如何获取邻居节点？
获取邻居节点是指在网络中获取与当前节点直接相连的其他节点的信息。这在云计算领域中常用于构建分布式系统、网络拓扑分析、数据传输等场景。
在云计算中，获取邻居节点可以通过以下几种方式实现：
- 网络拓扑发现协议：使用网络拓扑发现协议可以主动或被动地获取邻居节点的信息。常见的网络拓扑发现协议包括LLDP（链路层发现协议）、CDP（思科发现协议）等。这些协议可以通过发送和接收特定的网络包来获取邻居节点的信息，包括节点的IP地址、MAC地址、设备类型等。
- 路由表查询：在云计算中，路由表用于指导数据包的传输路径。通过查询路由表，可以获取到与当前节点直接相连的邻居节点的IP地址。可以使用网络编程中的相关API（如socket编程中的getpeername函数）来获取与当前节点建立连接的邻居节点的IP地址。
- 邻居节点管理系统：在大规模的云计算环境中，可以使用邻居节点管理系统来管理和获取邻居节点的信息。这些系统通常会维护一个邻居节点的列表，包括节点的IP地址、状态、性能指标等信息。通过查询这个列表，可以获取到与当前节点直接相连的邻居节点的信息。
无论使用哪种方式获取邻居节点，都需要注意以下几点：
- 网络安全：在获取邻居节点的过程中，需要确保数据的安全性，防止信息泄露或被篡改。可以使用加密技术、身份验证等手段来保护数据的安全。
- 网络性能：获取邻居节点的过程可能会对网络性能产生一定的影响，特别是在大规模的云计算环境中。因此，需要考虑如何优化获取邻居节点的算法和数据传输方式，以减少对网络性能的影响。
- 异常处理：在获取邻居节点的过程中，可能会遇到网络故障、节点宕机等异常情况。需要设计相应的异常处理机制，以保证系统的稳定性和可靠性。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云VPC（Virtual Private Cloud）：提供了虚拟网络的概念，可以在云上构建自定义的私有网络，实现网络隔离和安全通信。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/vpc
- 腾讯云云服务器（CVM）：提供了弹性、可扩展的云服务器实例，可以用于构建分布式系统和网络拓扑分析。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云私有网络对等连接（VPC Peering）：提供了不同VPC之间的私有网络互通，可以方便地获取邻居节点的信息。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/vpc-peering
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1回答
我目前正在开发一个游戏，我正在试验各种数据结构，以支持我的游戏模型和模拟。
以下是一些要求：
网格结构，其中每个节点将有确切的4个邻居，如果披露。
无限结构(Max_int)，具有动态添加节点的能力
查找特定节点的所有邻居的能力
能够找到现有节点周围的所有外部空点(基本上是围绕图的轮廓)
寻路
📷
这是一个如何看上去的例子。红色节点将是起点。根据玩家的移动方向，其他节点将被显示并插入到图表中。此外，只要节点是邻居，就不限制节点之间的移动。
当前的结构如下：
包含节点的X，y在网格和数据指针中的位置，只用于X，y的自定义散列函数。
包含所有节点的网格集。
现在，在我的测试中，在上面的结构中，25
浏览 0提问于2016-05-03得票数 2
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1回答
理解节点嵌入
、、、
我刚刚开始研究图神经网络，我对节点嵌入过程有点困惑。这是我的理解，如果我误解了，请告诉我：
给出无标号数据，构造一个图G=(V,E)，生成一个包含节点形状、大小、强度等重要特征的掩码，然后尝试对节点进行分类。因此，这就是我们使用节点嵌入的地方，它似乎利用了上述所有这些特性，并试图将它们压缩为嵌入矩阵。我们这样做的原因是因为它从邻接矩阵中删除了所有不必要的信息，并且只包含节点的所有重要特征。然后，利用这个带图卷积的矩阵最终对未见图像进行分类。是这样的吗？
因此，让我们举个例子，我一直在研究GraphSage，因为这似乎是最好的方法之一(是吗？)似乎可以从本地社区学习嵌入，但我想知道它是如何工作的
浏览 0提问于2021-02-22得票数 0
1回答
我刚接触CNN和。我运行了GraphSAGE Cora节点分类示例graphsage-cora-example.py。本文的任务是对cora数据集的节点标签进行分类。
当您运行此代码时，您将获得以下模型摘要：
