SMOTE -多类
提问于 2017-03-09 08:29:33
我正在应用SMOTE (DMwR包)，因为我有一个类不平衡的问题。然而，我有三个类的结果，而不是两个。
该函数正确地对少数类进行过采样，但我没有遵循多数/中间类的行为(即，所有类别都包含不同的样本大小)。
比方说：
library(DMwR)
set.seed(1234)
train = data.frame(group=as.factor(rep(c(1,2,3),c(35,110,220))),
score=rnorm(365,100))
train_resample <- SMOTE(group ~ ., train, perc.over = 400, perc.under=200)
table(train_resample$group)
# 1 2 3
# 175 104 176少数类是有意义的，35+(35*4) = 175。另外，剩余的样本也很清楚，140*200/100 = 280。但是，我不确定这个示例是如何分布在其余类上的。它保留了样本大小的顺序，但可能是随机的。
有什么想法吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-04-03 08:31:31
您可以尝试UBL包中的SmoteClassif()函数。该函数允许您指定要对每个类进行欠采样或重采样的百分比。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/42690284
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