如何计算已入库数据的峰度？
峰度（Kurtosis）是统计学中用来衡量数据分布形态陡峭程度的指标，它描述了数据分布的尖峰和尾部的厚度。计算已入库数据的峰度可以通过以下步骤进行：
- 首先，从数据库中获取已入库的数据集。
- 对数据集进行预处理，包括数据清洗、去除异常值等操作，以确保数据的准确性和一致性。
- 计算数据集的均值（mean）和标准差（standard deviation）。
- 使用以下公式计算峰度：
- 峰度 = (∑(Xi - mean)^4 / n) / (standard deviation)^4
- 其中，Xi表示数据集中的每个数据点，mean表示数据集的均值，n表示数据集的样本数量，standard deviation表示数据集的标准差。
- 根据计算得到的峰度值，可以判断数据分布的形态：
- 正态分布的峰度值为3，表示数据分布相对平坦，无尖峰或尾部。
- 峰度值大于3，表示数据分布比正态分布更陡峭，尖峰更高，尾部更厚。
- 峰度值小于3，表示数据分布比正态分布更平坦，尖峰更低，尾部更薄。
- 根据数据分布的峰度，可以进行进一步的分析和决策，例如判断数据是否服从正态分布，选择合适的统计方法等。
腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品和服务，可以帮助进行数据峰度的计算和分析，例如：
- 腾讯云数据计算服务（Tencent Cloud Data Compute，DCS）：提供了强大的数据处理和分析能力，支持大规模数据的计算和存储，可以用于计算数据的峰度等统计指标。
- 腾讯云数据仓库（Tencent Cloud Data Warehouse，CDW）：提供了高性能的数据存储和查询服务，支持数据的快速分析和计算，可以用于存储和查询已入库数据，并进行峰度计算。
- 腾讯云人工智能平台（Tencent Cloud AI Platform）：提供了丰富的人工智能算法和工具，可以用于数据分析和模型训练，可以结合峰度计算结果进行更深入的数据分析和挖掘。
以上是关于如何计算已入库数据的峰度的方法和腾讯云相关产品的介绍。希望对您有所帮助！
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1回答
如何计算已入库数据的峰度？
、、、、
有没有人知道如何使用Python单独从二进制数据计算分布的峰度？ 我有一个分布的直方图，但没有原始数据。有两列；一列显示仓位编号，另一列显示计数编号。我需要计算分布的峰度。 如果我有原始数据，我可以使用scipy函数来计算峰度。在本文档中，我看不到使用二进制数据进行计算的任何内容。https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.kurtosis.html scipy的binned statistics选项允许您计算bin内的峰度，但仅使用原始数据和bin内的峰度。https://docs.scipy.org/d
浏览 19提问于2019-01-29得票数 1
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利用分析工具包技术，在excel中生成了符合正态分布的随机变量。
我需要知道的是，为什么这个正态变量的kurtois不等于3？这里有计算峰度的excel公式
=KURT(A2:A2001) and its corresponding value is equal to `0.14521546`
这是否意味着只有在无限样本的情况下才有3？对于特定的采样量，峰度的幅度范围在-1到1之间变化？这也是计算偏斜的公式
=SKEW(A2:A2001)
-0.006510255
提前感谢
浏览 37提问于2017-02-05得票数 0
我用SPSS作为我的数据集的统计分析工具。对于峰度概念和SPSS和excel生成的概念，我很少有疑问。请更正以下谅解并跟进以下问题：
峰度是在分布的平均值附近衡量平整度或峰度(峰)的一种度量。在分布尾方面，它告诉数据集是重尾还是轻尾相对于正态分布。
正态分布的峰度精确为3(超额峰度正好为0，库尔特-3)，也称为中观分布。高峰度分布的峰大于中观峰，称为细粒峰。低峰度分布的峰小于中观峰，称为板峰分布。
问题：
过度的峰度意味着什么?使用它的意义是什么？我没有弄清楚峰度和超额峰度之间的关系，除了过剩的峰度是峰度-3，所以我们以0作为基线。
SPSS工具生成“超额峰度”值还是简
浏览 3提问于2017-10-05得票数 2
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模( scipy.stats)包含和计算数据集偏度和峰度的函数(分别为第3和第4统计矩)。此外，调用这些函数。
偏度和峰度的定义可能各不相同，因此，在文献中没有一致意见。那么，用哪种数学表达式来定义上述两个函数中的偏度和峰度，以及它们的默认设置？
浏览 0提问于2017-07-29得票数 0
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2回答
我正在尝试理解一个数值变量的偏度和峰度，以理解数据的形状。
我首先使用skewness命令计算，如下所示：
skewness(data$responsetime)
[1] 26.56731
以及峰度：
kurtosis(data$responsetime)
[1] 3723.961
偏度是正的，所以尾巴应该向右，峰度是>= 3。
现在我想用一个曲线图来确认偏度和峰度。我试着这样做：
plot(density(data$responsetime))