Layer (type) Output Shape Param #
Connected to
==============================================================================================
浏览 20提问于2019-10-23得票数 0
1回答
有向图中的DFS和词典路径？
、、、、
给出的有向图具有N(1<=N<=10^5)顶点和M(1<=M<=10^6)边，没有圈-自.给定源顶点s和目标顶点t.从s到t的最小路径(注:该路径中的所有节点都是区分的)
例如：我们有N=4和M=4，E={{1,4}，{4,2}，{1,2}，{2，3}，s=1和t=3，所以答案是1->2->3。这是我的调度:我用DFS-算法列出了从s到t的所有路径，并将它们添加到向量中。然后，我对它进行排序并打印出第一条路径。但我得了TLE。现在，我不知道如何优化这个问题，你能帮我解决这个问题吗?这是我的代码
#include<bits/stdc++.h>
u
浏览 2提问于2020-07-15得票数 0
具有重叠圈的有向图的图像
总共有8个周期需要检测：
1-2-3-4-5-1
1-2-3-6-5-1
1-2-7-6-5-1
1-2-7-4-5-1
1-8-7-6-5-1
1-8-7-4-5-1
1-8-3-4-5-1
1-8-3-6-5-1
我知道如何使用白色、灰色和黑色集合以及布尔访问数组/堆栈，但我仍然在逻辑上苦苦挣扎。将感谢任何帮助，我不需要如何编码它的详细描述，只需要如何工作的算法(修改的DFS)，也许伪代码。再次感谢您的宝贵时间。
浏览 0提问于2018-05-31得票数 0
1回答
节点表示ns2中的基本结构。它们继承自TclObject类。
代理类似于TcpAgent和UdpAgent或NullAgent，它们继承自NsObject类，后者本身是从TclObject继承的。代理可以将数据发送到它们连接到的一个target_。target_是NsObject *。
分类器继承自NsObject。他们可以向许多人发送数据，因为他们已经得到了名单。NsObject **。
节点类具有neighbour_list。节点有一个RoutingModule对象，该对象得到分类器。但是由于Node不是NsObject类型，所以我不能将Node放在分类器的NsObject*中。
我想实现
浏览 3提问于2013-02-08得票数 0
我正在使用一个网络，作为一个过滤器，我希望只保留与特定基因相关的基因。 我如何才能只选择那些最大距离单个节点2或3个节点的基因？ Ty
浏览 18提问于2020-01-27得票数 0
1回答
我有一个图表：
g <- make_empty_graph (2) %>%
set_vertex_attr("a", value = 1) %>%
add_vertices(2, color = 2, "a" = 2) %>%
add_vertices(2, color = 4, "a" = 3) %>%
add_edges(c(1, 2, 2, 1, 1, 5, 5, 1, 1, 4, 4, 1))
plot(g)
是否有方法找出属性"a“的值为2的节点有多少连接到节点"1"
浏览 0提问于2017-10-31得票数 0
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1回答
因此，我尝试在一些虚拟机上进行一些自动配置，同时观察wireshark中发生的情况，并逐步了解它是如何工作的。
这是其中任何一个捕获的外观。我可以看到路由器招标和广告，以及爸爸包。然而，总是有一堆多播侦听器报告消息，而我还无法弄清楚它们的目的。
这是这个数据包的外观。
我试着搜索了一下，但没有找到任何答案。有什么想法吗？
浏览 0提问于2014-06-23得票数 0
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2回答
我试图在不使用networkx的情况下从头开始实现。我是图和图论的新手，我不能完全理解如何实际计算图中节点的近邻。有没有人能帮我讲讲这个概念以及如何计算？
浏览 1提问于2017-05-25得票数 0
1回答
我有一个无向图，从它，我重新绘制相同的图，但在树状结构(与层次)。我知道广度优先搜索(BFS)算法是如何工作的，但我不知道如何从图->树进行转换。
在这里，在，如果你向下滚动一点点，你会看到德国城市的两张照片。即使在阅读了pseduo代码之后，我也不明白您是如何从第一张图片到第二张图片的。
浏览 3提问于2015-01-30得票数 3
