如何计算R中矩阵列表的均值
在R中，要计算矩阵列表的均值，可以使用以下步骤：
- 首先，将矩阵列表存储在一个变量中。假设矩阵列表存储在变量
matrix_list中。 - 使用
lapply()函数遍历矩阵列表，并对每个矩阵应用mean()函数来计算均值。将结果存储在一个新的列表中。代码示例如下：
mean_list <- lapply(matrix_list, mean)- 最后，使用
mean()函数计算均值列表的均值，即矩阵列表的均值。代码示例如下：
matrix_mean <- mean(mean_list)这样，你就可以得到矩阵列表的均值。
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我正在使用OpenCV和Python。 我用OpenCV和Python分离了RGB图像的绿色、红色和蓝色分量。然后将每个矩阵细分为8x8的子矩阵，以便使用它们。到目前为止，这已经完成了。 对于它生成的每个8x8子矩阵，我需要获取每个子矩阵的平均值，并根据获得的平均值对矩阵进行降序排序。我被困在这里了。我需要帮助。 到目前为止，我所拥有的代码如下 import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("6.jpg")
b,g,r = cv2.split(img)
def sub_matrices(color_channel):
浏览 36提问于2019-05-02得票数 2
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2回答
我想要将pandas dataframe转换为矩阵，以便进行一些计算，例如，列平均值和行平均值。在转换为矩阵后，它仍然提供了一个漂亮的列和行。在R中，我可以使用as.matrix(Chicago)，这将给我一个很好的矩阵，如下所示： ? 然而，当我在python中使用np.asmatrix(chicago)时，它给了我： ? 我想知道python有没有可能得到像R这样好的输出，这也允许我做行均值或列均值。谢谢!
浏览 35提问于2020-08-20得票数 1
17回答
计算移动平均值
、、
我尝试使用R来计算矩阵中一系列值的移动平均值。不过，普通的R邮件列表搜索并不是很有帮助。在R中似乎没有可以让我计算移动平均线。有没有包提供这样的功能呢？或者我需要写我自己的？
浏览 14提问于2009-04-13得票数 220
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1回答
取平均值
、
我有一个包含三个数据帧的列表，每个数据帧都有n列(本例中为6列)和r行(本例中为3列)。我想要创建一个矩阵，其维度(n*r)与列表中三个数据帧的平均值相同。例如，输出矩阵的1,1应该是0.2470748，0.2558439和0.2439057的平均值。对怎么做有什么想法吗？
浏览 4提问于2016-02-27得票数 0
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我在R中有一个包含相同大小的矩阵的列表，我想对所有矩阵的相同元素应用一个函数。示例：
> a <- matrix(1:4, ncol = 2)
> b <- matrix(5:8, ncol = 2)
> c <- list(a,b)
> c
[[1]]
[,1] [,2]
[1,] 1 3
[2,] 2 4
[[2]]
[,1] [,2]
[1,] 5 7
[2,] 6 8
现在我想应用平均值函数，并想得到这样的矩阵：
[,1] [,2]
[1,] 3 5
浏览 4提问于2017-09-15得票数 1
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1回答
如何计算矩阵中行/选定行的平均值
、、、、
我有一个矩阵，我需要计算矩阵中过去12个月的平均行数。
‘实际Exp'的平均值将与’实际Min'值不同，RAG将根据‘实际Exp'的平均值计算。
这就是计算平均值时的样子。
我不知道如何在一个矩阵中得到‘实际执行’和‘实际Min'的平均值。
谢谢，伙计们
浏览 0提问于2021-03-04得票数 0
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我有矩阵A和列表B，如下所示：
矩阵A：
[,1][,2]
[1,] 1 1
[2,] 1 2
[3,] 2 1
[4,] 2 2
[5,] 10 1
[6,] 10 2
[7,] 11 1
[8,] 11 2
[9,] 5 5
[10,] 5 6
例如，List[1]中的前四个点是矩阵A的前四个点，即(1,1) (1,2) (2,1) (2,2)，它属于ListB 1，依此类推
列表B：
[[1]]
[1] 1 1 1 1 3 2 3 2
