如何编写bigquery SQL来对多数类的行进行欠采样，同时保留少数类的所有样本？

编写BigQuery SQL来对多数类的行进行欠采样，同时保留少数类的所有样本可以通过以下步骤实现：

1. 首先，了解BigQuery中的表结构和数据。确保你已经创建了包含多数类和少数类样本的表，并且了解每个类别的标识。
2. 使用以下SQL语句来计算多数类和少数类的样本数量：

SELECT class, COUNT(*) AS count
FROM your_table
GROUP BY class

其中，your_table是你的表名，class是表示类别的列名。

1. 根据多数类和少数类的样本数量，确定欠采样的比例。你可以根据需求自行调整比例。
2. 使用以下SQL语句来进行欠采样：

WITH majority AS (
  SELECT *
  FROM your_table
  WHERE class = '多数类'
  ORDER BY RAND()
  LIMIT (SELECT COUNT(*) * 欠采样比例 FROM your_table WHERE class = '多数类')
),
minority AS (
  SELECT *
  FROM your_table
  WHERE class = '少数类'
)
SELECT *
FROM majority
UNION ALL
SELECT *
FROM minority

其中，your_table是你的表名，多数类和少数类是表示多数类和少数类的值，欠采样比例是你设定的欠采样比例。

1. 运行以上SQL语句，将会返回一个包含欠采样后的数据集，其中多数类的行数会被减少到少数类的样本数量，而少数类的样本将全部保留。

请注意，以上SQL语句仅为示例，你需要根据实际情况进行调整和优化。此外，腾讯云的相关产品和产品介绍链接地址可以在腾讯云官方网站上查找。