance：关联性是一种能够以任意方式查询数据并获得相关结果的能力，而不论是查看文本，数字还是地理数据。Elasticsearch 可以根据数据的匹配度来返回数据。...一点点历史在集中式日志记录中，数据管道包括三个主要阶段：聚合，处理和存储。在ELK堆栈中，传统上，前两个阶段是堆栈工作量Logstash 的职责。执行这些任务需要付出一定的代价。...Beats 在 Elastic 堆栈中是如何融入的？...每个模块都有一个或多个指标集。指标集是模块的一部分，用于获取和构建数据。指标标准集不是将每个度量标准收集为单独的事件，而是在对远程系统的单个请求中检索多个相关度量标准的列表。...通过在远程服务器返回的单个请求中将相关指标标准集组合在一起，指标标准集使您更轻松。如果没有用户启用的指标标准集，则大多数模块都具有默认指标集。

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