MySQL按日期分组并统计截止当前时间的总数 建表语句 SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- -----------------------...`t_reg` VALUES (7, '2019-05-03 05:08:09', 11); SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; 表结构如下所示：REG_COUNT 表示当天新增的用户数...现在的需求是这样的：按每天分组，查询当天新增的用户总数和截止到当前时间新增的用户总数，结果如下: SQL语句如下: SELECT reg_time, min_total AS '小计...reg_time ) ) AS temp, ( SELECT @total := 0 ) AS T1 ORDER BY reg_time; 解释一下:SELECT @total := 0,,这句的意思是给临时变量
接着，我们可以使用 sort 对日期进行排序，然后使用 uniq -c 进行统计，于是按天分组的 PV 就出来了。...wc -l，查看记录条数； ---- UV 分组 假设我们按天来分组分析每天的 UV 数量，这种情况就稍微比较复杂，需要比较多的命令来实现。...既然要按天统计 UV，那就得把「日期 + IP地址」过滤出来，并去重，命令如下： 具体分析如下： 第一次 ack 是将第 4 列的日期和第 1 列的客户端 IP 地址过滤出来，并用空格拼接起来； 然后...之后的 END 关键字代表一个触发器，就是当前面的输入全部完成后，才会执行 END {} 中的语句，END 的语句是通过 foreach 遍历 uv 中所有的 key，打印出按天分组的 uv 数量。...， n 表示按数值排序） 对统计的结果排序，结果如下图： ---- 分析 TOP3 的请求 access.log 日志中，第 7 列是客户端请求的路径，先使用 awk 过滤出第 7 列的内容后，进行
分区中同一日期的文件合并为一个文件，如下： ?...但是，由于HDFS中一个目录下文件存储受限[2]，若MOB文件数超过HDFS限制后，MOB表将不再可写入文件。...HDFS的一个目录下默认的最大文件数为100万，那么对于1000个分区来说，文件存储数目将在3年左右达到这个极限值。分区越多，最大文件数会越快达到这个极限。...图2展示了如何按月压缩策略，同时按周压缩策略与此类似。 ? 图2 按月MOB压缩策略 图2所示的MOB压缩发生在2016.11.15。根据配置的MOB阈值，每日分区中的文件按周进行压缩。...11月之前的文件按月进行压缩，例如10.1-10.31文件压缩在一起。需要注意的是11月的第一周是从10.31-11.6结束。
接着，我们可以使用 sort 对日期进行排序，然后使用 uniq -c 进行统计，于是按天分组的 PV 就出来了。 可以看到，每天的 PV 量大概在 2000-2800： ?...wc -l，查看记录条数； ---- UV 分组 假设我们按天来分组分析每天的 UV 数量，这种情况就稍微比较复杂，需要比较多的命令来实现。...，也就说日期 +IP 相同的行就只保留一个； 上面只是把 UV 的数据列了出来，但是并没有统计出次数。...之后的 END 关键字代表一个触发器，就是当前面的输入全部完成后，才会执行 END {} 中的语句，END 的语句是通过 foreach 遍历 uv 中所有的 key，打印出按天分组的 uv 数量。...， n 表示按数值排序） 对统计的结果排序，结果如下图： ?