浏览 1提问于2018-01-14得票数 0
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在matlab中，很容易生成一个具有均值和标准差的正态分布随机向量。来自help randn的：
从均值为1，标准差为2的正态分布中生成值。r=1+2。*randn(100，1)；
现在我有一个协方差矩阵C，我想生成N(0，C)。
但是我怎么能这样做呢？
来自随机帮助:从具有指定均值向量和协方差矩阵的二元正态分布生成值。mu =1 2，Sigma =1 .5，.5 2，R=chol(Sigma)，z=repmat(µ，100，1)+ randn(100,2)*R；
但我不知道他们到底在这里做什么。
浏览 1提问于2010-12-06得票数 4
避免循环，是否有一种方法使数据矩阵围绕列(或行)的平均值，按标准偏差(也是按列方向或行方向)缩放每个条目？
在R中，这很简单：scale(data, center = T, scale = T))。
但我不知道如何在Ocatave或Matlab中实现相同的基本预处理。
浏览 6提问于2016-05-22得票数 1
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假设我们有一个n乘4的矩阵，我们希望找到这个矩阵的每两个不同列的平均值。在组合学语言中，我们本质上希望找到所有不同的方法，我们可以从4列中选择2列，并找到每一列的平均值(或任何其他操作)。我们知道这意味着6个不同的组合：(1,2)，(1,3)，(1,4)，(2,3)，(2,4)，(3,4)，
然后我们将对这6对中的每对进行利息操作。如何将这一练习推广到R中的n×m矩阵？
谢谢。
浏览 5提问于2021-12-16得票数 0
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1回答
我有‘mylist’-一个相同大小的矩阵的列表：
mylist <- vector("list", 5)
set.seed(123)
for(i in 1:5){
mylist[[i]] <- matrix(rnorm(9), nrow = 3)
}
我还有一个权重向量'mywgts‘-与'mylist’长度相同
mywgts <- c(0.8, 0.9, 1, 1.1, 1.2)
我需要计算这些矩阵的加权平均值-逐个元素。结果将是一个3x3矩阵，其中第一个元素是：
mylist[[1]][1,1]*mywgts[1] + mylist[
浏览 0提问于2015-07-31得票数 3
我有一个包含60个矩阵的文件。我想要得到这60个矩阵中每个值的平均值。
所以矩阵上1,2的1,1均值的平均值。
我不能使用mean命令，也不确定最好的方法是什么。
这是文件：https://dl.dropbox.com/u/22681355/file.mat
浏览 2提问于2013-02-20得票数 2
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1回答
我对gpy手电如何计算与模型参数相关的梯度感到困惑。例如，假设我使用具有高斯似然、径向基函数核和常量均值的ExactGP，并使用MLE (极大似然估计)来求模型的参数(均值、核参数和噪声)。计算模型梯度w.r.t参数的一种方法是使用解析梯度，即取参数的负对数似然导数，并求出每一次推导的方程。另一种方法是使用pytorch提供的自动微分。
在他们的论文标题为" Gpytorch :黑箱矩阵-矩阵高斯过程与GPU加速推断“的论文中，作者提到他们正在使用分析梯度，或者至少这是我通过阅读这篇论文所理解的。我说的对吗？另外，我找不到他们实现分析梯度的代码。
有人能帮我更好地理解这件事吗？
浏览 14提问于2022-03-17得票数 0
假设我有一个矩阵列表。如何计算另一个矩阵，该矩阵的元素是矩阵列表的按元素表示的平均值，并考虑和排除NaN？假设我们有一个矩阵列表：)
> A
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 4 7
[2,] 2 5 8
[3,] 3 6 9
> B
[,1] [,2] [,3]
[1,] 2 5 8
[2,] NaN NaN NaN
[3,] 4 7 10
> C
[,1] [,2] [,3]
[1,] 3 3 6
[2,] 2 3
浏览 0提问于2021-07-13得票数 1
我有一个名为“output”的单元格数组(维度=3x6)。该单元格数组第一行中的每个单元格都有1024x1024矩阵(类型为double)的条目。我想取每个矩阵中给定ROI的平均值。例如，我希望Matlab为每个矩阵生成区域平均值(100:200,100:200)，并保存到excel或.txt中。
我不知道如何进行编码。请帮帮我！
谢谢:)
浏览 6提问于2017-08-24得票数 1
