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TensorFlow如何确定张量形状实例

, 10]) sess = tf.Session() sess.run(tf.shape(x)) Out[1]: array([10, 10, 10]) 我们可以使用tf.shape()在计算图中确定改变张量形状...sess.run([tf.size(x), tf.size(y)]) Out: [1000, 504] tensor.get_shape()或者tensor.shape是无法在计算图中用于确定张量形状...我们可以使用tf.rank()来确定张量秩。tf.rank()会返回一个代表张量秩张量,可直接在计算图中使用。...tf.Tensor 'Rank:0' shape=() dtype=int32 In [26]: sess.run(tf.rank(x)) Out[26]: 3 补充知识:tensorflow循环改变tensor...768. 512.]] [[ 968. 1452. 968.] [1460. 2190. 1460.] [ 968. 1452. 968.]]]] (2, 3, 3, 2) 以上这篇TensorFlow如何确定张量形状实例就是小编分享给大家全部内容了

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在 Android 如何确定 App(Activity) 启动者

最近在帮忙定位一个问题,涉及到某个应用自动启动了,为了确定是谁调用,使用如下日志进行查看(注:为了简单考虑,下面的启动者为launcher) 1 2 3 4 (pre_release|✔) % adb...确定 uid 10070 是哪个 App 确定uid不能说明问题,我们至少需要确定是哪个应用,我们尝试使用下面的命令过滤进程有关数据 1 2 adb shell ps | grep 10070 没有任何数据输出...id 1 2 adb shell id u0_a70 uid=10070(u0_a70) gid=10070(u0_a70) groups=10070(u0_a70), context=u:r:shell...:s0 果然,u0_a70和10070 是有关联 u0_a70 含义 u0 默认手机第一个用户(可以通过设置里面的多用户新增和切换) a 代表app 70 代表着第70个应用 转换公式 简单而言...,对应公式是这样 u0_a70 = “u0_” + “a” + (uid(这里是10070) – FIRST_APPLICATION_UID(固定10000)) 具体复杂转换,请参考这段代码 1

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如何应对职业发展未来不确定性:从未知找寻确定

因此,如何应对这种未来确定性,从中找寻到确定性,是每一位在职业道路上寻求进阶的人必须面对和解决问题。 面对未知:认知鸿沟 首先,我们需要认识到是,面对未知并不意味着无助。...因此,对未来确定性感到恐惧,实际上是一种对未知自然反应,它存在于每个人生活和职业。 在职业发展,我们可能会面对新职业角色,新行业环境,或者新技术挑战,这些都可能带来未知和不确定性。...应对策略:从不确定找寻确定性 虽然未来充满了未知,但我们可以采取一些策略,来找寻确定性,以应对未来挑战。 明确长远目标:首先,我们需要明确自己长远目标。...因此,接受不确定性,不再抵抗它,而是将其视为一个学习和成长机会,这是我们找到职业发展确定关键。 在面对职业发展确定性时,我们不能等待未来自己揭示出来。...总结 在我们职业生涯,无论我们是初入职场新手,还是经验丰富专家,我们都会面临未来确定性。这是一种无法避免现实,但并不需要让我们感到恐惧。

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如何删除 JavaScript 数组

falsy 有时写作 falsey 在 JavaScript 中有很多方法可以从数组删除元素,但是从数组删除所有虚最简单方法是什么?...JavaScript 是 false、 null、 0、 ""、 undefined 和 NaN。 提示:尝试将每个转换为布尔。...解决方案:.filter( ) 和 Boolean( ) 理解问题:我们有一个作为输入数组。目标是从数组删除所有的虚然后将其返回。...freeCodeCamp 上好心人告诉我们,JavaScript 是 false、 null、 0、 ""、 undefined 和 NaN。 他们也给了我们一个重要提示!...知道如果我们将输入数组每个都转换为布尔,就可以删除所有为 false 元素,这就满足了此挑战要求。 算法: 确定 arr 哪些是虚。 删除所有虚

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如何在字典存储路径

在Python,你可以使用嵌套字典(或其他可嵌套数据结构,如嵌套列表)来存储路径。例如,如果你想要存储像这样路径和:1、问题背景在 Python ,我们可以轻松地使用字典来存储数据。...但是,如果我们需要存储 city 路径呢?我们不能直接使用一个变量 city_field 来存储这个路径,因为 city 是一个嵌套字典。...2、解决方案有几种方法可以存储字典中值路径。第一种方法是使用循环。我们可以使用一个循环来遍历路径每个键,然后使用这些键来获取值。...我们可以使用 reduce 函数来将一个路径所有键组合成一个函数,然后使用这个函数来获取值。...例如,我们可以使用以下代码来获取 city :print reduce(lambda x, y: x[y], city_field, person)这种方法比第一种方法更简洁,但是它有一个缺点:它只适用于路径键都是字符串情况

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如何在多变职业世界确定理想职业?

在这里,主要分享一下我是如何慢慢一步步做到自己比较理想职业。...而且,随着互联网普及,这个社会每天都在产生新你从没听说职业,也同时有很多旧职业在消失,根本看不清未来哪些职业是靠谱、适合、有前景。...在不断变化职业世界,我发现需要找到自己内在不变东西,也就是我兴趣、能力、价值观三者交汇处。于是,我仔细回顾我成长经历、家庭背景、大学干过各种事。...于是,即使是在油田工作那半年业余时间我也是做销售,后来从油田辞职出来去一个做企业培训工作是培训助教和销售工作,后来又做了几份销售工作,在去年10月份我开始运营一个微信公共号幸福销售人,截止目前写了...今年4月份,我跳槽到一家在线教育公司,一个月后凭借我上面的一些积淀和领导信任,我顺利地转岗做了企业内部销售培训师,终于初步实现了自己大四时规划,目前对我来说工作和生活没有绝对界限,是一种比较享受状态