我得到了一个像下面这样的图，很难得出一些结论。我是R的新手，我正在尝试让这个图表更清晰，比如调整x大小或其他东西，但我找不到这样做的命令。奥
浏览 0提问于2016-10-07得票数 0
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我正在使用gnuplot分析我在测量中获得的一些数据。我试着表达峰度和偏度。首先，我使用stats 'data.dat' u 2，所以gnuplot可以获得统计摘要。例如，我可以使用print STATS_mean或STATS_stddev来查看这些度量。但是，当我键入print STATS_skewness或print STATS_kurtosis时，我读取到错误undefined variable: STATS_kurtosis。它们似乎是有效的选项，可以在上列出！
那么，我可以不使用这些命令吗？否则如何获得偏度和峰度？
浏览 17提问于2019-07-08得票数 0
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1回答
正态分布的峰度
、、
根据我从上读到的，正态分布的峰度应该在3左右。但是，当我使用MATLAB提供的峰度函数时，我无法验证它：
data1 = randn(1,20000);
v1 = kurtosis(data1)
正态分布的峰度似乎在0左右。我在想它有什么问题。谢谢!
编辑我正在使用Matlab2012b。
浏览 0提问于2013-03-07得票数 5
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R使用同一个库给出的不同矩
、、、、
我使用R和库moments生成一个小数据集并计算数据的四个初始时刻：
均值
变化
偏度
库斯托西斯
代码如下所示。我为我的PRNG设置了一个随机种子，并使用正态分布生成1000个数据点。
然后，我用两种方式打印四分钟。首先，我打印，然后单独打印。然后，我使用方法打印它们。
library(moments)
set.seed(123)
x = rnorm(1000, sd = 0.02)
print(mean(x));
print(var(x));
print(skewness(x))
print(kurtosis(x))
print(moments::all.mo
浏览 1提问于2019-08-05得票数 1
1回答
嗨，我目前正在比较Matlab和Apache函数之间的统计数据。这里，Apache函数在Java中进行了测试。对于同一组数据，我从一个双数组(double[] )得到了如下不同的结果：
---------------------------------------
Matlab vs Apache
---------------------------------------
max = 0.5451 vs 0.5450980392156862
min = 0.4941 vs 0.49411764705882355
浏览 2提问于2014-04-22得票数 2
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我有一个数据集，当我计算Target变量的峰度时，我得到的值是-0.94。我所理解的是，高峰度意味着数据的重尾部，低峰度意味着轻尾部。我能在这个负的峰度上做出什么决定？
浏览 111提问于2018-08-23得票数 0
当使用pyspark模块pyspark.sql.functions.kurtosis(col)中的峰度函数时，结果是否超过正态分布？即。是否已经从峰度中减去3以得到k-3？或者我们必须自己计算超出的部分？
浏览 17提问于2020-03-26得票数 1
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Excel具有返回数据集的峰度的KURT函数。SQL Server是否有等效的聚合函数？
浏览 0提问于2011-10-11得票数 3
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我试着按年对数据集进行分组，然后得到每年的峰度，这样我就可以看到它是在一年中增加还是减少。聚合工作的手段(这是很好的，并产生我想要的数据)，它似乎不适用于峰度。虽然一些在线文档建议应该这样做，但我在使用in软件时获得的文档对它没有帮助，我的编译器也是如此。
我想这真的意味着有两个问题：
( 1)是否有SPSS的版本？
2)如果没有，我可以用什么来代替它，这将给我类似的结果？
耽误您时间，实在对不起。
编辑:我在这里有点不清楚:我想运行一个回归模型，看看它是否/每年有多少增长，这意味着我需要一些方法来访问数据进行回归，所以只运行峰度函数就无法得到我所需要的数据。
浏览 1提问于2016-11-27得票数 2
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我有一个自定义的猪存储输入机制，它放置了一堆汇总统计值(如偏度、峰度、中位数等)。转换成元组。具体地说，这些数字被假定为双精度，因此双精度被放置在元组中。
问题是，当偏度/峰度在Java端是双精度时，它们似乎映射到了Pig中的NaN，我不知道如何处理它们，即使我已经定义了元组模式来处理它们为“NaN”数据类型。
NaN似乎比最高的双精度数排序更高，所以按降序排序似乎会将所有NaN的排序放在第一位。我试过用"skewness is not null“过滤，但不起作用。
文档和google并没有告诉我如何使用这些值。我需要能够使用这些数字。
谢谢!