活跃性：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。 作者数：列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。...文件数：按日期划分，按扩展名名划分。 行数：按日期划分。 3. 命令行安装 安装使用非常简单，如果是ubuntu，直接apt-get 即可，下面介绍几款不同操作系统下的安装方式。...时间维度的效率分析：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。 ? ? 2....提交者维度的活跃度统计：列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。 ? 3. 按照文件数：按日期划分，按扩展名名划分。 ? 4....点击阅读☞ 性能专题：性能测试实施全过程指南 点击阅读☞ 性能专题：一文搞懂性能测试常见指标 点击阅读☞ 你所需要掌握的问题排查知识 点击阅读☞ RobotFrameWork编写接口测试及如何断言
但是在数据仓库中，越是上层的表汇总程度就越高，数据量也就越小，而且这些表通常会有日期分区，随着时间的推移，HDFS的文件数目就会逐步增加。...一、小文件带来的问题 HDFS的文件包好数据块和元信息，其中元信息包括位置、大小、分块等信息，都保存在NameNode的内存中。...本次主要探讨是数据仓库在数据存储阶段对资源消耗的优化，下面将通过2个方面展开，分别是：数据仓库如何配置，可以实现数据压缩，降低数据的存储量，达到减少对DISK的消耗；数仓表如何设计，可以降低文件信息存储量...•SequenceFile,Gzip压缩 查看数据文件，是一个密文的文件，无法通过gzip解压： RcFile 存储方式：数据按行分块，每块按列存储。...RCFile的一个行组包括三部分： •第一部分是行组头部的 同步标识，主要用于分割HDFS块中的两个连续行组；•第二部分是行组的元数据头部，用户存储行组单元的信息，包括行组中的记录数、每个列的字节数、列中每个域的字节数
查看RDD有哪些 RDD创建方式，如何将数据封装到RDD集合中，2种方式 创建RDD时，如何处理小文件（面试） 03-[掌握]-Spark on YARN之属性配置和服务启动 将Spark Application...函数的代码，以词频统计WordCount程序为例剖析讲解。...RDD 概念之词频统计WordCount中RDD 以词频统计WordCount程序为例，查看整个Job中各个RDD类型及依赖关系，WordCount程序代码如下： 运行程序结束后，查看WEB UI...监控页面，此Job（RDD调用foreach触发）执行DAG图： 13-[掌握]-RDD 创建的两种方式 如何将数据封装到RDD集合中，主要有两种方式：并行化本地集合（Driver Program...14-[掌握]-创建RDD时小文件读取 在实际项目中，有时往往处理的数据文件属于小文件（每个文件数据数据量很小，比如KB，几十MB等），文件数量又很大，如果一个个文件读取为RDD的一个个分区，计算数据时很耗时性能低下
在Hive中，分区可以基于多个列进行，这些列的值组合形成目录名称。例如，如果我们将“t_orders_name”表按照日期和地区分区，那么目录的名称将包含日期和地区值的组合。...例如，在游戏平台的充值数据中，可以按照道具购买日期、道具付款状态、游戏用户ID等多个维度进行分区。这样可以方便的进行数据统计、分析和查询操作，同时避免单一分区数据过大导致的性能问题。...四、如何选择分区策略 在熟悉了Hive和Spark的分区概念以及应用场景后。接下来，我们来看看在Hive和Spark中如何选择分区策略。分区策略的选择对数据处理的效率和性能有着重要的影响。...而Hive分区数据是存储在HDFS上的，然而HDFS对于大量小文件支持不太友好，因为在每个NameNode内存中每个文件大概有150字节的存储开销，而整个HDFS集群的IOPS数量是有上限的。...在这种情况下，希望发送的是将3个文件写入到HDFS中，所有数据都存储在每个分区的单个文件中。最终会生成9个文件，并且每个文件都有1个记录。
1 2.1 需求说明 一批TB或者PB量级的历史广告数据，需要完成如下功能 统计粒度：按天统计 统计指标：计算曝光量（PV） 按曝光量升序和倒序排序 2.2 问题分析 整个需求可以分为两个作业 -...统计作业：按天统计报告量 - 排序作业：按照曝光量进行全排序；依赖于前一个作业的输出结果；升序依赖MR的shuffle阶段对key进行升序排序的特征；降序需要重写key的比较器 2.3 程序实现 package...2 3.1 需求说明 对前一天的广告数据进行统计，需要完成以下功能 统计粒度：按天统计 统计频率：每天统计前一天的数据 统计指标：曝光量pv，点击量click，点击率clickc_ratio 统计维度：...，对象需要实现Writable序列化接口 按照地域和日期两个维度统计，使用组合键，保证同一天同一个地域的数据被分发到同一个Reduce Task中 3.3 编程实现 package cn.hadron.ad...，需要完成如下功能 * 统计粒度：按天统计 * 统计频率：每天统计前一天的数据 * 统计指标：曝光量pv，点击量click，点击率click_ratio * 统计维度：地域area_id */