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我从R中的文档-术语矩阵导出术语-术语共现矩阵K。我感兴趣的是对逐个关键字的矩阵K进行K均值聚类分析。K的维度是8962术语×8962术语。
我将K传递给kmeans函数，如下所示：
for(i in 1:25){
#Run kmeans for each level of i, allowing up to 100 iterations for convergence
kmeans<- kmeans(x=K, centers=i, iter.max=100)
#Combine cluster number and cost together, write to
浏览 0提问于2016-05-03得票数 0
3回答
在R中，我创建了一个由一列组成的简单矩阵，得到了一个具有集合均值和给定标准差的数字列表。
rnorm2 <- function(n,mean,sd) { mean+sd*scale(rnorm(n)) }
r <- rnorm2(100,4,1)
我现在想画出这些数字与平均数有何不同之处。我可以在Excel中这样做，如下所示：
但我想使用ggplot2在Excel图的R中创建一个图形，我使用了行图作弊，但是如果我可以作为列这样做的话，那就更好了。我试过使用散点图，但我想不出如何将它转化为偏离平均值的方法。
浏览 1提问于2015-01-06得票数 2
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简介：，我需要在一些给定的Matlab向量中找到与平均值最大/最小的偏差。问题是，由于所涉及的数组的维数很大，我不能显式地构造这样的向量。因此，我不知道是否有更明智的方法进行。我在下面总结一下，如果没有内存限制，我将执行的过程，然后提出我的问题。
(1)在Matlab A{1},..., A{28}中考虑了28个矩阵。对于每个j=1,...,28，A{j}有4列。A{j}的行数可以跨j=1,..., 28不同，并存储在向量r中。
clear
rng default
A=cell(28,1);
r=randi(10000,28,1)+10000; %28x1
for j=1:28
A{j
浏览 5提问于2021-12-06得票数 2
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我对R比较陌生，我不知道如何拆分我正在使用的列表。我有过
B<-tapply(newdata$lf.d1, newdata$year, mean)
但我想将平均值连接到另一个不带年份值的矩阵上。我该怎么做呢？
浏览 1提问于2015-03-04得票数 0
2回答
将函数应用于列表列表
、、、、
我有一张长度为100的清单。每个条目本身就是一个包含31个矩阵的列表，其中有10行和5列。
>length(dati_fault)
[1] 100
> length(dati_fault[[1]])
[1] 31
我应该得到100个变量的平均值，汇总列表中每个元素的31个矩阵。
media_1<-list()
for(i in nrow(dati_fault)){
for(j in nrow(dati_fault[[i]]))
media_1[[i]]<-lapply(dati_fault, colMeans(j))
}
media_1
但是我什么也没有得
浏览 4提问于2022-02-09得票数 1
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稀疏矩阵的内部处理
、、、、
我一直在比较Python和R的几个PCA实现的性能，并注意到一个有趣的行为：
虽然用Python计算稀疏矩阵的PCA似乎是不可能的(唯一的方法是 TruncatedSVD，但它不支持以均值为中心的计算方法，这就需要与PCA的协方差解等价)。他们的论点是，它会破坏矩阵的稀疏性。其他实现，如Facebook的PCA算法或scikit学习中的PCA/随机PCA方法，由于类似的原因不支持稀疏矩阵。
虽然所有这些对我来说都有意义，但一些R包，如、rsvd等，能够处理稀疏矩阵(例如，使用rsparsematrix生成的矩阵)，甚至允许特定的center=True参数。
我的问题是，R是如何在内部处理这个问
浏览 2提问于2018-06-14得票数 28
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我在努力做我的Matlab作业：
编写一个脚本来执行以下操作：
生成一个名为8x25的矩阵，其中包含1到6范围内的双类型随机数。计算矩阵行的平均值(mrow)、矩阵列的平均值(mcol)和矩阵等级的总体平均值(mall)。将矩阵grades复制到一个新变量中，在新变量中用NaN替换第5行和第20至23列中的元素。再次计算该矩阵的总体平均值(mall_2)，即剩余值的平均值。