浏览 0提问于2013-12-20得票数 0
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请告诉我如何计算偏度和峰度，以及它们各自的标准误差和置信区间(即偏度SE和峰度S.E )我找到了两个软件包
1) package:'measure'只能计算偏度和峰度。
2) package:'rela'可以同时计算偏度和峰度，但在计算过程中，默认情况下使用引导，没有命令将其关闭。
浏览 6提问于2016-07-12得票数 3
2回答
我有一个像这样的数据集
头(数据集)
Distance Lag time Kurtosis
7.406100 10
144.1700 1
77.31800 1
81.15400 1
4.249167 6
我想向峰度列添加值。为了计算峰度，我需要按滞后时间对距离进行分组(也就是说，滞后时间1的所有距离都会给我一个峰度值等等)。为了获得峰度，我通常使用包“心”和函数描述()，有一种循环，我可以添加这样做吗？
浏览 3提问于2020-03-10得票数 1
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我在研究时间序列数据。为了从数据中获取特征，我必须计算移动均值、中值、模式、斜率、峰度、偏斜等。我熟悉scipy.stat，它为直接计算这些量提供了一种简便的方法。但对于移动/跑步部分，我已经探索了整个互联网，但一无所获。
令人惊讶的是，移动平均值、中值和模式都很容易用numpy计算。不幸的是，没有计算峰度和偏斜度的内置函数.如果有人能帮忙，如何计算活动峰度和斜度？非常感谢
浏览 2提问于2019-07-21得票数 0
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你如何在MS Access 2013中得到倾斜和峰度？
我的tblFirst250有列GM，可以是NULL，数据范围大约为-5到5，IU中的每个值都是1或Null。
当IU = 1的记录时，我试图得到表中GM列的斜度和峰度。
(我在这里找不到斜度和峰度，所以我要为下一个需要它的人添加它。)
浏览 2提问于2015-06-09得票数 1
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2回答
我需要根据用户定义的2D窗口块来计算图像的本地统计数据。统计数据包括:均值、方差、偏斜、峰度。我需要遍历图像的每个像素，并根据窗口大小找到相邻像素。
我使用的代码是：
scipy.ndimage.generic_filter(array,numpy.var,size=3)
但是通过它的性能是非常低的。我甚至尝试了strides-numpy，但也没有显示出太大的区别(不能计算偏度，峰度)。我不熟悉Cython，所以没有尝试过这种选择。那么在没有Cython的情况下，有没有其他方法可以做到这一点呢？
浏览 3提问于2015-03-17得票数 2
1回答
在python中确定条形图的偏斜/峰度的有效方法是什么？考虑到条形图不是二进制的(与直方图不同)，这个问题没有多大意义，但我要做的是确定图的高度与距离的对称性(而不是频率与柱状图的对称性)。换句话说，给定沿距离(X)测量的高度(Y)的值，即
y = [6.18, 10.23, 33.15, 55.25, 84.19, 91.09, 106.6, 105.63, 114.26, 134.24, 137.44, 144.61, 143.14, 150.73, 156.44, 155.71, 145.88, 120.77, 99.81, 85.81, 55.81, 49.81, 37.81, 25.