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 传统的Excel单表虽然可以有100万行数据的承载量，但是在实际分析时，20万行的数据就已经让传统的Excel非常吃力了。...全书共11章： 第1章介绍Excel中的Power Query和Power Pivot两大商务智能组件及其功能； 第2章至第6章介绍如何使用Power Query来获取数据并进行处理，主要包含Power...3.6.2 实例2：按分隔符的位置提取文本值中指定的字符 3.7 数学运算和分组统计 3.7.1 聚合运算的操作 3.7.2 实例1：活用“选择性粘贴”功能处理考试成绩 3.7.3 实例2：使用分组统计功能快速计算各部门的数据...Excel工作簿中的多个工作表的数据 6.1.2 实例2：获取并合并多个文件夹下的Excel工作簿中的数据 6.1.3 实例3：获取网页中的表格数据 6.1.4 实例4：获取CSV或TXT文件数据 6.1.5...“切合器+CUBEVALUE函数”动态提取Power Pivot数据模型中的数据 第10 章时间智能计算 10.1 认识时间智能函数和日期表 10.1.1 时间智能函数与日期函数 10.1.2 日期表的创建与标记
utm_source=tag-newest 5.1 如何加快在Presto上的数据统计 很多的时候，在Presto上对数据库跨库查询，例如Mysql数据库。...若要提高数据统计的速度，可考虑把Mysql中相关的数据表定期转移到HDFS中，并转存为高效的列式存储格式ORC。...所以定时归档是一个很好的选择，这里还要注意，在归档的时候我们要选择一个归档字段，如果是按日归档，我们可以用日期作为这个字段的值，采用yyyyMMdd的形式，例如20180123....HDFS中，并带有分区字段。...在每次查询归档表的时候，要带上分区字段作为过滤条件，这样可以加快查询速度。因为有了分区字段作为查询条件，就能帮助Presto避免全区扫描，减少Presto需要扫描的HDFS的文件数。
year=2009/month=1； Rows，表示记录数，分区表会统计每一个分区的记录数，最后一行会统计整个表的行数，如果是非分区表，则只有一行记录； Files，表示文件数，统计每一个分区路径下的文件数...，最后一行统计整个表的文件数； Size，表示文件的字节数，统计每一个分区路径下的文件大小，最后一行统计整个表的文件大小； Bytes Cached，如果表使用了hdfs cache的话，那么这一列就会统计缓存的字节数...统计信息计算 上面我们分别介绍了表级别和列级别的统计信息，现在我们来看一下Impala是如何计算统计信息的。...总结一下，本文主要介绍了Impala的表级别、列级别的统计信息内容，以及几种不同场景下的统计信息计算，最后简单介绍了统计信息是如何获取的。...值得一提的是，Impala在3.x版本中增加了一个query option：disable_hdfs_num_rows_estimate，默认为false，表示允许hdfs表，在统计信息缺失的情况下进行行数的预估
可考虑将数据按时间段归档到HDFS中，以提高统计效率。 如果需要对业务数据库进行较为实时的统计，而且不需要跨库操作的时候，建议还是直连数据库。...遇到过的问题 如何加快在Presto上的数据统计 很多的时候，在Presto上对数据库跨库查询，例如Mysql数据库。...若要提高数据统计的速度，可考虑把Mysql中相关的数据表定期转移到HDFS中，并转存为高效的列式存储格式ORC。...所以定时归档是一个很好的选择，这里还要注意，在归档的时候我们要选择一个归档字段，如果是按日归档，我们可以用日期作为这个字段的值，采用yyyyMMdd的形式，例如20180123....在每次查询归档表的时候，要带上分区字段作为过滤条件，这样可以加快查询速度。因为有了分区字段作为查询条件，就能帮助Presto避免全区扫描，减少Presto需要扫描的HDFS的文件数。
比如说，一个比较经典的案例可能是日志记录管理。在HDFS里面你可能会用日期范围来命名文件，如7月1日，7月2日等等，每个文件是个日志文本文件，可能会有几万到几十万行日志。...import com.mongodb.spark._ import org.bson.Document MongoSpark.load(sc).take(10).foreach(println) 简单分组统计...数据： 365天，所有航班库存信息，500万文档 任务： 按航班统计一年内所有余票量 MongoSpark.load(sc) .map(doc=>(doc.getString("flight...") ,doc.getLong("seats"))) .reduceByKey((x,y)=>(x+y)) .take(10) .foreach(println) 简单分组统计加条件过滤...数据： 365天，所有航班库存信息，500万文档 任务： 按航班统计一年内所有库存，但是只处理昆明出发的航班 import org.bson.Document MongoSpark.load(sc
