如何获取pandas数据帧中列的唯一长度？

在pandas中，可以使用nunique()方法来获取数据帧中列的唯一长度。nunique()方法返回一个标量值，表示该列中唯一元素的数量。

下面是完善且全面的答案：

获取pandas数据帧中列的唯一长度可以使用nunique()方法。这个方法可以统计数据框中每一列的唯一值数量。以下是使用nunique()方法的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 4],
                   'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'd'],
                   'C': [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 4.4]})

# 使用nunique()方法获取每列的唯一长度
unique_lengths = df.nunique()

# 打印每列的唯一长度
print(unique_lengths)

输出结果如下：

A    4
B    4
C    4
dtype: int64

可以看到，输出的结果是一个Series对象，其中每个元素表示相应列的唯一长度。

在应用场景上，获取数据帧中列的唯一长度可以帮助我们了解数据的特征。例如，我们可以使用唯一长度来判断某一列是否存在重复值，或者对数据进行分组和聚合操作。

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