浏览 0提问于2013-07-11得票数 5
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System.Math.MomentSkewKurtosis声明为
procedure MomentSkewKurtosis(const Data: array of Double; var M1, M2, M3, M4, Skew, Kurtosis: Extended);
并返回M1，M2，M3，M4，倾斜，峰度
M1 -阿尔塞姆均值
M2 -种群方差
偏斜度
峰度
但M3和M4到底代表什么。
德尔福柏林和Free 中的文档都很模糊。
浏览 2提问于2017-01-02得票数 2
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1回答
你可以用这些方法来计算斜度和峰度。
然而，没有一种方便的方法来计算变量之间的coskew或峰度。或者更好的是，coskew或峭度矩阵。
考虑一下pd.DataFrame df
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed([3,1415])
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 2), columns=list('ab'))
df
a b
0 0.444939 0.407554
1 0.460148
浏览 4提问于2017-01-27得票数 22
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2回答
正态分布的峰度为3。随着分布中异常值的增加，尾部变“肥”，峰度增加超过3。
如何在峰度大于3(最好在5-7左右)的两个数字之间产生随机分布？
进口
import numpy as np
import scipy.stats import kurtosis
随机均匀分布在0.01-0.10之间
# Random Uniform Distribution
runif = np.random.uniform(0.01, 0.10, 10000)
kurtosis(runif, fisher=False)
1.8124891901330156
随机正常值在0.01-0.10之间
low
浏览 4提问于2020-01-14得票数 1
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2回答
斜度和峰度是如此相似吗？
、、、、
我一直在获取视频中光流的直方图，并绘制每个帧的峰度和偏斜度。在视频的结尾，我注意到偏斜度和峰度是相互跟随的--也就是说，当偏斜度上升时，峰度也是上升的，当它下降时也是如此。事实上，峰度看上去几乎就像偏斜度的比例版本。我知道偏度和峰度应该是完全不同的概念，因为它们是不同的时刻( x^3和x^4的图看起来一点都不相似)，但这让我想知道为什么两者看起来都很相似呢？它们是如何分开使用的？也会是因为我的分发吗？这种行为会发生在什么样的分布上呢？作为参考，我使用的函数是scipy.stats.skew和scipy.stats.kurtosis，所以我假设它们使用的是样本倾斜和峰度
📷
浏览 0提问于2019-07-23得票数 1
1回答
我在Python中创建了一个朴素的Bayes分类器，它将能够根据某一天的某些天气数据猜测哪个月。
目前，平均和标准偏差是用来分类的月份，但我认为，增加偏度和峰度可能有助于提高准确性。
我目前正在使用scipy.stats.norm.cdf来计算机会，但在Python中似乎找不到考虑偏度和峰度的任何cdf函数。
我觉得我可能没能正确理解斜度和峰度。偏斜度和峰度对cdf函数有影响，因此我期望它们作为参数。
我对偏度、峰度和cdf函数的理解有什么根本问题吗？如果不是，那么在Python中哪里可以找到一个考虑到所有这些参数的cdf函数的实现呢？
浏览 3提问于2015-11-27得票数 2
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我对java文档中使用的奇怪的峰度公式有一个问题：。
Computes the Kurtosis of the available values.
We use the following (unbiased) formula to define kurtosis:
kurtosis = { [n(n+1) / (n -1)(n - 2)(n-3)] sum[(x_i - mean)^4] / std^4 } - [3(n-1)^2 / (n-2)(n-3)]
where n is the number of values, mean is the Mean and std is the
浏览 0提问于2018-09-28得票数 0
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1回答
我有一个我知道的数据集，它具有某种偏斜性(以及潜在的超额峰度)。我想把这个数据集拟合成某种分布，而我认为最简单的是有一个倾斜的学生的t分布或扭曲的正态分布。在Matlab中，我能把数据放哪种分布呢？
谢谢!L.