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我正在开发一种基于能量的路由协议，在该协议中，节点必须知道其可用的邻居，以便它能够获得邻居节点的能量细节并决定其下一跳。
如何为节点找到可用的邻居？
( b)在PDU和RemoteGetParamReq的使用中，哪一种方法更适合于邻居节点的能量提取？
浏览 0提问于2019-07-10得票数 3
我试图遵循这个D3 Javascript链接：> 来了解单击事件是如何工作的。我试图做的是，当点击蓝色节点，其他两个节点和他们的链接应该显示。当我再次单击同一个节点时，两个节点及其链接必须隐藏。如果我单击另外两个节点中的一个，就不会发生任何事情。
以下是JSON文件：
{
"nodes": [
{
"name": "Node1",
"group": 2
},
{
"name": "Node2",
"
浏览 2提问于2013-11-27得票数 5
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2回答
我正在做一项需要使用A*算法的作业，但我不知道怎么做。
任务是，想象一个邮递员在网格地图上发送从(0,0)到无穷远的包裹。他在一天开始时列出了一系列任务，每个任务都分配了一个起点(x1,y1)和一个终点(x2,y2)。由于他不能同时处理两项任务，他将不得不安排这些任务，以便当他完成一项任务并从终点移动到下一个起点时，他可以在一天中具有最小的旅行距离。该距离计算为曼哈顿距离，即d(x1,y1,x2,y2) = abs(x2 - x1) + abs(y2 - y1)。
示例输入：
Job 3 3 to 5 3 # there is a job from (3,3) to (5,3)
浏览 1提问于2013-04-29得票数 1
我正在尝试实现单词阶梯问题，其中我必须在最短路径中将一个单词转换为另一个单词，我们可以使用广度优先搜索(BFS)来解决它，但在此之前，我们必须首先绘制图形。我已经实现了桶的概念，即如果某些单词与桶type.But匹配，则它们将落入桶下。我的图没有正确实现。
给定的单词列表是“猫”、“蝙蝠”、“小床”、"COG“、”牛“、”鼠“、”但是“、”切“、”狗“、”西“。
所以对于每个单词，我可以为单词'CAT‘创建一个bucket.For示例，我可以有三个存储桶_AT，C_T，CA_。类似地，我可以为其余的单词创建存储桶，匹配存储桶类型的单词将落入这些存储桶中。
我用图表示问题的代码运
浏览 0提问于2017-11-15得票数 1
1回答
我知道混合p2p软件使用集中式节点来获取其他对等点的信息来连接到它们，但是在完整的p2p软件中，这是如何实现的呢？他们连接到某种ip范围内的vpn，这样他们就可以检查什么ip是活动的还是什么的？
浏览 0提问于2021-02-15得票数 1
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我想添加到Network类<顶点扩展可比较<？超级顶点>>一种新的公共网络(顶点[] V)构造方法，它构造一个完整的有向图，其顶点是V中的对象，在具有所有单位权重的圆弧上进行标记。
这是我的代码：
public Network( Vertex[] V) {
adjacencyMap = new TreeMap<Vertex, TreeMap<Vertex, Double>>();
//adding vertex
for (int i=0; i < V.length; i++)
adjacencyMa
浏览 14提问于2021-02-22得票数 1
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1回答
八叉树邻域搜索
、、
我有一个八叉树，可以储存一种基于体素的液体。当我模拟流体时，我需要访问当前节点周围的叶子，如何实现这样的搜索？
您可以假设节点存储指向其父节点的指针。(可能还需要其他数据？)
浏览 3提问于2014-02-01得票数 3
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我需要构造一个Cypher查询，以查找具有指向其他节点的特定链接子集的节点。也就是说，它不包括与指定列表之外的节点有任何链接的节点。例如，考虑以下节点/边：
(a)->(d)
(a)->(e)
(a)->(f)
(b)->(d)
(b)->(e)
(c)->(d)
如何进行查询，例如，返回链接到(d)和/或(e)但没有其他链接的任何节点？即，(a)将被排除在结果之外，因为它也与(f)有关，但(b)和(c)将包括在结果中。
浏览 1提问于2021-12-01得票数 0
