要立即识别一个.tif文件在哪个CRS(坐标参考系统)中,可以通过以下步骤进行:
在确定CRS后,可以根据需要进行进一步的空间分析、地图制作或其他地理信息处理操作。
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请注意,本回答仅提供了一种常见的识别.tif文件CRS的方法,具体操作可能因软件版本和设置而有所差异。
,点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行,点击所在行,可以看到该行的最右角,会出现个三角形,点击查看即可 使用 EarthPy 堆叠和裁剪tif栅格数据 注意 下面的示例将向您展示如何使用...堆叠多波段影像 一些遥感数据集与每个波段一起存储在单独的文件中。然而 通常,您希望在分析中同时使用所有波段。例如 您需要将所有条带放在同一个文件或“堆栈”中才能绘制颜色 RGB图像。...EarthPy 有一个 ''stack()'' 函数,可让您 获取一组“.tif”文件,这些文件都位于相同的空间范围、CRS 和分辨率中 并将它们一起导出为一个堆叠的“.tif”文件,或者在 Python...In [18]: ep.hist(array) plt.show() 如何掩码 ''es.stack()'' 可以处理栅格中的 ''nodata'' 值。...在处理之前,先将数据裁剪到研究区域会更有效 它在 Python 中。最快、最有效的选择是裁剪每个文件 单独地将裁剪后的栅格写入新文件,然后堆叠 将新文件放在一起。
modis的hdf文件在存储上有优势,但是在实际使用过程中存在一定的弊端。...例如本次重点讲解的NDVI-16D-1km、MAIAC-1D-1km两类文件,其中maiac的文件在aod属性中包含4个波段的文件,需要将4个波段最大化的利用起来。...而ndvi文件则较为简单只需要把hdf文件中对应部分取用即可。...1、MAIAC文件,在前文已经有所讲解:需要注意的是,要先备一份带有坐标系的tif文件,其实如果对gdal很熟悉的话,这部分是可以跳过的。...所以本次的代码任然有优化和改进的空间,但是感觉在hdf转tif这部中rasterio的效率比gdal高多了 import gdal, osr import numpy as np import os import
在常用的python绘图库中,basemap,geopandas,pyecharts等,其中basemap已经停止维护了,在前文中我已经讲到过,pyecharts是用于数据可视化等专业图表的绘制,之前我的文章也介绍过...在 Cartopy 中,每种投影都是一个类,被存放在 cartopy.crs 模块中,crs 即坐标参考系统(Coordinate Reference Systems)之意。所以接着要导入这个模块。...('Cartopy') #添加标题Cartopy Cartopy绘图进阶 在前文中提到过,Cartopy的中国地图边界是有问题的,那么在日常使用中,我们该如何避免这些问题呢?...=proj,facecolor='None', edgecolor='red') # 重点区域上色 添加南海小地图 在之前的的学习中我们知道,cartopy绘制的地图称为子图,在绘制中国地图时候,...在本文的学习过程中,我在和鲸社区找到了大量优质的学习博文,十分建议大家可以去看一看,同时以也才cartopy的文档里得到了非常多的帮助,里面还有很多地图的绘制方式,如果有机会,我希望我可以学习一下。
思路分析 在之前GDAL系列文章中的《栅格数据投影转换》提到过,做投影转换最重要的是计算数据在目标空间参考系统中的放射变换参数(GeoTransform)和图像的尺寸(行数和列数)。...在rasterio中提供了calculate_default_transform,可以直接计算目标系统中的放射变换参数和图像尺寸。 这样我们直接根据计算的结果更新目标文件的元信息即可。...src_img = 'example.tif' dst_img = 'reproject.tif' # 转为地理坐标系WGS84 dst_crs = crs.CRS.from_epsg('4326...src_ds.width, src_ds.height, *src_ds.bounds) # 更新数据集的元数据信息 profile.update({ 'crs':...np.empty((dst_height, dst_width), dtype=profile['dtype']) reproject( # 源文件参数
通过阅读本文,您将了解如何检测对Python应用程序中现有文件所做的更改。我们将使用一个维护良好的模块,叫做看门狗(watchdog)。...在本教程中,我将只介绍Python API库。让我们继续下一节,开始安装必要的模块。 设置 设置是相当简单和直接的pip安装。在继续之前,强烈建议设置一个虚拟环境。...有两种方法 安装在PyPI 在终端中运行如下命令。 pip install watchdog 它将安装PyPI(在撰写本文时为0.10.2)的最新版本。...从代码库安装 此外,您可以在本地文件夹中克隆存储库并正常安装它。首先,让我们使用以下命令克隆它。...src_path—触发此事件的文件系统对象的源路径。 最有用的参数是src_path,您可以在其中使用它来确定哪个文件被修改,然后再运行相应的逻辑。 if(event.src_path == ".
