如何让程序在调用函数而不是使用numpy数组时工作？

在调用函数而不是使用numpy数组时，可以采取以下几种方法来确保程序正常工作：

1. 导入所需的库和模块：确保在程序开头导入所需的库和模块，例如numpy、pandas等。这样可以确保函数调用时所需的依赖项已经加载。
2. 检查函数参数类型：在函数定义中，可以添加类型注解或使用类型检查工具，如mypy，来确保传递给函数的参数类型正确。这样可以避免因参数类型错误而导致的程序崩溃或错误结果。
3. 处理异常情况：在函数内部，可以使用异常处理机制来捕获可能出现的错误，并提供适当的处理方法。例如，可以使用try-except语句来捕获可能引发的异常，并在出现异常时执行备用代码或返回错误信息。
4. 编写兼容性代码：如果函数需要处理不同类型的输入数据，可以编写兼容性代码来处理不同类型的数据。例如，可以使用条件语句来检查输入数据的类型，并根据类型执行相应的操作。
5. 使用适配器模式：适配器模式可以用于将不兼容的接口转换为兼容的接口。如果函数需要使用特定类型的数据，而不是numpy数组，可以编写一个适配器函数，将输入数据转换为所需的类型，然后再调用原始函数。

总结起来，确保程序在调用函数而不是使用numpy数组时工作的关键是导入所需的库和模块、检查函数参数类型、处理异常情况、编写兼容性代码和使用适配器模式。这些方法可以帮助确保程序在各种情况下都能正常工作，并提高代码的健壮性和可维护性。

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