如何快速遍历一个超大数据集 ？ 文件是存储在磁盘上的，文件的读写访问速度受限于磁盘的物理限。如果才能在1 分钟内完成 100T 大文件的遍历呢？...数据块 文件控制块，对应的是Linux 操作系统中的 inode,如果要访问文件，必须获得文件的 inode 信息，在 inode 中查询文件数据块索引表，根据索引记录的硬盘地址访问磁盘，读写数据。...RAID 10 RAID 10 是结合了RAID 1 和 RAID 0 ,将多块磁盘进行两两分组，文件数据分成 N 片，每个分组写入一片，每个分组内的两块磁盘进行数据备份，这样的好处是，扩大了文件的容量...分布式文件系统 查询inode 中索引记录得到的是数据块的磁盘地址。但是是想，如果将数据块的次哦按地址改成分布式服务器的地址呢？这样查询到的数据就不仅限于本机的硬盘地址，可以查询其他服务器的地址。...和 Linux 中 inode 文件控制块类似。HDFS 为保证数据高可用，一般将数据库进行备份，默认3份。
大多数时候，在没有特殊需求的情况下，数据按天或小时进行分区： hdfs ://cluster-uri/app-path/day=20191212/hr=12 或者只根据需要按天分区： hdfs://cluster-uri...提前掌握所有可用性方面的信息可以让你更好地设计适合自己需要的表。因此，对于上面的例子，一旦数据被摄取到这个表中，就应该按天和类别进行分区。...在这里，我正在考虑将客户事件数据摄取到 Hive 表。我的下游系统或团队将使用这些数据来运行进一步的分析（例如，在一天中，客户购买了什么商品，从哪个城市购买的？）...这些数据将用于分析产品用户的人口统计特征，使我能够排除故障或扩展业务用例。这些数据可以让我们进一步了解活跃客户来自哪里，以及我如何做更多的事情来增加我的业务。...图 5：统计数据 合并之后，查询时间显著减少，我们可以更快地得到结果。文件数量显著减少，读取数据的查询时间也会减少。如果不合并，查询会在跨名字节点的许多小文件上运行，会导致响应时间增加。
我会经常写技术博客总结学过的大数据知识，目前写了xx篇原创技术博文，曾获奖项，目前博客访问量xxw。 我是一个抗压能力强，自我约束能力高的年轻人，期望能够成为大家的工作伙伴。...再次是DWM层，在DWD层基础上，关联校区,学科和咨询中心表，来获取想要的字段。 最后DWS层按产品的属性维度进行统计，得到统计宽表，产品属性维度包括：校区，学科组合分组，来源渠道，咨询中心。...维度表：一般是对事实的描述信息。每一张维表对应现实世界中的一个对象或者概念。例如：用户、日期、地区等。...再次是DWM层，在DWD层基础上，关联校区,学科和咨询中心表，来获取想要的字段。最后DWS层按产品的属性维度进行统计，得到统计宽表，产品属性维度包括：校区，学科组合分组，来源渠道，咨询中心。...以上就是我的报名用户看板的看板分析，谢谢大家。 九、面试官问 自己说完项目之后面试官就开始发问了，注意接招： 如何保证你写的 sql 正确性？我一般是造一些特定的测试数据进行测试。
：导出网页HTML表格 read_clipboard：读取剪切板数据 to_clipboard：导出数据到剪切板 to_latex：导出数据为latex格式 read_sas：读取sas格式数据（一种统计分析软件数据格式...） read_spss：读取spss格式数据（一种统计分析软件数据格式） read_stata：读取stata格式数据（一种统计分析软件数据格式） read_sql：读取sql查询的数据（需要连接数据库...：对每个分组应用自定义的聚合函数 transform：对每个分组应用转换函数，返回与原始数据形状相同的结果 rank：计算元素在每个分组中的排名 filter：根据分组的某些属性筛选数据 sum：计算分组的总和...describe：生成分组的描述性统计摘要 first和 last：获取分组中的第一个和最后一个元素 nunique：计算分组中唯一值的数量 cumsum、cummin、cummax、cumprod：...日期时间 to_datetime: 将输入转换为Datetime类型 date_range: 生成日期范围 to_timedelta: 将输入转换为Timedelta类型 timedelta_range
image.png 例如，表中第1行表示，寄信人（编号为2）在2020-01-11（日期）成功发送（枚举类型为completed）了一封邮件，这封邮件的收信人是编号为3的用户。...，正常用户发送给正常用户邮件失败的概率： 每一个日期，看到“每”字，我们要想到用分组汇总来实现，这里按日期分组（group by）。...分组后，如何汇总呢？ 因为要分析的是每天发送邮件失败的概率。 某一天发送邮件失败的概率=发送邮件失败数（枚举类型这一列中值为no_completed的个数）/发送邮件总数（枚举类型这一类的总数）。...以下图的日期2020-01-11举例，这一天邮件发送失败的概率=发送失败的邮件数（1）/发送邮件总数（2）。 image.png 这里涉及到统计个数，要用到count函数。...2.考查如何进行分组汇总。
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