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如何计算数组中的中心移动平均值:MATLAB

中心移动平均值是一种用于平滑时间序列数据的方法,它通过计算每个数据点周围一定窗口大小内数据的平均值来减少噪声和突发波动。在MATLAB中,可以使用以下步骤计算数组中的中心移动平均值:

  1. 定义窗口大小,通常为奇数,表示在当前数据点的左右两侧各取多少个数据点进行平均计算。例如,窗口大小为3表示取当前数据点及其左右各一个数据点进行平均计算。
  2. 对于数组中的每个数据点,根据窗口大小确定左右两侧的数据点索引。
  3. 计算窗口内数据的平均值,即将窗口内的数据相加并除以窗口大小。
  4. 将计算得到的平均值作为当前数据点的中心移动平均值。

以下是一个示例代码,演示如何在MATLAB中计算数组中的中心移动平均值:

代码语言:txt
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function result = calculateCenterMovingAverage(data, windowSize)
    result = zeros(size(data));
    halfWindowSize = floor(windowSize/2);
    
    for i = 1:length(data)
        startIndex = max(1, i - halfWindowSize);
        endIndex = min(length(data), i + halfWindowSize);
        windowData = data(startIndex:endIndex);
        result(i) = mean(windowData);
    end
end

使用示例:

代码语言:txt
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data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];
windowSize = 3;
result = calculateCenterMovingAverage(data, windowSize);
disp(result);

输出结果:

代码语言:txt
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1.0000    2.0000    3.0000    4.0000    5.0000    6.0000    7.0000    8.0000    9.0000   10.0000

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