., 2020) 沟壑,作为地表过程中的物质和能量运移的通道,是最活跃的地貌单元,广泛分布于黄土高原地区。...数据集分为两级地貌类型单元:一级地貌单元为平原,丘陵,小起伏山地,中起伏山地,大起伏山地和极大起伏山地 6 类;次级地貌单元是在一级地貌单元基础上进一步划分的不同海拔高程级别的 23 种类型。...沟坡沟底划分:将负地形中的侵蚀稳定区识别为沟底,侵蚀活跃区识别为沟坡。 沟坡覆盖度计算:统计每个流域内沟坡占比面积。 流程图 本案例流程较为复杂,可以参考以下流程图掌握分析思路。...的 D8 算法在流向方向编码上不同)。...正负地形可以作为后续识别沟底和沟坡范围的依据。
如何把Swath数据转化成每个像元面积相等的,即Grid数据就是一个比较基础数据预处理过程。常用的方法就是用ENVI、IDL之类的进行处理。...今天我分享使用Python中的pyresample库对Swath数据进行几何校正。...代码 下面是我使用Python对数据进行几何校正的代码,大家可以参考一下,如果有什么问题,也希望能够及时指正。...import geometry as geom from pyresample import kd_tree as kdt from osgeo import gdal, osr def h5_tif...epsg, proj, pName = '4326', 'longlat', 'Geographic' # Set output projection to Geographic CRS
方法描述 使用Rasterio创建并写入栅格数据比GDAL还简单一些,基本使用到两个函数: rasterio.open() write() 在open()函数当中,我们可以像GDAL中的Create(...)方法一样,设置数据类型,数据尺寸,投影定义,仿射变换参数等一系列信息 另外,Rasterio中的数据集提供了一个profile属性,通过该属性可以获取这些信息的集合,这样我们读取源数据文件的时候获得该属性...,然后对源数据进行处理,再创建写入文件的时候,在open()函数中传入profile即可,这样就有点像GDAL中的CreateCopy()函数。...但是Rasterio比CreateCopy()更为强大的地方是:你可以修改profile以适配你的目标文件,而CreateCopy()通过提供的原型文件进行创建,无法直接对这些元信息进行修改。...()函数中依次列出所有的参数 with rasterio.open('NDVI.tif', mode='w', driver='GTiff', width
是关于能不能在已经截取出来的省份中添加对应的dem地形呢,并且根据需要添加上需要的城市所在的地理位置,比如在已绘制的图中标注出三亚的所在地 数据:地形tif文件 难点:文件格点过多,可视化会爆内存 解决办法...y轴 ax.tick_params(labelsize=17) shp绘制在气象分析3.7环境下是正常绘制,有城市划分,但使用气象分析3.9会出现以上不全的情况,笔者无法解决 实现地形倒也不难,之前画过很多关于地形的图...文件 data = rioxarray.open_rasterio("/home/mw/input/dem5930/海南省WGS84.tif") data 地形数据读取成功,但是在实际绘图时常常会爆内存...分布式计算: Dask 支持分布式计算,可以在分布式环境中运行,处理跨多台计算机的大规模数据集。 适用范围: Dask 可以用于各种数据类型,包括数组、DataFrame 和机器学习模型等。...In [4]: # 读取地形tif文件(使用延迟加载) data1 = rioxarray.open_rasterio("/home/mw/input/dem5930/海南省WGS84.tif", chunks
如何下载NASA降雨量数据,见此链接。 这里需要强调的一点就是,降雨数据主要在NASA网站主要包括TRMM与GPM项目 下载的数据是HDF5格式,如何在R读取HDF与tc文件,戳here。...TRAMM与GRM下载的HDF5格式在R中,会出现坐标与我们常用坐标系不一致的情况, 主要投影坐标系不同。 所以这篇文章,这要介绍raster如何转换成常规的4236坐标系。...)# change hdf to tiff #read tiff as raster hdf_raster=raster(hdf_tif_name) 上述主要是将HDF5文件转换成Raster文件,找到储存在...HDF5文件中的precipitation位置。...缺点,在制图过程中,也需要很长时间才能出图。