我已经完成了任务2-5，但是任务1是不正确的.我不知道我做错了什么。我假设它与数字类型(double)有关，但我无法转换它。
我们必须将作业提交给在线工具"Matlab“。该系统说：
随机数的矩阵:可变等级有一个不
浏览 2提问于2019-10-25得票数 1
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我有一个矩阵(光栅)，我正在计算这个栅格中每一行的平均值：
library (raster)
r <- raster(nrows=10, ncols=10);r <- setValues(r, 1:ncell(r))
extent(r) = extent(c(xmn=-180,xmx=180,ymn=-90,ymx=90))
stepsize = (r@extent@ymax - r@extent@ymin) / r@nrows
yvals = seq(r@extent@ymax - stepsize / 2, r@extent@ymin, -stepsize)
浏览 0提问于2015-04-14得票数 0
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可以帮助我将可除矩阵的大小转化为较小的矩阵，用元素求出从6x6矩阵到2x3矩阵的和平均值i，e，其中r1c1、r1c2、r2c1、r2c2、r3c1、r3c2等元素的平均值在2x3矩阵的r1c1上移动。
浏览 4提问于2015-11-16得票数 0
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素食者中的R大距离矩阵
、、、
我在一台拥有128 GB内存的机器上运行R3.2.3。我有一个123028行x 168列的大矩阵。我想在R中使用分层聚类算法，因此在这样做之前，我尝试用Bray方法在纯素包中使用vegdist()函数在R中创建一个距离矩阵。我得到了一个内存分配错误：
df <- as.data.frame(matrix(rnorm(20668704), nrow = 123028))
library(vegan)
mydist <- vegdist(df)
素食主义错误(Df)：.Fortran不支持长向量(参数4)
如果我使用pryr包来找出距离矩阵需要多少内存，我就会发现需要121 G
浏览 3提问于2015-12-14得票数 4
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我正在使用一个包含双精度矩阵列表的嵌套列表。
m1<-matrix(rep(2+0.2*rnorm(3),5),5)
n1<-matrix(rep(5+2*rnorm(3),10),10)
p1<-matrix(rep(10+2*rnorm(3),8),8)
colnames(p1)<-colnames(m1)<-colnames(n1)<-c("a","b","c")
daughterlistl1<-list(m1,p1,n1)
daughterlistl2<-list(p1,n1,m1)
dau
浏览 9提问于2018-02-02得票数 1
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试图使用R中的data.frame包中的daisy函数将具有数值、标称和NA值的cluster转换为不同的矩阵，我的目的是在应用k均值聚类进行客户细分之前创建一个不同的矩阵。data.frame有133,153行和36列。这是我的机器。
sessionInfo()
R version 3.1.0 (2014-04-10)
Platform x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
我怎样才能修正雏菊的警告？
由于Windows计算机有3GB内存，我将虚拟内存增加到100 Gb，希望这足以创建矩阵--它不起作用。关于记忆我还犯了一些错误。我研究过其他解决内存问题的R包，但
浏览 2提问于2014-06-18得票数 6
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设有两个矩阵: X(m，n)和指数矩阵I(m，1)。索引矩阵I_k中的每一项表示X中kth元素X_k的索引。
假设索引在0，1，2，.，j-1的范围内
我想用相同的指数i计算X中张量的平均值，并返回结果矩阵R(j，n)。
例如,
X = [[1, 1, 1],
[2, 2, 2],
[3, 3, 3]]
I = [0, 0, 1]
结果汇总表应是：
R = [[torch.mean(([1, 1, 1], [2, 2, 2]))],
[torch.mean(([3, 3, 3]))]
相当于：