浏览 3提问于2015-01-23得票数 1
1回答
我是Rapidminer的初学者。同时工作在Rapidminer上
我没有找到如何在一个例子中计算或得到属性的偏度和峰度。
我想知道有什么方法可以得到散点图的最佳拟合线吗？
浏览 1提问于2015-07-08得票数 1
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这里使用ggplot2和函数stat_function()编写了这段代码。我用它来创建一个样本正态分布，平均值为100，标准差为15 (IQ)。
ggplot(data.frame(x = c(0, 200)), aes(x)) +
stat_function(fun = dnorm,
geom = "area", fill = '#1e466e', alpha = 0.5,
args = list(
mean = 10
浏览 2提问于2022-01-11得票数 0
1回答
我在玩雪花游戏，当我使用函数时，我得到了一个零误差除法:-(
如果有超过一个不同的值(超过4个值)，函数就会完美地工作：
select
kurtosis(bob)
from
(select seq4() bob from table(generator(rowcount => 10)));
但是当所有的值都相同时会失败。在这种情况下，1：
select
kurtosis(bob)
from
(select 1 bob from table(generator(rowcount => 10)));
除了在每次评估之前进行
浏览 1提问于2021-07-24得票数 2
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我有一个数据框架，里面有3个数值变量。我需要计算这些数值变量的一些参数，比如均值，中值，std，峰度。然后我需要把它安排在一个数据帧中。因此，这个数据框架的第一列将包含所有数值变量名，第二列将包含所有平均值，第三列将包含所有中值等等。如何才能做到这一点？我对dplyr软件包很熟悉。有什么建议吗？
浏览 1提问于2020-06-19得票数 1
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2回答
当我将峰度函数应用于熊猫数据名时，我总是会得到以下错误：
AttributeError:无法访问“DataFrameGroupBy”对象的可调用属性“kurt”，请尝试使用“应用”方法
下面的示例代码适用于所有其他统计函数(均值()、斜率()、.)，但不适用于峰度。
df = pd.DataFrame([[0,1,1,0,0,1],[0,1,2,4,5]]).T
df.columns = ['a','b']
df.groupby('a').kurt()
你知道我怎么才能在小组会议后应用峰度吗？谢谢！
浏览 0提问于2016-05-20得票数 21
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我有大约300个变量，我正在计算它们的偏度和峰度。现在，我想创建一个新的变量，它将包含偏度和峰度在一定范围内的所有变量的列表。其思想是只选择那些满足条件的变量，并对所有其他变量执行归一化。 来计算我正在使用的偏斜度； Descriptives A TO Z
/Statistics Skewness.
Execute. 我知道这不是一个有效的语法，但我需要这样的语法： Compute x= if(Skewness(A TO Z)>1) 请帮我解决这个问题的SPSS语法。
浏览 29提问于2019-01-15得票数 3
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2回答
峰度解释
、
对于一组数据点，我发现其平均值为2989.05，偏度为26.67，峰度为1003.29。
这里似乎峰度很高，我不能理解它means.Can，有人解释了这一点。
浏览 8提问于2017-03-21得票数 0
2回答
用Python计算加权统计矩
、、、、
我一直在寻找一个函数或软件包，它允许我以加权的方式计算分布的斜度和峰度，就像我有直方图数据一样。
例如，我有数据
import numpy as np
np.array([[1, 2],
[2, 5],
[3, 6],
[4,12],
[5, 1])
其中第一列[1,2,3,4,5]是值，第二列[2,5,6,12,1]是值的频率。
我已经找到了如何使用weighted_avg_and_std函数加权地做前两个矩(均值、标准差)，但我不太确定如何将其扩展到斜度和峰度，甚至第n个统计时刻。
我已经找到了定义本身的，并
浏览 1提问于2020-04-30得票数 3
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2回答
我正试着用熊猫来达到峰度。通过做一些探索，我
test_series = pd.Series(np.random.randn(5000))
test_series.kurtosis()
然而，产出是：
-0.006755982906479385
但我认为峰度()应该是接近的(也许在N1上正常化，而不是N，但这在这里并不重要)。
(test_series - test_series.mean()).pow(4).mean()/np.power(test_series.std(),4)
这就是
2.9908543104146026
浏览 0提问于2018-05-10得票数 4
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3回答
NOSQL数据库的聚合和统计功能
、、、、
使用SQL数据库，可以很容易地完成统计/聚合函数，如协方差、标准差、峰度、偏度、偏差、均值和中间值、求和和积等，而无需将数据输出到应用服务器。
这些计算是如何有效地完成(尽可能靠近存储，假设映射/减少“作业”不会是实时的)在NoSql数据库上，特别是对于大型数据集的dynamodb(cassandra)。
(MySQL，PostgresSQL，.)不是NoSQL和Amazon (ParAccel) --一个列存储区--有一个SQL接口，而且可能是过分的(6.85美元/小时)。Redshift的聚合功能有限(、)
浏览 5提问于2013-11-16得票数 1
1回答
我是在xls中使用统计函数的新手。我可以用库尔特函数在xls中计算出峰度或偏斜度，给出一组数字。
但我的要求是用另一种方式，比如给定的偏度或峰度，是否有一种产生随机数的方法。任何关于如何做到这一点的建议。
该函数应以偏度或峰度值为输入，生成50个随机数，其中1个最小，100000个最大。
如果Excel没有方法，我将在Python中寻找建议。
你能帮我如何在Excel或Python中完成这个任务吗？
浏览 1提问于2016-04-27得票数 2
1回答
我有一个数据集，其中变量具有高偏度(>±1)和峰度(>±5)。我试图去除离群点和log10变换，偏度和峰度仍然很高。我是否也应该注意到一些方面？
浏览 0提问于2022-09-03得票数 0
我尝试了几种不同的场景，即尝试使用Spark的1.3DataFrames来处理诸如sciPy峰度或numpy std之类的事情。下面是示例代码，但它只是挂在10x10数据集上(10行，10列)。我试过：
print df.groupBy().agg(kurtosis(df.offer_id)).collect()
print df.agg(kurtosis(df.offer_ID)).collect()
但这没有问题：
print df.agg(F.min(df.offer_id), F.min(df.decision_id)).collect()
我猜是因为F是：from pyspark.