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Netflix:通过可视化和统计学改进用户QoE

由于流式实验处理可能对给定度量高(或低)产生更大影响,因此平均值,中位数或其他汇总统计数据变化通常不足以来说明测试处理以及如何来改变该指标的行为。...一个图表实践和统计意义 为了量化给定度量在单元之间分布是如何不同,我们绘制每个处理单元分位数函数与当前生产经验位数函数之间差异(单元1)。...三角形分位数函数上置信包络最初是逐点计算:对于τ每个,我们取自举样本0.025和0.975百分位数。这样间隔在名义上具有覆盖每个 τ 真实变化概率为95%。...Δ分位数函数之间样本相关系数,在自举样本上计算,并且N是分位数函数τ数量估计。...注意,当N增加时,附近τ相关性r(i,j)同样会增加,结果是Neq对于足够大N饱和,并且同时不确定性包络不会继续变宽。N增加。 快速引导大数据。

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js如何判断数组包含某个特定_js数组是否包含某个

array.indexOf 判断数组是否存在某个,如果存在返回数组元素下标,否则返回-1 let arr = ['something', 'anything', 'nothing',...参数:searchElement 需要查找元素。 参数:thisArg(可选) 从该索引处开始查找 searchElement。...numbers.includes(8); # 结果: true result = numbers.includes(118); # 结果: false array.find(callback[, thisArg]) 返回数组满足条件第一个元素...== 3; }); # 结果: Object { id: 3, name: "nothing" } array.findIndex(callback[, thisArg]) 返回数组满足条件第一个元素索引...方法,该方法返回元素在数组下标,如果不存在与数组,那么返回-1; 参数:searchElement 需要查找元素

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如何理解六西格玛P

P广泛用于统计,包括T检验、回归分析等。大家都知道,在假设检验P起到非常重要作用。为了更好理解P,先来看看什么是原(零)假设。 在假设检验,什么是原(零)假设?...图片 什么是P? 天行健表示:P是介于0和1之间一个数值,用来测量你数据和原假设有多大相符性;P表达是,你数据有多大可能性呈现是一个真实原假设?...它没有去测量对备择假设支持有多大。...如果P比较小(<0.05),那么你样品(参数)有足够证据告诉你,可以拒绝原假设,即新旧材料之间有差异; 如果P>0.05,那么我们很难下结论说新旧材料间是明显差异,只能说没有足够数据和证据证明差异性...; 如果P恰好等于0.05,那么我们很难有结论说有无明显差异,在这种情况下,需要收集更多数据来重新计算P;或者,冒着一定风险认为新旧是有差异

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如何对矩阵所有进行比较?

如何对矩阵所有进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵显示,需要进行整体比较,而不是单个字段直接进行比较。如图1所示,确认矩阵中最大或者最小。 ?...只需要在计算比较时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一表格,那相对比较好办,只需要在计算金额时候忽略表维度即可。 ? 如果维度在不同表,那建议构建一个有维度组成表并进行计算。...通过这个大小设置条件格式,就能在矩阵显示最大和最小标记了。...当然这里还会有一个问题,和之前文章类似,如果同时具备这两个维度外部筛选条件,那这样做的话也会出错,如图3所示,因为筛选后把最大或者最小给筛选掉了,因为我们要显示是矩阵进行比较,如果通过外部筛选后...,矩阵会变化,所以这时使用AllSelect会更合适。

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在Excel如何根据求出其在表坐标

在使用excel过程,我们知道,根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的,但是如果知道一个坐标里,反过来求该点坐标的话,据我所知,excel没有提供现成函数供使用,所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) 在Excel,ALT+F11打开VBA编辑环境,在左边“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去,然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...False, False): Exit For Next If iAdd = "" Then iSeek = "#无" Else iSeek = iAdd End Function 然后即可在excel表格编辑器中使用函数...iSeek了,从以上代码可以看出,iSeek函数带三个参数,其中第一个和第二个参数制定搜索范围,第三个参数指定搜索内容,例如 iSeek(A1:P200,20),即可在A1与P200围成二维数据表搜索

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如何在MySQL 更改数据前几位数字?

前言在 MySQL 数据库,有时候我们需要对数据进行一些特定处理,比如更改数据某个字段前几位数字。这种需求可能涉及到数据清洗、数据转换或者数据修复等操作。...本文将介绍如何使用 SQL 查询来实现这一功能。使用 SUBSTR 函数要更改数据字段前几位数字,可以使用 SUBSTR 函数来截取字段子串,并进行修改。...,并使用 CONCAT 函数将 '555' 和截取子串拼接起来,从而实现将前三位数字改为 555 效果。...总结本文介绍了如何使用 MySQL SUBSTR 函数来更改数据字段前几位数字。通过合理 SQL 查询和函数组合,我们可以实现对数据灵活处理和转换。...在实际应用,根据具体需求和情况,可以进一步扩展和优化这种数据处理方式,使其更加高效和可靠。

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Go 100 mistakes之如何正确设置枚举

我们知道,在Go中会给定变量一个默认,比如int类型变量默认是0。我们在定义枚举时,往往也会从0开始定义。本文就解释如何区分是显示指定了变量0还是因为确实字段而得到默认。...这就是为什么我们在处理枚举时必须要小心原因。让我们来看一些相关实践以及如何避免一些常见错误。...= readBody(r) ⑤ if err !...然而,在Request结构体Weekday字段将会被设置成一个int类型默认:0。因此,就像是在上次请求Monday。...那我们应该如何区分请求是传递Monday还是就没有传递Weekday字段呢?这个问题和我们定义Weekday枚举方式有关。实际上,Unknown是枚举最后一个。因此,它应该等于7.

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