R = [[1.5, 1.5, 1.5],
[3, 3,
浏览 1提问于2022-10-13得票数 0
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我试图做的是对图像进行最大似然估计。我想知道黄色球在图像中的位置，所以打开15张图像，掩蔽球，得到它的R，G，B值，得到它的均值和协方差矩阵。并在其他测试图像上使用这个参数来得到黄色的球。我发现了多元高斯分布的均值和方差，即mu = 1x3，其中每一列为R和sigma = 3x3，我不是matlab专家iam，作为coursera赋值的一部分，我在这里得到了这个代码，这是提供给我的
imagepath = './train';
Samples = [];
for k=1:15
% Load image
I = imread(sprintf('%s/%03d.png
浏览 6提问于2016-06-20得票数 0
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dmvnorm函数在 R包中的签名是：
dmvnorm(x, mean = rep(0, p), sigma = diag(p), log = FALSE)
在描述中，x参数是分位数的向量或矩阵。如果提供了均值和协方差矩阵，那么这应该足以定义分布，那么为什么需要四分位数信息呢？
使用2d发行版的示例用法：
cbind(map_data$X, map_data$Y)
x_mean <- mean(map_data$X)
y_mean <- mean(map_data$Y)
covar <- var(cbind(map_data$X, map_data$Y))
dmvnorm(
浏览 0提问于2015-12-01得票数 3
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我有一个函数，它返回向量和矩阵的列表。然后，我创建一个变量，它是调用该函数的几个结果列表的列表。所以我有一份名单。我的问题是如何对这些列表的元素应用函数(注意，这与对列表本身应用函数不同)。下面是一个简单的例子，它保留了我所做工作的所有基本特性。
numtrials = 5
x = rep(list(NULL),numtrials)
testfunction = function(){return( list( c(1,2,3,4,5), matrix(runif(10), 2,5),
matrix(0,2,2) )
浏览 6提问于2013-07-24得票数 3
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我有一个大小为20x20 (类型为pandas.core.frame.DataFrame)的数据帧。数据框中的400个单元格中的每个单元格都包含一个带有值的列表。我想分别计算每个列表(单元格)的值的平均值。数据帧如下所示：
x y z ...
x [1,2,4,3] [1,2,4,3] [1,2,4,3]
y [8,2,6,4] [1,2,4,3] [1,2,4,3]
z [1,2,4,9] [1,2,4,3] [1,2,4,3]
.
.
.
我想要得到这样的结果：
x y z ...
浏览 3提问于2020-02-09得票数 0
我有一个包含类似矩阵的列表lst.mx。
lst.mx <- lapply(1:10, function(X, r = 20) {
d = matrix(NA, nrow = r, ncol = 4, dimnames = list(NULL, c("fee", "fi", "fo", "fum")))
d[, 1] = rbinom(r, 1, .375)
d[, 2] = .42 * rnorm(r, 0, 6)
d[, 3] = rbinom(r, 11, c(1:11)/11)
d[, 4] =
浏览 3提问于2017-10-06得票数 0
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我有一个1000x7矩阵，其列表示的值等于-99。
我希望单独计算每个列的平均值，因为我正在使用fprintf构建一个表，但我希望计算不包括-99值的平均值。
例如，以矩阵A为例，我尝试过
mean(A(A(:,1) ~= -99))
它适用于第一列均值的计算。
但是，当我尝试
mean(A(A(:,2) ~= -99))
对于第二列，结果是与第一列的结果完全相同。
这有什么不对吗？提前谢谢你的建议！
浏览 5提问于2013-03-25得票数 0
1回答
我想要计算稀疏矩阵的行均值。现在可能发生的情况是，某些行只包含零，因此示例如下所示：
3 x 3 sparse Matrix of class "dgCMatrix"
[1,] 1 . .
[2,] . 1 .
[3,] . . .