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作为一种验证测试，我希望为每个具有labelB的节点计算具有给定labelA的相邻节点数，然后对每个邻居数不等于2的每个节点返回任何labelA。
基本上，parent:parent_name应该始终有两个具有标签child_name的连接节点。如何返回此语句为False的节点？
目前，我正在做一个非常耗时的“匹配neo4j中的一切”，然后在python中使用groupby并计数。
赛弗：
MATCH (parent: parent_name)
MATCH (parent)-->(child: child_name)
RETURN parent.id, child.id, 'c
浏览 2提问于2020-10-05得票数 0
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我有一张标有标签的图片如下：
0 0 0 0 0 0
1 1 0 2 2 3
1 0 0 2 3 3
4 5 0 6 0 0
现在我尝试在图像中找到连接关系(邻接关系)，比如1连接到4，2连接到3，6.0是背景。现在我迭代所有像素来记录连接。但是我想知道是否有一个函数可以这样做，因为我目前的方法在大图像中不能很好地工作。谢谢大家的回复！
浏览 11提问于2021-12-23得票数 1
我有一个问题，如何开始这个程序。我想得到像素定位的二维数组。然后在这个数组上使用bfs，dfs得到从橙色点到绿点的路径。如果访问，则绘制灰色像素。绘制路径并将其保存到其他图像。
当我要处理这个问题时，我想改变每个像素的成本(通过画一些类似于墙的东西，但它可以用更高的成本通过它们)
public int [][] gRGB(BufferedImage image)
{
int width = image.getWidth();
int height = image.getHeight();
int[][] result = new int[width][h
浏览 0提问于2015-11-21得票数 0
我有neo4j图形数据库。我正在尝试通过单击某个节点来获取该节点的邻居。但是，当我获取节点并尝试添加它们时，单击的节点已经存在，因此它返回错误。我相信在这个问题解决之后，它也会在AddEdge上给出错误。如何解决这个问题的任何想法。
浏览 2提问于2016-06-24得票数 0
4回答
如何找到所有最短的路径
、、、
我有一个图，我想找到两个节点之间的所有最短路径。我通过BFS找到了两个节点之间的最短路径。然而，它只是给了我一条最短的路径，如果有超过一条。
我怎样才能让他们都使用BFS呢？
我用著名的BFS伪码实现了我的代码。
此外，我有一个邻接列表向量，它保存所有节点的邻接顶点。
浏览 5提问于2013-11-28得票数 10
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2回答
以太邻居发现？
、、
目前，我正试图熟悉以太网网络协议。然而，当查看标准时，以太网帧需要一个目标MAC地址，源地址MAC通常被编程到设备上。我的问题是设备是如何获得初始目的地地址的。例如，当你第一次将一台计算机插入网络时，它是如何发现它的邻居MAC地址的。就像您需要与默认网关交谈，以获得一个IP地址，以便将数据发送到网络之外。我已经试着看过这些标准，但我不确定是否能准确地搜索。
我发现了这篇wiki文章链路层发现协议，但是它在2005年看起来是标准化的，而且以太网比它更古老。在那之前做了什么？这似乎也不仅仅是给出MAC地址。
浏览 0提问于2015-05-19得票数 6
1回答
在二维网格中寻找节点/顶点的邻域
、、、、
我有一个由节点和元素定义的2D网格。
节点的结构:节点ID、X位置、Y位置
元素的结构:元素ID、节点1、节点2、节点3、节点4
2x2元素网格示例：
Nodes:
ID X Y
1 0 0
2 0 1
3 0 2
4 1 0
5 1 1
6 1 2
7 2 0
8 2 1
9 2 2
Elements:
ID N1 N2 N3 N4
1 1 2 4 5
2 2 3 5 6
3 4 5 7 8
4 5 6 8 9
N7-----N8-----N9
|
浏览 2提问于2015-01-15得票数 0
1回答
对于我的2D统一游戏，我实现了基于路径点的路径查找。系统已经处理了从场景上的路径点(手动放置的对象)构建图形，以及查找和缓存最近的路由。
因此，一般的思想是选择最接近的路径点到字符，最近的路径点到目标的位置，并使用路径查找算法来找到最近的路径(已经被预缓存)。
