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沙龙
1
回答
如何
计算
不同
2D
向量
行
之间
的
L2
距离
或
欧几里得
距离
python
、
arrays
、
numpy
、
machine-learning
我得到了两个
不同
的
二维数组,我被要求
计算
数组x
的
行
和数组y中
的
行
之间
的
L2
距离
,数组x
的
形状是(M,D),数组y
的
形状是(N,D)。最终答案数组
的
形状应为(M,N)。 我对蟒蛇不太在行。我真的只是在做一些随机
的
事情,看看会发生什么。import numpy as np
浏览 21
提问于2019-07-04
得票数 0
3
回答
欧几里德
距离
machine-learning
、
euclidean-distance
我在理解
欧几里得
距离
时遇到了一些问题。我有两个
不同
的
实体,我想衡量这两个实体
之间
的
相似性。非常感谢。
浏览 0
提问于2011-04-07
得票数 1
5
回答
行
向量
矩阵间
的
python数值欧氏
距离
计算
python
、
vector
、
numpy
、
scipy
、
euclidean-distance
我是Numpy
的
新手,我想问你
如何
计算
存储在
向量
中
的
点
之间
的
欧几里得
距离
。points #
2d
lis
浏览 0
提问于2010-12-07
得票数 28
回答已采纳
4
回答
计算
长度
不同
的
两个
向量
之间
的
距离
vector
、
distance
有
不同
的
方法来
计算
两个相同长度
的
向量
之间
的
距离
:
欧几里得
,曼哈顿,海明… 我想知道是否有任何方法可以
计算
不同
长度
的
向量
之间
的
距离
。
浏览 2
提问于2012-02-17
得票数 16
3
回答
ORB/BFMatcher -为什么是norm_hamming
距离
?
opencv
、
orb
我使用ORB
的
OpenCV实现以及BFMatcher。OpenCV声明NORM_HAMMING应该与ORB一起使用。 为什么会这样呢?norm_hamming与欧氏
距离
、norm_l1等其他方法相比有什么优势。
浏览 3
提问于2017-04-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
关于Milvus
距离
计算
的
一个问题
distance
、
milvus
我有一个关于Milvus
距离
计算
的
问题。在Milvus中,我使用
L2
距离
计算
来查询top1
向量
,Milvus返回
距离
为9.340524。然而,使用
L2
公式,查询
向量
与返回
之间
的
距离
为2.156227。为什么
计算
距离
的
公式与Milvus返回
的
结果
不同
?
浏览 5
提问于2021-04-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
对多维
向量
进行排序
sorting
、
vector
、
machine-learning
如果我有一组n维
的
k个
向量
,我
如何
对这些
向量
进行排序,使得每对连续
的
向量
之间
的
距离
是最小
的
?可以使用
欧几里得
距离
来
计算
距离
,但是
如何
以有效
的
方式实现“排序”呢?我认为一种方法是随机选择一个
向量
,
计算
到所有其他
向量
的
距离
,选
浏览 0
提问于2015-05-14
得票数 0
1
回答
R:用
不同
的
方法
计算
两个
向量
之间
的
欧氏
距离
时,结果
不同
。
r
、
euclidean-distance
假设我有两个
向量
。x1 = c(-1, 2, 3)为了
计算
欧氏
距离
,我使用了三种
不同
的
方法s = cbind(x1, x2)#[1] 5.797896sqrt(sum(x2 - x1) ^ 2)3-自定义功能 n <- sum(abs(x) ^ p)
浏览 1
提问于2018-07-31
得票数 2
回答已采纳
3
回答
三值特征
的
距离
度量
clustering
、
distance
我有一个由100个特性组成
的
数据集,每个特性都是三元
的
:如果它存在于一个类别中,则为-1;如果它不存在,则为0;如果它存在于第二个类别中,则为1。例如0 0 0 ... 1 -1 0 ... 0 -1数据非常稀疏,100个特性中
的
20个对于每一
行
数据
的
值为-1
或
1。我想通过热图可视化和树状图找到类似的数据
行
,但是我对是使用欧几里德<em
浏览 0
提问于2017-02-17
得票数 3
1
回答
有没有办法在matplotlib Python上绘制人脸嵌入图?