如果我试图使用rowMeans(矩阵)计算平均值，就会得到一条错误消息：
(矩阵)中的rowMeans误差：“X”必须是至少二维的数组
我不想把矩阵转换成基R矩阵，因为它们会变得相当大。另外，我想避免删除这些完全为零的行，但也许这是唯一的选择。
你还有其他的想法如何解决这个问题吗？
浏览 4提问于2021-09-13得票数 0
2回答
我的计划是计算矩阵(矩阵/嵌套向量)的行或列的算术平均值。到目前为止，我已经能够计算矩阵中行的算术平均值，即
(defn arithmean [x]
(let [data x num (count data)]
(vec (apply map (fn [& items]
(/ (apply + items) num)) data))))
我更关心的是能够输入多个嵌套向量，类似于x& args的方式输入到前面的函数中。但也会对能够计算矩阵中单个列的平均值感兴趣。
浏览 4提问于2014-01-24得票数 0
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3回答
列表中矩阵的每个元素的平均值
、、、、
你好，我是python的新手，我不能解决我的问题。假设我有一个列表(a)，这个列表有许多相同形状的矩阵。我想得到一个矩阵，它是每个元素的平均值的结果。 下面是列表及其元素： a[0]=[1 2 3]
a[1]=[3 4 5]
a[2]=[6 7 8] 下面是所需的矩阵： mean=[10/3 13/3 16/3] Mean of each element of a list of matrices 实际上，这个答案对我来说很好，但它适用于R，而不是python。如果我在提问时犯了错误，我很抱歉。
浏览 30提问于2021-08-31得票数 1
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我有几千个距离矩阵(从使用as.dist()的矩阵转换而来)，并且希望计算每个矩阵元素的平均值、sd、中值等。
为了说明：
Matrix.A
1
7 1
5 2 1
Matrix.B
2
3 4
1 1 3
等等。
例如，如果我想得到我可以做的各个元素的总和：
Sum.Matrix <- Matrix.A + Matrix.B
Sum.Matrix
3
10 5
6 3 4
但如果我有数千个这些矩阵呢？我如何不仅计算每个元素的和，而且计算平均值、sd等？所有矩阵都存储在一个列表中。
浏览 1提问于2015-05-31得票数 0
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我有一个有三个矩阵的列表：
a<-matrix(runif(100))
b<-matrix(runif(100))
c<-matrix(runif(100))
mylist<-list(a,b,c)
我想得到三个矩阵中每个元素的平均值。
我试过：aaply(laply(mylist, as.matrix), c(1, 1), mean)，但是它返回每个矩阵的平均值，而不是像rowMeans()那样取每个元素的平均值。
浏览 2提问于2013-09-01得票数 5
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1回答
我应该把所有的矩阵合并成一个矩阵，这个矩阵水平地连接在一起
矩阵= matrix1 matrix2 matrix3；
现在我必须找出矩阵的平均值，它是32 x 2039维。
我尝试遍历每一行，并对该行中的所有元素使用均值乘以和除以元素的数量，即2039。
我得到的答案是-Inf，一直如此。
如果能帮上忙，我们将不胜感激。谢谢
我能记住的代码，以防万一
[r, c] = size(matrix);
for i = 1:r
rowvalues = matrix(i,[1:c]);
mean(i,1) = mean2(rowvalues); %or mean(rowvalues,2);
浏览 0提问于2013-03-11得票数 0
我有一个列表，其中包含从1到10的矩阵，每个矩阵代表一年，所以我必须在M1和M2之间以及M2 et M3，M3 et M4之间生成矩阵MG。
例如，要计算M1和M2之间的矩阵，我必须进行以下计算：
L=c(rowSums(Matrix1)) #(sum of each matrix'row)
K=c(rowSums(MatriX2))
G=L+K
SM=Matrix1+Matrix2 #( sum of the two matrix)
MG=sweep(SM,1,G,FUN = "/") #( div SM by G )
output=list(MG)
并在
浏览 4提问于2018-02-05得票数 0
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在R中，除了使用循环之外，是否有其他方法可以使用矩阵列的不同均值和标准差来创建矩阵？
例如，我想创建一个3x4矩阵，表示3个点，每个点有4个属性，这样每列(每个属性)都有它自己的平均值和sd。
