如何计算特定名称在pandas数据框列中出现的次数？
在pandas数据框中计算特定名称出现的次数可以使用value_counts()函数。该函数可以对指定列进行计数，并返回每个唯一值及其出现的次数。
以下是使用value_counts()函数计算特定名称在pandas数据框列中出现次数的步骤：
- 导入pandas库：
import pandas as pd - 创建或加载数据框：
df = pd.DataFrame(data) - 使用
value_counts()函数计算特定名称的出现次数：counts = df['列名'].value_counts()- 将"列名"替换为你要计算的列的名称。
value_counts()函数将返回一个Series对象，其中包含每个唯一值及其出现的次数。
- 打印结果或进一步处理：
print(counts)- 可以直接打印结果，或者根据需要进行进一步处理和分析。
这种方法适用于任何pandas数据框，可以用于计算特定名称在某一列中的出现次数。根据具体的需求，可以使用其他pandas函数和方法对结果进行进一步处理和分析。
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import pandas as pd
data = {
'home': ['team1', 'team2', 'team3', 'team2'],
'away': ['team2', 'team3', 'team1', 'team1']
}
df = pd.DataFrame(data)
如何计算每个元素(团队)在两列中出现的时间？预期结果是
team1 3
team2 3
team3
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0 10000 40000
1 20000 30000
2 20000 20000
3 10000 50000
4 30000 10000 最终和预期的结果将是： ZIPCODE_N
1
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'age': [22,38,26,35,41,22,38],
'fare
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4997 1 Cat 1 21
4997 2 Cat 1 22
4997 3 Cat 2 23
4997 4 Cat 3 2
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for index, row in df_x.iterrows():
try:
if row[1] in df_y['b'].values:
# if row[1] exists in df_y i want to know how many time is it repeated, or if it is unique or not
except Exception as e:
print('Error ', e)
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假设我拥有具有不同度量属性的列以及相应的度量值的Pandas数据。
ID Parameter Value
0 'A' 4.3
1 'B' 3.1
2 'C' 8.9
3 'A' 2.1
4 'A' 3.9
. . .
. . .
. . .
100
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at_least_one_dog = df['pet'].value_counts()['dog'] > 0
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at_least_one_dog = 'dog' in df['pet'].unique()
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Color Value
Red 100
Red 150
Blue 50
我想返回如下内容：
Color Value Counts
Red 100 2
Red 150 2
Blue 50 1
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import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 2, (10, 4)), columns=list('abcd'))
我可以得到这样的DataFrame：
a b c d
0 0 1 1 0
1 1 1 1 1
2 1 1 1 0
3
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1000个整数GroupBy -出现
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我在1到100之间创建了100万个随机整数&将结果写入一个文本文件。
Results_File = open('RandomResults.txt','w')
for i in range(1000000):
x = random.randint(1,100)
Results_File.write(str(x) + "," + '\n')
好的，那就行了。但我希望在整个数据集中找到每个整数的出现情况。
因此，我将文件导入到一个新的python会话中，并从数据中创建了一个dataframe。(我还打开了csv
浏览 1提问于2018-10-09得票数 1
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1回答
如何在pandas数据框列中查找长度大于1的value_counts()
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有没有办法使用value_counts()来计算pandas数据框列中出现次数的长度？ df['Fruits'].value_counts() Apple 6
Orange 5
Pear 5
Peach 4
Watermelon 4
Strawberry 1
Honeydew 1
Cherry 1 当我尝试运行len(df['Fruits'].value_counts() != 1)时，我想要的输出将是： 5 但是，它最终返回与len(df['Fruits']
浏览 154提问于2020-10-07得票数 0
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如何根据条件获取某一列的百分比？Python
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我想根据每个相关国家/地区的出现率来计算我的产品列的百分比。我将非常感谢你的帮助。 这是我到目前为止所做的，我用下面的代码计算了我的新数据帧： gb = data1.groupby(['Country', 'Products']).size()
df = gb.to_frame(name = 'ProductsCount').reset_index()
df 这给了我类似于下面这样的东西： Countries Products ProductsCount
0 Country 1 Product 1 5
1
浏览 24提问于2020-10-16得票数 2
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4回答
计算数据帧中两个单独列中的值不相等的次数的百分比
python、pandas、dataframe
我有一个包含5列的数据集：
0 1 2 3 4
A Y N N Y
B N Y N N
C N N N N
D Y Y N Y
E N Y Y Y
F Y Y N Y
G Y N N Y
我想计算在第3列和第4列中，Y组合出现的次数百分比，以及N在这两列组合中出现的时间百分比。
我知道如何单独使用
df['3'].value_counts(normalize=True) * 100
但是我想不出3和4的组合该怎么做。
浏览 2提问于2018-12-09得票数 1
1回答
在Python中生成单词云以显示数字的频率
pandas、matplotlib、nlp、nltk、word-cloud
我有一个由学生成绩点组成的pandas数据框架。我想为成绩生成单词云或数字云。有没有办法做到这一点。我试了所有可能的方法，但是我所有的努力都白费了。基本上，我想要的是包含数字的单词云。从CGPA列。 这是我尝试过的： import pandas as pd
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv("VTU_marks.csv")
# rounding off
df = df[df['CGPA'].isnull() == False]
df[
浏览 25提问于2019-03-07得票数 2
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