如何聚合数据帧，并按r中的重复行对列的值求和？
聚合数据帧并按r中的重复行对列的值求和可以使用Pandas库来实现。
首先，我们需要导入Pandas库：
import pandas as pd然后，我们可以创建一个数据帧（DataFrame）对象，假设为df，包含需要聚合的数据：
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'one', 'two'],
'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]})接下来，我们可以使用groupby()函数将数据按照列A和B进行分组，并使用sum()函数对分组后的数据进行求和：
result = df.groupby(['A', 'B']).sum()最后，我们可以打印出结果：
print(result)完整的代码如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'one', 'two'],
'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]})
result = df.groupby(['A', 'B']).sum()
print(result)这样就可以实现按照r中的重复行对列的值求和的聚合操作了。
关于Pandas库的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：Pandas产品介绍
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