使用Google反向地理编码API遍历pandas数据帧的问题可以通过以下步骤解决:
import pandas as pd
import requests
def reverse_geocode(lat, lng, api_key):
url = f"https://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?latlng={lat},{lng}&key={api_key}"
response = requests.get(url)
data = response.json()
if data['status'] == 'OK':
return data['results'][0]['formatted_address']
else:
return None
# 加载数据帧
df = pd.read_csv('data.csv')
# 定义API密钥
api_key = 'YOUR_API_KEY'
# 使用apply函数遍历数据帧并添加地址列
df['Address'] = df.apply(lambda row: reverse_geocode(row['Latitude'], row['Longitude'], api_key), axis=1)
在上述代码中,假设数据帧包含名为'Latitude'和'Longitude'的列,分别存储了经度和纬度信息。函数reverse_geocode将每个经纬度对应的地址添加到名为'Address'的新列中。
print(df)
这样,你就可以使用Google反向地理编码API遍历pandas数据帧并获取相应的地址了。
注意:在实际使用中,请替换'YOUR_API_KEY'为你自己的Google反向地理编码API密钥。
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