浏览 2提问于2013-07-16得票数 0
我知道如何使用以下命令获取整个图像的平均值，该图像的大小为mxnx3 uint8
m = mean(I(:));
我对这个命令的理解是假设我们有一个矩阵
A=[1 2 3;4 5 6; 7 8 9];
mean_1=mean(A(:));
输出为
A =
1 2 3
4 5 6
7 8 9
mean_1 =
5
彩色图像存储为mxnx3矩阵，其中每个元素都是该特定像素的RGB值(因此它是一个3D矩阵)。您可以将其视为红色、绿色和蓝色强度的三个2D矩阵。那么，在这种情况下，如何计算Matlab中三个2D矩阵的平
浏览 0提问于2018-05-28得票数 0
我有一个numpy csr矩阵，我想得到它的平均值，但是它包含了很多零，因为我去掉了主对角线上的所有值，在它下面只取上三角形值，现在我的csr矩阵转换成数组时看起来是这样的：
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0.636
浏览 2提问于2017-04-15得票数 1
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如何计算三维矩阵的均值，它类似于在matlab中使用平均(数组，3)，其中“数组”是三维的。三维阵列沿三维方向的平均值。java等效项
浏览 3提问于2015-01-19得票数 1
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我理解为什么k-m会被困在局部的最小值中.。现在，我很想知道谱k是如何帮助避免这个局部极小问题的。
根据本文的光谱教程，谱算法遵循以下方式
R^n矩阵中的工程数据
用高斯核K或邻接矩阵定义亲和矩阵A
从A构造拉普拉斯图(即确定一个归一化)
求解特征值问题
选择对应于k个最小(或最高)特征值的k个特征向量来定义k维子空间。
使用k-均值在这个子空间中形成簇。
在第6步中，它使用k-方法.它如何克服k-均值的局部极小问题？此外，谱在k-均值上有什么好处？
如果有人对此提供详细的见解，这将对我很有帮助。
浏览 0提问于2022-04-09得票数 1
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对于函数unlist()在R中的工作方式，我会很感激，因为当我尝试用它将一个列表转换成一个向量时，我会遇到一些问题。我的问题是：
当我在列表中使用这个lst和原始输出## [1,] -0.4111434 -0.1284589 -0.1824016 0.4634135 1.25859时，它似乎被创建为列向量而不是行向量。当我试图计算方程mean%*%t(unlist(lst))时，我发现了这一点(均值是一个具有期望回报的行矩阵，0.001083249 0.001846313 0.002450989 0.004948962 0.005279165)，它给了我一个5x5矩阵，而不是一个数字。
浏览 6提问于2022-06-12得票数 0
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引导R中的数据集
、、
我需要对R中的dataset执行引导，该数据以列表的形式存在，该列表包含两个矩阵，并具有以下属性：
这两个矩阵都是n乘m，并且只包含正整数(包括0)。
数据<-列表(a=matrix(，n，m)，b=matrix(，n，m))
许多大理石，例如10000被分配到每个矩阵，即10000被分成n*m部分。换句话说，每个矩阵的所有条目的和都是固定的。
数据$a)1 10000 >sum(数据$b)1 10000
这些弹珠是根据ij-th元素与大理石的亲和力分布的，也就是说，多少颗大理石最终作为矩阵的ij-进入取决于与该矩阵的每个单元相关联的概率。
对于这两个矩
浏览 1提问于2015-07-21得票数 2
首先，如果在其他地方讨论这个问题，我很抱歉；也许我使用了错误的搜索术语，但我觉得自己已经使用了"R“、”矩阵“、”调整大小“、”重采样“等所有可能的组合，而且对R代码语言来说还是相当陌生的。
我有一个矩阵A，附加了"x“和"y”的列表，表示矩阵中每个“像素”中心的lat/lon位置。每个像素大约是4乘7公里。矩阵本身的值是沉淀值。
现在，我还有另一个矩阵B，它有更小的更小的平方像素(大约1x1公里)。在这个矩阵中，我也有每个像素中心的lat/lon位置。
我现在要做的是调整矩阵B的大小，以创建一个新的矩阵C，使矩阵C的像素大小与矩阵A的像素大小相匹配(即4×7公里)，从
浏览 2提问于2013-09-23得票数 0
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我想取我的2d矩阵的平均值，使用for循环。然而，我正在为取2d矩阵的总长度而奋斗。到目前为止，这就是我所得到的：
我不知道我错在哪里，因为这个矩阵的平均值应该是5.0，但它返回7.5
浏览 3提问于2019-11-06得票数 0
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