如何获取基于列标签的数据帧集合差异？

获取基于列标签的数据帧集合差异可以通过以下步骤实现：

1. 首先，将要比较的两个数据帧命名为df1和df2。
2. 使用pandas库中的compare()函数来比较两个数据帧的差异，并将结果保存在一个新的数据帧中。该函数的语法如下：
3. 使用pandas库中的compare()函数来比较两个数据帧的差异，并将结果保存在一个新的数据帧中。该函数的语法如下：
4. compare()函数将返回一个包含差异的数据帧，其中包括三列：'self'、'other'和'diff'。'self'列显示df1中的值，'other'列显示df2中的值，'diff'列显示两个数据帧之间的差异。
5. 如果想要获取具体的差异项，可以使用pandas库中的过滤器来筛选出差异项。例如，可以使用以下代码来获取df1中与df2不同的行：
6. 如果想要获取具体的差异项，可以使用pandas库中的过滤器来筛选出差异项。例如，可以使用以下代码来获取df1中与df2不同的行：
7. 同样地，可以使用以下代码来获取df2中与df1不同的行：
8. 同样地，可以使用以下代码来获取df2中与df1不同的行：
9. 最后，可以根据需要对差异项进行进一步处理或分析。

这是一个基本的方法来获取基于列标签的数据帧集合差异。根据具体的需求，可以使用其他方法或工具来实现更复杂的差异比较和分析。