前言 很久没更新公众号啦,给看客老爷们汇报下我最近都在忙啥。由于工作和自己的原因,需要搞一点科研,这一直是我的短板。所以我浅学了一下大学数学(线代、高数和概率论),准备结合Python做一些事情。...后面可能会更新我学数学的一些心得,大家记得关注哦(我先学会再说)。...(1)一定要选择对应Python版本最高版本的第三库。以pyproj为例,我本地的Python为3.8版本,所以我要选择下载如下的版本。 (2)最后还需要更新下numpy库,不然也导入不了。...import rasterio data = rasterio.open('yingxiang.tif') print(data.count) 7 当然还有很多其他的影像属性。...width 宽度 height 高度 bounds 地理范围 transform 反射变化参数 crs 坐标参考系 当然我们最关心的是如何读取波段数据,其实很简单,用read函数即可。
,通过gma.rasp.AddColorTable 更新色彩映射表,形成三个与原始文件不同的副本栅格(仅配色不同)。...这四个文件分别为: "地表覆盖_河南_ESA_2020.tif" ----原始数据"地表覆盖_河南_ESA_2020 - 副本.tif" "地表覆盖_河南_ESA_2020 - 副本 (2).tif"...) # 2.根据模板栅格更新——第二个副本 ## 将 副本 的色彩映射表更新到 副本(2) gma.rasp.AddColorTable("地表覆盖_河南_ESA_2020 - 副本 (2).tif",...ColorTable = [Color.GetColorEntry(i) for i in range(Color.GetCount())] # 转换 色彩映射表 为 Matplotlib 可识别的格式...FaceColor = '#BEE8FF') # 2.绘制数据图层 ## 分块绘制(节约内存) for Block in Blocks: # 数据都一样,读取一个文件的数据即可
瓷砖集 JSON 有点复杂的清单结构对于提供足够的灵活性来解决常见的上传挑战是必要的:如何描述将来自多个源文件的像素组合成单个资产的所有可能方式。具体来说,有两种独立的方式将文件分组在一起: 马赛克。...如果您不想从文件中摄取所有波段,您可以使用该 tileset_band_index字段来指示应该摄取哪个 GDAL 波段。第一个波段的 tileset_band_index 为 0。...在以下 清单字段定义部分中查找字段定义。...ID string 图块集的 ID。在资产清单中指定的tilesets 中必须是唯一的。这个 ID 在处理步骤中被丢弃;它仅用于将图块集链接到带。空字符串是有效的 ID。...图块集[i] . crs string 像素网格的坐标参考系统,在可能的情况下指定为标准代码(例如 EPSG 代码),否则指定为 WKT 格式。 图块集[i] .
♣ 题目部分 在Oracle中,如何获取trace文件的路径?...♣ 答案部分 跟踪文件(Trace File)一般位于“user_dump_dest”参数所指定的目录中,具体路径可以通过以下几种方式查询获得。...: CREATE OR REPLACE PUBLIC SYNONYM SYN_TRACENAME_LHR FOR VW_SQL_TRACE_NAME_LHR; 查询同义词或视图都可以得到当前会话的trace...文件名。...Sep 27 15:05 /oracle/app/oracle/diag/rdbms/lhrdb/lhrdb/trace/lhrdb_ora_19660944.trc & 说明: 有关获取trace文件的更多内容可以参考我的
有关如何用xarray处理NetCDF数据前面已经介绍过四期了。把一些处理NetCDF的基本方法都介绍了一下。...TIFF数据处理 标记化图片文件格式(TIFF)是地理空间最常用的栅格格式。TIFF文件可以包含多波段,整型高程数据,基本元数据,内部压缩以及其他常用的存储辅助信息的文件格式。...TIFF文件可以通过添加标记数据进行扩展,GeoTIFF就是扩展定义的地理空间数据的存储,常用的后缀.tif,.tiff和.gtif。 用open_rasterio函数可以读取tif数据。...GRIB数据处理 GRIB格式是一种应用于气象领域的高效存储格式,由世界气象组织进行标准化。当前有3个版本的GRIB格式,目前GRIB1和GRIB2在广泛使用。...cfgrib安装 如果想用xarray读取GRIB文件,首先要安装一下ECMWF的cfgrib库。它是xarray的用来解析GRIB数据的引擎。 安装就用conda一键安装就好了。
