下面的图及其代码是在R (source)中生成的。如何使用scipy.stats在Python代码中复制直方图的这种质量 ? orange")abline(v = 53.2232, lwd=2, col="brown", lty="dotted") 上面的R图比python</
浏览 5提问于2021-01-07得票数 1
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我正在尝试学习R，我只是通过阅读“使用R进行实际编程”这本书开始学习的。我遇到了一个问题，不能继续了，因为它让我很困扰。作为练习，我应该试验一下ggplot2包并制作一个直方图。使用的代码如下：直方图应该如图1所示。然而，当我运行代码时，我的直方图看起来不像图片中的直方图(尽管
浏览 1提问于2021-01-15得票数 2
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在R中，我可以通过执行以下操作来创建所需的输出： rep(4.5, 3), rep(5.5, 1), rep(6.5, 8))
在python (使用matplotlib)中，我得到的最接近的是一个简单的直方图：
import]*2 + [3.5]*8 +
浏览 3提问于2010-11-11得票数 139
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嗨，我想画一个直方图，在直方图的顶部显示Q1，Q2和Q3以及异常值。示例电话如下所示。(我使用的是Python和Pandas)
我使用matplotlib.pyplot检查了几个示例，但几乎找不出一个好的示例。我还想让直方图曲线看起来如下图所示。
我也尝试过seaborn，它给我提供了形状线和直方图，但没有找到一种方法来合并上面的box
浏览 0提问于2015-10-28得票数 19
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此外，直方图可以“溢出”到未用刻度标记的值-例如，x轴结束于3，但直方图略有超出它。如何为matplotlib中的所有直方图自动实现这一点再也不会有内在的滴答，滴答面向外部。此外，记号开始于原点(y轴和x轴在轴的左下角相交的位置)之后，记号在轴结束之前结束。这样
浏览 2提问于2013-01-16得票数 60
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我正在尝试对16位灰度图像进行直方图均衡，原始直方图如下所示，它有大约25000个灰度级：
我第一次使用MATLAB，但由于某种原因，输出中的总级别显着减少(只有21个！)。我尝试手动分配一个20,000的bin编号，但输出级别仍然是最小的(67)。
然后我在Python中尝试了Scikit-Image，一切都像预期的一样--输出现在有16,500个级别，直方图几乎是平的
浏览 20提问于2019-08-09得票数 1
我使用Python及其一些扩展来获取和绘制概率密度函数。虽然我设法绘制它的形式，至少，我没有设法成功地放大轴心。x = np.linspace(Minim, Maxim, Long)
ax.plot(x, norm.pdf(x, av, StDev),'r-', lw=3, alpha=0.9, label='norm0为中心并与标准差相关，在y轴中表示它，与直方图和%s (归一化为1)有关。For the x-axis as the image below
浏览 0提问于2014-07-23得票数 7
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此外，它应该有能力设置范围的数据，包括在直方图，例如从-50米。到200米。(但我可以在输入中做到这一点)
setwd("/path")df<- read.table("importFile)positi
浏览 1提问于2017-05-22得票数 1
我使用matplotlib和下面的代码(改编自this answer to another question)在Python3.7中绘制了一个极地二维直方图： import numpy as nphist, _, _ = np.histogram2d(azimut, radius, bins=(abins, rbins))fig, ax = plt.subplots(
浏览 31提问于2021-05-05得票数 3
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我试图沿着我的中心极限数据分布得到一条正态分布曲线。import numpy as npimport scipy.stats as stats我得到了下面的图表你可以在底部看到红色的正常曲线
浏览 0提问于2019-03-11得票数 3
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为什么R和不同？
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我想知道为什么在python和R.在python中做mann whitney u测试时，我的答案如此不同：t = [1,2,3]mannwhitneyu(t,g)在R：g = c(4,5,6,7,8,9)and g
W = 0, p-value = 0.0
浏览 16提问于2014-08-18得票数 4
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我是数据科学的新手。最近我正在学习一门关于统计学的课程。其中一项任务是在实践中检验中心极限定理。
这个想法很简单:取一个连续的随机变量；从其中生成1000个样本，每个样本大小为n；绘制样本的直方图。然后利用中心极限定理求出正态分布的参数，并绘制出正态分布的PDF。因此，直方图和PDF大致上应该是“相似的”(并且随着n的增长变得更加“相似”)。我选择了Pareto发行版，使用这个Python<
浏览 0提问于2018-06-17得票数 4
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有谁知道如何在R或Python中制作这些顺序直方图/密度估计图？我想我也听说过它们被称为“瀑布”图和“级联图”。它看起来也有点像Joy Division的“未知的快乐”专辑的封面艺术(c.f。)。这是另一个例子，来自我喜欢的：
浏览 21提问于2019-11-02得票数 2
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我想使用geom =“直方图”或geom = "kde“的stat_summary函数。这在python和kind="kde“中是有用的，但我在r中找不到一个好的解决办法。谢谢。
浏览 3提问于2018-05-11得票数 0
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创建堆叠直方图
、、、
164 102 100B 107 120我想用它来创建一个堆叠的直方图我想设置一个范围(比如说100到170)，设置X轴的bin宽度(比如10)，它将计算每个bin中有多少(例如，140到149在A中有1，在B中有2)，并在Y轴上使用条形图绘制计数。A计数和B计数的颜色(或阴影或其他)会有所不同。我试着看了一下gnuplot的直方图演示，在
浏览 2提问于2013-02-24得票数 0
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我从分类为1和0的数据库中创建了BMI的直方图。 df.hist(column='BMI',bins =30) ? 现在，我需要它看起来像这样： ? 分类就是结果。如何使用python创建分类为1和0的两个独立的直方图？
浏览 27提问于2020-09-18得票数 0
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我已经开始使用python进行分析了。我想做以下几点：
我用来自gaussian_kde的scipy.stats对核密度函数进行了估计。在中，为了得到数据分布，建议对每个分布中的数据进行拟合。那么使用gaussian_kde和中提供的答案有什么区别呢？我使用了下面的代码，我还想知道gaussian_kde是否是估计pdf数据是否会随时间变化的<e
浏览 3提问于2015-07-06得票数 11
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如何用Python计算5自由度学生t分布的2.5和97.5百分位数> qt(c(.025, .975), df=5) # 5 degrees of freedom
在Python中，我使用的是0.95而不是0.975
t.interval(0.95, 5, loc=0, scale
浏览 0提问于2018-02-20得票数 0
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寻找单个序列的R2和斜率
、、、、
我用绿色突出显示了列中的数据，并且我需要使用Python来获得以黄色突出显示的列和图。我知道如何在python中使用matplotlib绘制数据，或者当我必须找出整列的斜率和R2时，如何使用scipy找出斜率和R2。然而，可以从附加的图像中看到，我需要四个不同的坡度和四个不同的R</e
浏览 3提问于2018-09-20得票数 1
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