要让Dash Plotly页面自动更新电子表格中的数据,可以通过以下步骤实现:
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output
import plotly.graph_objs as go
app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div([
dcc.Interval(
id='interval-component',
interval=1000, # 每隔1秒更新一次数据
n_intervals=0
),
dcc.Graph(id='live-graph'),
html.Table(id='live-table')
])
@app.callback(
[Output('live-graph', 'figure'),
Output('live-table', 'children')],
[Input('interval-component', 'n_intervals')]
)
def update_data(n):
# 在这里编写更新数据的逻辑
# 例如,可以从数据库或API获取最新的数据
# 更新图表
graph_data = go.Scatter(
x=[1, 2, 3, 4, 5],
y=[3, 1, 4, 2, 5],
mode='lines+markers'
)
graph_layout = go.Layout(title='实时数据图表')
graph_figure = go.Figure(data=[graph_data], layout=graph_layout)
# 更新表格
table_data = [
html.Tr([html.Th('列1'), html.Th('列2')]),
html.Tr([html.Td('数据1'), html.Td('数据2')]),
html.Tr([html.Td('数据3'), html.Td('数据4')])
]
return graph_figure, table_data
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
以上代码将创建一个Dash应用程序,其中包含一个定时器组件(dcc.Interval
),用于定期触发数据更新。回调函数update_data
将在定时器触发时被调用,并返回更新后的图表和表格数据。图表数据使用Plotly的Scatter
对象表示,表格数据使用HTML的Table
、Tr
和Td
元素表示。
请注意,以上代码仅为示例,你需要根据实际情况进行修改和扩展。另外,如果你需要从电子表格中读取数据,可以使用Pandas库或其他适合的工具进行处理。
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