然而，我无意中遇到了问题--我不知道如何才能真正得到最接近的路径点。嗯，有几种方法我认为，在最坏的情况下，我可以只是蛮力最近的无阻塞的方法点，但这将是不好的性能。
那么，有什么合适的方法来获得起点或终点吗？
浏览 0提问于2019-01-22得票数 2
1回答
我只是试着追随一个强硬的关于A的教程。我也尝试过联合自己的导航和寻路系统，这实际上是很容易理解和实现的。我愿意知道NavMesh统一系统实际上是如何工作的。它还实现了A*算法。此外，我想问的是，A*藻类如何与斜坡一起工作。我用没有斜度的平面实现A*。
浏览 0提问于2016-12-30得票数 1
1回答
我知道有效的迷宫需要有一个入口点和一个出口点。
bfs从level 0，level 1等等遍历每一层，如果它已经被访问，我们标记为true，直到队列为空。
假设'#‘代表一面墙，而’‘表示一条路径，如何告诉计算机迷宫是否已连接？
例如，这一个是连接的
。
。
。
我一直在网上寻找解释，但这还不够，
浏览 0提问于2019-05-10得票数 0
>>> import networkx as nx
>>> g = nx.Graph()
>>> g.add_nodes_from([1, 2, 3, 4, 5], carved=False)
>>> g[1]
{}
>>> nx.get_node_attributes(g, "carved")
{1: False, 2: False, 3: False, 4: False, 5: False}
>>>
当我输入'g1‘时，我不应该得到“雕刻”属性吗？以下工作：
浏览 0提问于2017-07-25得票数 2
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我目前正在尝试开发一种在图中寻找团的算法，幸运的是，我从Networkx找到了一个函数的文档，该函数就是这样做的。不幸的是，变量名有点简洁，我很难理解代码的每一部分都做了些什么。 以下是find_cliques的代码： def find_cliques(G):
if len(G) == 0:
return
adj = {u: {v for v in G[u] if v != u} for u in G}
Q = [None]
subg = set(G)
cand = set(G)
u = max(subg, key=lamb
浏览 50提问于2019-04-20得票数 0
我有一个图形数据库，其中目前有3个节点。这3个节点具有不同的其他节点，我想知道是否有任何方法可以在连接到我的3个节点的节点之间建立关系。因此，来自基节点A的节点将与来自另一个节点B的节点有关系，后者是三个主节点中的第二个节点。我是Neo4j的新手，所以请原谅这个术语。谢谢。
浏览 0提问于2018-06-20得票数 0
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在stackoverflow中只有一个与此相关的问题，而且更多的是关于哪个更好。我只是不太明白其中的区别。我的意思是，它们都使用随机分配给集群的向量，它们都使用不同集群的质心，以便确定获胜的输出节点。我的意思是，区别到底在哪里？
浏览 0提问于2013-04-02得票数 14
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2回答
我开始学习时间复杂度，我在示例中查找了一些简单排序的时间复杂度。
我想知道如何使用|V|=n和|E|=m在图中计算深度优先搜索的平均时间复杂度，设开始节点为'u‘，结束节点为'v’。
浏览 0提问于2012-04-12得票数 23
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1回答
我最近开始学习python，我正在开发一个地牢生成器，使用图像作为房间、走廊和路口。期望结果示例。
到目前为止，我成功地生成了X*Y地图，并避免了房间逃离背景图像或相互碰撞(碰撞试验)；我本来打算寻找路径来生成走廊，但遇到了一个问题。正如你在第一张图片中所看到的，一些走廊和交叉口是1瓦宽的，而另一些是2瓦宽的，而且可能更宽。
理想情况下，我将使用生成的网格，看看走廊将去哪里，并“粘贴”任何走廊或连接图像将适合在该空间。
关于如何将其纳入路径搜索算法，或者如果您有更好的想法来生成走廊，我会全神贯注。也许会产生一个单独的房间，从那里建立一个走廊，并在走廊的尽头增加一个房间，冲洗和重复？
浏览 0提问于2018-07-23得票数 2
我在redisgraph中创建了这个有向未加权图，但在遍历时，我无法获取A的子项。在redisgraph中是否有任何命令来获取A的子项？由于该图是完全动态的，因此我不知道A的子节点的确切性质。在获得子节点列表之后，我可以匹配它们的属性并获取完美的节点。
