,包括行的数量;列名;每一列值的数量、类型
df.info()
# 方法二
# df.describe()
展示df的前3行
df.iloc[:3]
# 方法二
#df.head(3)
取出df的animal..., 'python')
df
对每种animal的每种不同数量visits,计算平均age,即,返回一个表格,行是aniaml种类,列是visits数量,表格值是行动物种类列访客数量的平均年龄
df.pivot_table...(index='animal', columns='visits', values='age', aggfunc='mean')
进阶操作
有一列整数列A的DatraFrame,删除数值重复的行
df...df.sum().idxmin()
给定DataFrame,求A列每个值的前3的B的值的和
df = pd.DataFrame({'A': list('aaabbcaabcccbbc'),...DataFrame,有列A, B,A的值在1-100(含),对A列每10步长,求对应的B的和
df = pd.DataFrame({'A': [1,2,11,11,33,34,35,40,79,99],