浏览 1提问于2015-05-19得票数 5
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假设我有一个x，y坐标的简单数据。
dta_example <- data.frame(
x=c(0,1,2,3,4,5),
y=c(0.1, 0.4, 0.5, 0.6, 0.3, 0.1)
)
plot(NULL, xlim=c(0, 6), ylim=c(0,1), xlab="x", ylab="f(x)")
polygon(
x=c(dta_example$x[1], dta_example$x, dta_example$x[length(dta_example$x)]),
y=c(0, dta_example$y, 0),
浏览 2提问于2015-03-03得票数 0
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1回答
我有一个数据集，格式为
频率、方向、归一化功率谱密度、扩展、偏斜、峰度
我能够使用中顶部答案中的代码来可视化特定记录的分布，但是我不知道如何将峰度值应用到发行版中？
from scipy import linspace
from scipy import pi,sqrt,exp
from scipy.special import erf
from pylab import plot,show
def pdf(factor, x):
return (100*factor)/sqrt(2*pi) * exp(-x**2/2)
def cdf(x):
return (1 + er
浏览 4提问于2012-05-30得票数 3
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1回答
图像上的峰度函数
、、
我想在matlab中计算出图像的峰度。kurtosis 有一个函数，我可以在一个矩阵上使用这个函数。例如：
m = rand([4 5]);
kurtosis(m(:));
虽然当我使用这个灰度图像时：
I = imread('0.tiff');
kurtosis(I(:));
我知道这个错误：
错误使用-整数只能与同一类的整数组合，或者标量加倍。
峰度误差(第39行) x0 =x-repmat(南均值(x，dim)，瓷砖)；
我现在的问题是:我做错了什么，如何计算图像的峰度。
浏览 3提问于2012-09-21得票数 4
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在numpy中有没有内置的函数来计算numpy数组的移动偏斜度？我知道有mean，median，mode，min，max等基本函数，但我想知道是否有计算移动偏度，峰度和高阶矩的函数？
浏览 18提问于2019-07-18得票数 0
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我有一个256*256的矩阵，我需要打破这个矩阵才能得到1024个块(256*256/(8*8))。然后我需要计算每个区块(1024个区块)的平均值，标准差，峰度，标准差
我想从矩阵中得到的数据集是
S.no平均标准差峰度1 2。。。。1024
我陷入了循环和检索值来计算统计数据的困境。
浏览 0提问于2018-05-29得票数 0
假设我有一系列数据想要通过Cat聚合
Cat Volume Result
A 45 4
A 57 3
B 56 3
C 45 1
C 55 2
我想用cat计算体积的方差、偏度和峰度以及结果的最大值。我知道如何通过计算体积的方差、偏度和峰度来逐一计算，但我想用下面这样的方法干净利落地做。
def f(row):
row['ResultM']=row['Result'].max()
row['Variance'] = pd.
浏览 4提问于2017-06-08得票数 1
1回答
从图像中计算峰度
、、、
我有这样的代码：
import cv2
from scipy.stats import kurtosis, skew
def main():
img1 = 'lenna.jpg'
gray_img = cv2.imread(img1, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print(f'Kurtosis: {kurtosis(gray_img)}')
我想计算给定图像的峰度，但是当我运行这段代码时，它显示如下：
返回所有这些值是正确的吗？在我看来，它应该返回一个值，因为当我在matlab中运行峰度时，它会返回1.85
浏览 2提问于2018-10-31得票数 3
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