浏览 11提问于2020-05-08得票数 1
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我正在测试具有不同配置的Cassandra集群的行为。其中之一使用ByteOrderedPartitioner沿着节点分发密钥。
数据模型是由多个行组成的，每个行都有一个整数(IntegerType)作为键，值从0到9999。我这样设置了一个10个节点的环：
Address Rack Status State Owns Token
Token(bytes[0900])
node1 Up Normal 5.14 MB
浏览 0提问于2012-06-20得票数 3
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2回答
我有一个igraph网络图，有103,887个节点和4,795,466个领带。
这可以在一个拥有900万行的data.table中被构造成一个边缘学家。
我可以在这个网络中找到共同的邻居，下面是@chinsoon12 12的答案。参见下面的示例。
这对于较小的网络非常有效，但在我的用例中遇到了问题，因为合并导致超过2^31行。
问题：
在如何处理这一问题上有有效的替代方案吗？，我能将数据拆分并分步骤进行计算吗？结果将用于查询常见的邻居。
示例-修改自@chinsoon12 12的答案：
library(data.table)
library(igraph)
set.seed(1234)
g
浏览 1提问于2021-10-03得票数 4
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我有一个简单的节点类。现在，我想将所有相邻的邻居添加到列表中的每个节点中，但出于某种原因，它只是添加了邻居的第一个相邻节点。在下面的代码中，“边”是一个数据树(基本上是一个字典-> int，List)，每个数据树都由表示节点的to整数组成。也许有人能解释一下为什么它只会给每个节点的列表增加一个值，我会非常感激的！
节点类
public class Node
{
//Properties
public int name;
public List<Node> AdjN;
// constructor that takes the current node a
浏览 3提问于2020-06-25得票数 0
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1回答
这是我使用深度优先搜索对图的reachable()的实现。它寻找从顶点1 (v1)到另一个顶点(v2)的可能路径。我得到了一些正确的结果，也有一些是错误的。我已经尝试了尽可能多的方法来调试，但我找不到哪里错了。任何帮助都是非常感谢的。谢谢
public boolean isReachable(V v1, V v2) {
Stack<V> path = new Stack<V>();
return isReachableHelper(v1, v2, path);
}
}
public boolean is
浏览 1提问于2013-03-15得票数 1
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1回答
我正在尝试使用networkx创建一个统一的随机交叉图。根据文档，函数uniform_random_intersection_graph(n，m，p)创建这样的图，其中n是第一二部集合的节点，m是第二二部集合的节点。
import networkx as nx
G = nx.uniform_random_intersection_graph(10,3,0.2)
但是，当我使用
G.nodes()
仅显示n个节点的集合，并且
G.nodes.data()
返回
[(0, {'bipartite': 0}), (1, {'bipartite': 0}), (2,
浏览 0提问于2020-03-21得票数 0
1回答
只是需要一个伪代码，而不是整个运行代码。给出DFS算法所需的修改，以便它可以检查图中的顶点是否可以用0和1标记，这样在具有相同标号的顶点之间就没有边。
浏览 11提问于2022-02-28得票数 1
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1回答
据我所知，当主机Alice知道主机Bob的IPv6地址而不知道其MAC时，Alice向Bob的请求节点多播地址发送NDP邻居询问(NS)消息。