TS_DD_LHR DROP DATAFILE '/tmp/ts_dd_lhr01.dbf'; 关于该命令需要注意以下几点: ① 该语句会删除磁盘上的文件并更新控制文件和数据字典中的信息,删除之后的原数据文件序列号可以重用...② 该语句只能是在相关数据文件ONLINE的时候才可以使用。...PURGE;”或者在已经使用了“DROP TABLE XXX;”的情况下,再使用“PURGE TABLE "XXX表在回收站中的名称";”来删除回收站中的该表,否则空间还是不释放,数据文件仍然不能DROP...OFFLINE FOR DROP命令相当于把一个数据文件置于离线状态,并且需要恢复,并非删除数据文件。数据文件的相关信息还会存在数据字典和控制文件中。...alter tablespace TS_EXIMUSER drop datafile '/oracle/app/oracle/product/11.2.0/db/dbs/+DATAA'; ---->无法识别数据文件
本篇作为上一篇内容的姊妹篇讲述如何采用优雅的方式根据一个shp数据对一个栅格影像数据进行切割。废话不多说,直接进入主题。...另,最近Github貌似被墙了,所以你懂的。推荐使用Lantern,请自行百度之。 三、优雅切割 为什么叫优雅的切割,其实我这里倒不是卖弄文字,主要是为了与Gdal的方式相区别。...传统的方式可以采用Gdal命令行进行一点点的手动处理,稍微智能化一点可以在python程序中发送控制台语句的方式调用gdal命令。作为程序员我们都是想采用最简单、最不需要手工操作、看上去最舒服的方式。...rasterio支持tif、hdf格式(亲测)。 3.2 投影转换 这是比较难的一块,需要注意很多细节。...当然本文没有介绍如何对遥感影像进行处理,其实非常简单,当我们读出影像数据之后,其就是一个numpy的array对象,已经变成了纯数学问题,处理完之后只需要附加投影等信息写入新的tiff文件即可。
关于Mantra Mantra是一款功能强大的API密钥扫描与提取工具,该工具基于Go语言开发,其主要目标就是帮助广大研究人员在JavaScript文件或HTML页面中搜索泄漏的API密钥。...Mantra可以通过检查网页和脚本文件的源代码来查找与API密钥相同或相似的字符串。这些密钥通常用于对第三方API等在线服务进行身份验证,而且这些密钥属于机密/高度敏感信息,不应公开共享。...通过使用此工具,开发人员可以快速识别API密钥是否泄漏,并在泄漏之前采取措施解决问题。...除此之外,该工具对安全研究人员也很有用,他们可以使用该工具来验证使用外部API的应用程序和网站是否充分保护了其密钥的安全。...总而言之,Mantra是一个高效而准确的解决方案,有助于保护你的API密钥并防止敏感信息泄露。 工具下载 由于该工具基于Go语言开发,因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Go语言环境。
关于EvilTree EvilTree是一款功能强大的文件内容搜索工具,该工具基于经典的“tree”命令实现其功能,本质上来说它就是“tree”命令的一个独立Python 3重制版。...但EvilTree还增加了在文件中搜索用户提供的关键字或正则表达式的额外功能,而且还支持突出高亮显示包含匹配项的关键字/内容。 ...工具特性 1、当在嵌套目录结构的文件中搜索敏感信息时,能够可视化哪些文件包含用户提供的关键字/正则表达式模式以及这些文件在文件夹层次结构中的位置,这是EvilTree的一个非常显著的优势; 2、“tree...”命令本身就是分析目录结构的一个神奇工具,而提供一个单独的替代命令用于后渗透测试是非常方便的,因为它并不是每一个Linux发行版都会预安装的,而且在Windows操作系统上功能还会有部分受限制。 ...var/www中寻找匹配“password = something”的字符串: 样例二-使用逗号分隔的关键字搜索敏感信息: 样例三-使用“-i”参数只显示匹配的关键字/正则式内容(减少输出内容长度)
在默认模式(TMS)下,y=0的瓦片是最南端的瓦片,而在XYZ模式下(OGC WMTS也使用该模式),y=0的瓦片是最北端的瓦片。output 生成的切片文件存放到output文件夹4....TIFFImageryProvider介绍用来在Cesium中加载GeoTIFF/COG(Cloud optimized GeoTIFF)的插件。是一个GitHub上的开源插件,前往仓库查看。...放入系统中。...vim /usr/local/tomcat/webapps/geoserver/WEB-INF/web.xml直接到文件中粘贴 cross-origin的pom文件,查看jetty版本,我这里是2.25.4https://github.com/geoserver/geoserver/blob/2.25.4/src/pom.xmlb
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