python
、
matplotlib
、
face-recognition
我在face recognition项目中工作,其中我有比50 face嵌入更多
的
内容。0.00321747 -0.02212215 0.04053596有没有什么方法可以将所有的面部嵌入绘制在graph上,只是为了可视化它在图形上
的
样子有没有人能提出一些好
的
解决方案。谢谢
浏览 6
提问于2020-04-18
得票数 1
2
回答
在python中获取大特征
向量
最近10个欧几里德邻居
的
最快方法
python
、
numpy
、
distance
、
euclidean-distance
我有一个numpy数组,它有10,000个
向量
,每个
向量
有3,000个元素。我想返回最接近对
的
前10个索引以及它们
之间
的
距离
。因此,如果第5
行
和第7
行
的
欧几里德
距离
为0.005,而第8
行
和第10
行
的
欧几里德
距离
为0.0052,那么我想返回(8,10,.0052),(5,7,.005)。传统
的
for循环方法非常慢。有没有其他更快<
浏览 5
提问于2017-01-30
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在matlab中定义一个有效
的
距离
函数
matlab
我正在使用matlab中
的
kNN搜索函数,但我正在
计算
我自己定义
的
类中两个对象
之间
的
距离
,所以我编写了一个新
的
距离
函数。dist(obj1.Repr, [obj2(i,:).Repr]'); end
不同
之处在于,obj.Repr可能是一个矩阵,我想
计算
每个参数
的
所有
浏览 0
提问于2014-10-14
得票数 0
1
回答
有两批
向量
,一个矩阵是128X120,另一个是100X120,
如何
计算
欧几里德
距离
?
pytorch
、
euclidean-distance
有两批
向量
,一个矩阵是128X120,另一个是100X120,
如何
计算
欧几里德
距离
? 所以我有128个长度为120
的
向量
和另外100个长度为120
的
向量
。我想要
计算
128与另一个张量中
的
100个
向量
之间
的
欧几里得
距离
。因此,我
的
返回结果应该是128X100,就像另一批中100个
向量
中
的
浏览 2
提问于2021-03-16
得票数 0
1
回答
计算
R中多个
向量
之间
的
欧几里得
距离
r
、
vector
、
distance
、
euclidean-distance
我试图用R来
计算
一个
向量
和多个
向量
之间
的
欧几里得
距离
。到目前为止,我一直在遵循文档https://cran.r-project.org/web/packages/neighbr/neighbr.pdf并使用
距离
(x,y,“
欧几里得
”)。如果我只
计算
两个
向量
之间
的
距离
,即当我在x和y中都有
浏览 19
提问于2020-10-28
得票数 1
回答已采纳
6
回答
何时使用曼哈顿
距离
,而不是
欧几里得
距离
?
machine-learning
、
classification
、
distance
我试图寻找一个很好
的
论点,为什么人们会在机器学习中使用曼哈顿
距离
而不是欧几里德
距离
。通常使用欧几里德度量;如果
不同
的
维度不是comparable.但是,如果使用曼哈顿
距离
,也会出现这个问题(只是问题会稍微减轻,因为我们不像
欧几里得
距离
那样将差异平方)。 解决上述问题
的
一个
浏览 0
提问于2017-06-30
得票数 41
2
回答
SAS/R
计算
两组间
的
距离
r
、
sas
、
distance
我想
计算
两组
之间
的
距离
。我很困惑。我想知道他们
的
年龄(一家雇佣了一名员工和一名雇员
的
公司)有多相似。我想我也需要标准化..。
计算
了每个人和一个公司
之间
的
欧几里德
距离
。(4-5人在一个company)calculate
欧几里得
距离
之间
的
每个人和一个公司在行业
浏览 3
提问于2011-11-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在执行knnMatch之后,.distance是什么?
c++
、
opencv
、
sift
、
surf
、
keypoint
基本上我有:为了只得到好
的
匹配项,我解析了所有的" matches“
向量
,并像这样检查
距离
: //> Good match
之间
的
浏览 0
提问于2012-06-24
得票数 3
回答已采纳
1
回答
利用DTW
距离
对python进行层次聚类
python
、
cluster-analysis
我尝试使用DTW(dynamic )
距离
在python.I中创建层次聚类,我能够使用DTW包
计算
距离
,但不能确定向层次聚类提供用户定义
的
距离
。 任何关于
如何
进行
的
想法都会有很大
的
帮助。谢谢
浏览 5
提问于2016-06-01
得票数 4
1
回答
厄瓜多尔空间和矢量震级
vector
下面我们用两种
不同
的
方法
计算
了与原点
的
距离
,给出了欧几里德
距离
,曼哈顿
距离
和切比雪夫
距离
。📷假设我们有一个矢量,它给我们提供了一艘燃料有限
的
宇宙飞船所能运行
的
航程。如果我们用曼哈顿公制来
计算
,如果我们
的</em
浏览 0
提问于2014-05-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
在Keras中实现RBF激活函数?
python
、
machine-learning
、
keras
、
conv-neural-network
、
activation-function
model.add(Dense(84, activation='tanh')) #layer1 model.add(Dense(10, activation = rbf2)) #layer2
如何
从layer1我实际上想做
的
是,实现LeNet5神经网络
的
输出层。LeNet-5
的
输出层有点特殊,每个神经元输出其输入
向量
和其权重
向量
之间
的
欧几里得
距离
的
平方,而不是
计算</em
浏览 43
提问于2018-12-20
得票数 5
回答已采纳
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