Alice知道Bob的单播地址，那么为什么要发送NS给多播呢？其他主机可能接收到的数据包有什么用途呢？
浏览 0提问于2016-03-25得票数 7
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1回答
我正在用R编程在复杂网络中寻找有影响力的节点。我想要使用度中心，这意味着一个节点在图中的邻居数。我有一个图和每个节点的中心度。现在我想知道，当我们开始从每个节点传播病毒时，有多少节点会在指定的时间内被感染。根据我的研究，我应该使用SIR(易感、感染、恢复)流行模型，这是我在"igraph“包中发现的，问题是我不能指定起始节点。这个函数似乎以SIR方程为基础：
s'= -(beta)SI
I' = (beta)SI - (gamma)I
R' = (gamma)I
其中β为感染参数，γ为恢复参数。这是is代码：
function (graph, beta, gam
浏览 8提问于2016-07-27得票数 2
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有人告诉我，BFS可以为您提供从源顶点到目标顶点的最短路径，这是有意义的，因为您遍历相邻节点。然而，我看不到如何保证总是会发生这种情况。在BFS伪代码逻辑中，我看不到选择正确的相邻节点来保证具有最短路径。BFS可以随机选取任何相邻节点，最终得到从源顶点到目标顶点的更长路径。那么BFS如何给出从源顶点到目标顶点的最短路径呢？
浏览 1提问于2020-11-30得票数 1
我有两个图表，我想附加在一个关键字'root'，然后我想删除关键字'root‘，留下两个图表附加。
[word1] --- ['root'] --- [word2] -> [word1] --- [word2]
我尝试了compose，但在图形共享超过“root”的情况下，它不起作用。
首先，有一种方法可以在关键字上撰写文章。第二，如何切入“root”关键字，并将连接在一起的两个节点连接在一起。
编辑：
我刚刚意识到图是基于相同的节点组成的，所以我真正的问题是如何基于节点值组成？
浏览 2提问于2015-11-30得票数 0
1回答
当主机A第一次向另一个主机B发送NS请求时，主机B用NA应答。
在主机A邻居缓存中，当NA返回时，主机B的状态项从不完全到达到可访问状态。
但是远程主机B会发生什么呢？
RFC4861描述：
节点发送邻居请求请求目标节点的链路层地址，同时也向目标提供自己的链路层地址。
因此，这意味着主机B应该利用这种情况，在他的缓存中为主机A创建一个新条目。
但是这个州会是什么样子呢？
该标准描述：
接收其他邻居发现消息，例如路由器广告和被请求的标志设置为零的邻居广告，不得视为可达性确认。收到未经请求的邮件只确认从发送方到收件人节点的单向路径。相反，邻居不可达性检测要求节点从其角度跟踪前向路径的可达性，而
浏览 0提问于2019-06-19得票数 1
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事实上，我们曾提出过这个问题，但据我所知，并没有提供适当的答案。
我了解如何实现k-d树，以及最近邻搜索的工作原理。然而，即使在环顾四周之后，我也找不到一种有效的方法来使用k树来非常有效地搜索k个最近的邻居。我只能想到找到最近的邻居并删除它，并再次重复这个过程k-1次，然后将所有删除的节点插入到树中。但这似乎是多余的，完全超出了目的。
我只想找一种简单的方法，用k-d树找到k个最近的邻居。我不是在寻找一个在线实现或一个库，可以让我这样做。我只想理解这个逻辑，然后我会自己去实现它。
浏览 1提问于2016-04-13得票数 4
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Pagerank算法(据我所知)假定边没有权重。所以标准公式是：
PR(A) = (1 - d)/N + d*\sigma PR(E)/L(E)
其中L(E)是页面E的传出链接的数量，其中E是指向页面A的每个页面。
正如你在这里看到的，公式中没有考虑进入A的边的权重。
两个问题：
a)如果我们考虑进入A的每条边的权重，假设权重越高越好，那么调整后的公式会是什么( python中的networkx包确实考虑了加权边，但代码比上面的公式复杂得多，我更喜欢检查是否有更简单的解决方案)
b)我实际上想要一个类似于BSP Pregel的框架。有一个，但如您所见，它不考虑边上的权重。如果你能推荐一个，那就
浏览 2提问于2013-02-16得票数 1
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